寻找品牌营销的价值锚点――2024-2025年度杰出品牌营销年会案例征集启动

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2025月09月10日

(原标题:寻找品牌营销的价值锚点――2024-2025年度杰出品牌营销年会案例征集启动)

寻找品牌营销的价值锚点――2024-2025年度杰出品牌营销年会案例征集启动
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2025 年,品牌正经历一场深刻的祛魅与重建。

当全网最低价的喧嚣逐渐平息,情绪价值、文化共鸣成为品牌传播的高频词;当短视频爆款的生命周期被压缩至48小时,那些扎根用户心智的品牌,却在悄悄收割市场份额。这种反差背后,是品牌经济对流量经济的系统性超越――2025年,品牌营销正式迈入价值深耕时代。

今日,2024-2025年度杰出品牌营销年会案例征集正式启动。我们试图透过那些真正打动市场的实践,解开一个核心命题:在流量红利见顶的当下,品牌如何找到穿越周期的价值锚点?

从流量捕获到价值共生的底层转向

回顾过去一年的营销事件,两条路径的界限愈发清晰。

流量经济的逻辑依然直白:以东方甄选小作文事件为例,短期流量峰值曾让直播间GMV单日突破3亿,但事件平息后,用户留存率不足15%。这种事件驱动-流量爆发-快速回落的模式,本质是对用户注意力的一次性收割――它依赖算法红利与情绪刺激,却难以形成可持续的用户连接。

而品牌经济的实践,正在改写行业规则。以龙角散春节营销案例为例,其并非简单依赖节日热点,而是通过线下快闪店、用户共创赛事和文化主题展览的组合策略,将产品消费转化为深度健康体验。这种转变的核心逻辑在于:品牌不再是流量的接收器,而是价值的发生器――通过构建产品-文化-用户的共生体系,让流量自然沉淀为品牌资产。

如今的消费者正以消费选择为标尺:对于仅靠流量堆砌的溢价,他们明确说不;但面对与自身价值观同频的品牌,却甘愿为这份情感认同支付更高成本。这恰恰是当下营销逻辑正在发生的底层重塑。

品牌经济的风险防火墙与机会增长极

从流量向价值转型虽非易事,却是破局关键。当前行业存在不少认知误区:部分品牌陷入伪价值营销,把国潮、情怀当流量噱头,产品与传播理念脱节,比如某网红茶饮推出非遗包装,却因质量问题遭大量投诉,反而消耗品牌信誉;还有企业受短期业绩压力影响,放弃长期品牌建设,退回低价引流老路,陷入低价-低质-利润下滑的恶性循环;另有品牌用户洞察偏差,误将小众偏好当大众趋势,像某高端护肤品牌强行绑定年轻亚文化,没吸引到目标客群还引发核心用户反感。

风险之外,行业也有诸多价值增长机会。文化深度绑定成重要方向,喜茶与草间弥生合作波波茶系列,将波点元素融入产品设计包装,还在上海办大型南瓜雕塑展,让品牌成为艺术传播载体,既提升产品辨识度,又实现商业价值增长。

此外,构建用户共创生态和跨界价值融合也成效显著。龙角散联合美图发起AI灵感共创赛,邀用户围绕健康新年主题创作,带来千万次互动量,还加深用户对品牌健康理念的认同;瑞幸与《黑神话:悟空》联名推出腾云美式,把游戏元素融入包装和主题店,搭配限定周边,既拓宽咖啡消费场景,又借游戏IP提升品牌话题度,成跨界营销成功案例。

解码2025品牌营销的价值方法论

基于对行业趋势的深度观察,本次案例征集将聚焦三大核心方向,挖掘真正具备可复制性的价值增长模型――从实效与创新、内容与可持续发展、跨界与破圈中,探寻营销的本质。

第二十二届杰出品牌营销年会 现场盛况回顾

品牌营销的核心,从来不是找到流量密码,而是建立价值连接。当算法的魔力褪去,当爆款的神话降温,那些真正沉淀下来的品牌,都有一个共同特质:它们不追逐转瞬即逝的浪潮,而是成为浪潮本身。

