“砺箭21”:整装待发 共赴天宫

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2025月10月31日

  神舟二十一号载人飞船计划于10月31日23时44分发射。10月30日上午,出征在即的3名航天员张陆、武飞、张洪章,在酒泉卫星发射中心问天阁与中外媒体记者集体见面。指令长张陆为乘组起了一个响亮的名字——“砺箭21”,希望乘组经过磨砺淬炼后,像火箭一样锐不可当,圆满完成任务。

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  “我是‘70后’;‘90后’武飞曾是一名飞行器环境试验工程师,性格开朗,尤其热爱运动,是团队中的‘活力因子’;‘80后’张洪章长期从事电化学储能技术研究,性格沉稳,爱好打太极拳、品诗词,想象一下,未来半年,他一边钻研科学实验,一边在空间站里种菜养花、吟诗打拳,让中国空间站变成太空中的‘桃花源’。”张陆介绍着自己的队友,自信又自豪。“我们已经做好了充分的准备,我们来了!”他说。

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  指令长张陆:再征太空,续写天宫新程

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  金秋时节,酒泉卫星发射中心弱水河畔,千年胡杨傲然挺立。这片见证无数航天奇迹的土地,即将迎来又一高光时刻——神舟二十一号载人飞船将从这里启程,奔赴天宫空间站。

  此次任务的指令长,是曾圆满完成神舟十五号飞行任务的航天员张陆。时隔两年多,他将带领两名新队友再度叩问苍穹,这既是他个人从航天“新兵”到指令长的蜕变,更是中国载人航天事业一棒接一棒代代传承、接续突破的生动写照。“能够再次为祖国出征太空,于我而言,是至高无上的荣耀。”

  2024年,经过严格的选拔,张陆成功入选神舟二十一号乘组并担任指令长。此次乘组延续了“新老搭配”的传统,由张陆带领第三批航天员武飞和张洪章共同执行任务。这是一个极具特色的乘组:在专业类型上,涵盖了航天驾驶员、航天工程师、载荷专家三种类型;在年龄结构上,他们跨越年龄界限,以各自的专业优势与性格特质形成完美互补,成为执行任务的“黄金搭档”。

  张陆认为,他们的优势在于:“70后”的自己有丰富的飞天经验与统筹协调能力,能带领团队应对各类突发情况;“90后”的武飞年轻有活力,理论与操作能力突出,是技术“尖刀”;“80后”的张洪章稳重博学,能在专业领域提供支撑,同时平衡团队氛围。“我们各自的特长能覆盖任务中的不同需求,这样的组合,让我对执行神舟二十一号任务充满信心。”他说。

  首次担任指令长,张陆牢记神舟十五号指令长费俊龙的叮嘱:“要把乘组拧成一股绳,了解每个队友的优势和短板,让每个人都能在合适的位置发挥最大作用。要统筹全局,预判问题……”这成为他后续训练和备战神舟二十一号任务的“准则”。

  张陆和两位战友在训练中相互学习,在生活中相互关照,早已形成深深的默契。这份信任与默契,是乘组战斗力的重要体现。“太空里,我们三个人就是彼此的依靠。”他表示,此刻最期待的是再次听到曙光、北京、天宫、银河、天舟等地面团队熟悉的声音。

  最年轻航天员武飞:用百分百的努力回报这份幸运

  在10月31日亮相的神舟二十一号航天员乘组中,一张年轻却坚毅的面庞格外亮眼,他就是刚度过32岁生日的武飞。出生于1993年的他,不仅是我国执行任务最年轻的航天员,也是我国航天员队伍中最年轻的航天员。

  深秋的内蒙古达尔罕茂明安联合旗,草原褪去了夏日的热闹,收割后的草料堆成小山,夕阳西下时,村庄升起的袅袅炊烟。这是武飞记忆深处最温暖的画面。多年来,这幅故乡的图景,始终在他逐梦的路上给予力量。

  武飞的童年,一半是草原的星空与牛羊足迹,一半是父亲灯下辅导数学的时光。凭借对数学的痴迷,武飞很快从村中小学崭露头角,父母决定送他到县城小学读书。“他们全力托举我飞出草原,才让今天的我能飞向渺渺星河。”武飞将感恩化作学习的动力。2010年,他选择了北京航空航天大学飞行器设计专业,646分的高考成绩,为他叩开了逐梦航空航天的第一扇门。

  大三时,武飞的专业被细分至“飞行器环境与生命保障工程”。这个以热学、力学为基础的专业,覆盖航空、航天两个方向,专业知识不再是书本上的文字,而是能守护“中国造”飞行器的“硬本领”。本科毕业后,他继续留校攻读硕士学位。他想成为一名工程师,用双手造出守护祖国的利器。

  2017年,武飞走进中国航天科技集团五院,参与了载人航天、月球与深空探测等多类航天器的研发验证。为了获得可靠数据,他和同事常常以实验室为家,24小时轮班值守。“那种参与国之重器建设的自豪感,是什么都换不来的。”

  2019年,武飞收到关于选拔航天飞行工程师的通知。“要是能到太空亲自操作自己参与设计的设备,把地面实验搬到太空环境中,对我来说意义非凡。”他毫不犹豫地报了名,经过艰苦学习和训练,一路过关斩将。一年后,27岁的他成功入选我国第三批航天员。

  得知消息时,武飞正在厂房里调试核心舱的热试验设备。他看着眼前的核心舱——未来将成为守护自己的“太空家园”,幸福感与自豪感油然而生。圆梦的幸福背后,是更重的责任。在此后的训练