现在,我们向所有坚守价值、勇于创新的品牌实践者发出邀请――亮出你的案例,分享你的洞察。因为每一个有温度、有深度的品牌故事,都是照亮行业未来的灯塔。

案例征集通道已全面开启,我们期待您的参与,共同书写品牌与流量碰撞中的新叙事,于无声处听惊雷,在共识中见未来。

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杰出品牌营销奖组委会

合作咨询:马  洋 15210279545;mayang@eeo.com.cn

活动咨询:张英杰 15210008476;zhangyingjie@eeo.com.cn

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钒钛产业发展势头强劲 钒钛行业市场深度分析2024 2024年3月26日 来源:互联网 954 60 钒是一种重要的合金元素,主要用于钢铁工业。含钒钢具有强度高、韧性大、耐磨性好等优良特性,因而广泛应用于机械、汽车、造船、铁路、桥梁、电子技术等行业。钒可以作为催化剂和着色剂应用于化工行业。此外,钒还被用于生产可充电氢蓄电池或钒氧化还原蓄电池。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 钒是一种重要的合金元素,主要用于钢铁工业。含钒钢具有强度高、韧性大、耐磨性好等优良特性,因而广泛应用于机械、汽车、造船、铁路、桥梁、电子技术等行业。钒可以作为催化剂和着色剂应用于化工行业。此外,钒还被用于生产可充电氢蓄电池或钒氧化还原蓄电池。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据USGS最新统计显示: 截至2022年,全球钒( 折金属钒) 储量> 6300万t,其中钒矿储量( 已认定的钒资源中符合当前采掘和生产相应要求的部分) 约为2600万t,全球97% 以上的钒矿储量集中在中国( 36.53%) 、澳大利亚( 28.46%) 、俄罗斯(19.23%) 及南非( 13.46%) 等4 个国家。中国作为世界上最大的钒钛产出国之一,拥有丰富的钒钛资源和先进的生产技术,其钒钛产业发展势头强劲。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 钒钛是一种重要的金属元素组合,具有广泛的应用领域。2023年我国钒行业处于供应快速增加而主要应用领域钢铁行业对钒的需求出现萎缩的局面。 据统计,2023年国内钒产量(以V2O5计,下同)约16.2万吨,较2022年增长约14.1%。2023年国内粗钢产量同比基本持平,但占钒消耗约70%的螺纹钢产量同比减少4.8%,由此带来钒在钢中消耗减量。在非钢领域,钒铝合金及钒精细化工产品的需求量基本持平,全钒液流电池项目落地正在推进。 我国钒资源主要储存于钒钛磁铁矿和含钒石煤中,分布在四川、广西、甘肃和湖北等地,据国土资源部统计,其中四川省钒矿(金属钒)储量为 497.73 万吨,占全国储量的 63.26%。其次是广西储量100.55万吨,安徽储量60.76万吨,陕西储量49.01万吨。 我国的钒矿资源主要以钒钛磁铁矿为主,四川攀西和河北承德是主要产区。作为河北钒钛产业集中承载地,承德已探明钒钛磁铁矿总量83.72亿吨,占全国总储量40%以上。目前,承德市钒钛新材料企业达144家,其中钒钛深加工重点企业19家,初步形成集采选、冶炼、深加工、研发设计为一体的钒钛产业体系。 预计到2027年,承德钒钛特钢产量占钢材总产量比例达60%以上,钒产量(以五氧化二钒计)达6万吨,全钒液流储能实现规模化应用、商业化推广,钒电解液生产达20万立方米,营收达1400亿元以上,建成“国内一流、世界知名”的钒钛材料强市。 全球大约 90%的钒以钒合金的形式消费于钢铁行业中,大约 5%以钒铝中间合金的形式用于钛合金,其余大约 5%应用于化工及其他行业。国内 95%以上的钒产品应用在钢铁领域,约 3%应用在钛合金及化工行业,其余约 2%应用在钒储能领域。 从市场需求角度看,钒钛产品广泛应用于钢铁、化工、航空航天、新能源等多个领域,市场需求持续增长。 近年来,随着中国钢铁工业快速发展和我国钢铁品种结构的调整,钒在我国的消耗总量上也有着结构性的增加。钒作为重要的合金元素,对提高钢铁的强度和韧性具有显著作用,随着钢铁产业的不断发展,对钒的需求将持续增长。整体而言,在需求方面,钢铁领域钒合金消费整体稳定。在非钢领域,全钒液流电池储能迎来由示范项目向商业化发展的关键机遇期,预计钒的需求保持稳定增长。 从技术创新角度看,随着科技的不断进步,钒钛行业在提取、加工、应用等方面取得了显著进展。新的提取技术降低了生产成本,提高了资源利用率;新的加工工艺改善了产品的性能和质量;新的应用领域拓展了钒钛产品的市场范围。这些技术创新为钒钛行业的快速发展提供了有力支撑。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11115 2877 3677 4477 533...
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人保车险,人保伴您前行_短视频产业现状及未来发展趋势:社交属性将得到进一步强化 2024年3月28日 来源:互联网 1171 75 短视频即短片视频,是一种互联网内容传播方式,一般是在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频。随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展,短视频用户规模不断扩大,市场规模也持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展,短视频用户规模不断扩大,市场规模也持续增长。同时,用户对于短视频的依赖度逐渐提高,短视频已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 短视频即短片视频,是一种互联网内容传播方式,一般是在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频;随着移动终端普及和网络的提速,短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐。随着网红经济的出现,视频行业逐渐崛起一批内容制作者。到了2017年,短视频行业竞争进入白热化阶段,内容制作者也偏向PGC化专业运作。短视频逐渐成为网民获取信息、获取服务、互动交流、文化娱乐的重要载体与传播方式。 不同于微电影和直播,短视频制作并没有像微电影一样具有特定的表达形式和团队配置要求,具有生产流程简单、制作门槛低、参与性强等特点,又比直播更具有传播价值,超短的制作周期和趣味化的内容对短视频制作团队的文案以及策划功底有着一定的挑战,优秀的短视频制作团队通常依托于成熟运营的自媒体或IP,除了高频稳定的内容输出外,也有强大的粉丝渠道;短视频的出现丰富了新媒体原生广告的形式。 在内容方面,短视频行业呈现出多元化和创新化的特点。各大短视频平台纷纷推出多样化的内容形式,满足不同用户的个性化需求。从搞笑、娱乐到知识分享、技能教学,短视频内容涵盖了各个领域,为用户提供了丰富的选择。同时,短视频行业也注重内容的创新,不断推出新颖、有趣的内容形式,吸引用户的关注和喜爱。 《2020中国网络视听发展研究报告》发布,报告显示,网络视听用户规模突破9亿,新增用户主要来自低线城市,其中五线城市用户增长33.6%。这些用户里,看短视频的占比15.2%,网上看影视剧、综艺的占比7.9%,看直播的0.7%,网上听书/网络电台的占比0.1%。短视频成为了仅次于即时通信的第二大网络应用,短视频用户规模达8.18亿,近九成网民使用短视频。2020年6月典型细分行业人均单日短视频使用时长为110分钟。上传短视频的主体是00后、女性。 2021年12月15日,中国网络视听节目服务协会发布 2021《网络短视频内容审核标准细则》。《细则》规定,短视频节目等不得出现“展现‘饭圈’乱象和不良粉丝文化,鼓吹炒作流量至上、畸形审美、狂热追星、粉丝非理性发声和应援、明星绯闻丑闻的”“未经授权自行剪切、改编电影、电视剧、网络影视剧等各类视听节目及片段的”“引诱教唆公众参与虚拟货币‘挖矿’、交易、炒作的”等内容。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第50次《中国互联网络发展状况统计报告》,《报告》显示,截至2022年6月,我国短视频的用户规模增长最为明显,达9.62亿,较2021年12月增长2805万,占网民整体的91.5%。即时通信用户规模达10.27亿,较2021年12月增长2042万,占网民整体的97.7%。网络新闻用户规模达7.88亿,较2021年12月增长1698万,占网民整体的75.0%。网络直播用户规模达7.16亿,较2021年12月增长1290万,占网民整体的68.1%。在线医疗用户规模达3.00亿,较2021年12月增长196万,占网民整体的28.5%。 2023年3月29日,被誉为中国网络视听行业风向标的《中国网络视听发展研究报告(2023)》 在成都发布。报告中显示,中国短视频用户规模达10.12亿,向各类网民群体渗透。网络直播用户规模达7.51亿,成为网络视听第二大应用。截至2023年6月,国内短视频用户规模约为10.26亿,占网民总数比例高达95.20%,用户人均单日使用时长超过2.5个小时。 短视频将更加注重创新与多元化的结合。内容的专业化、精品化将进一步提升,以满足用户日益增长的个性化需求。此外,短视频内容将更加注重与各个领域的融合,如电影、电视、游戏等传统媒体产业,以及与电商、金融、旅游等产业的合作,从而拓展其应用场景并推动产业创新发展。 随着人工智能、大数据和云计算等技术的广泛应用,短视频的推荐算法和用户体验将得到进一步优化。这将有助于提升短视频的智能化水平,实现更精准的内容推送和个性化服务。再者,短视频行业的商业化变现能力将持续增强。除了传统的广告...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...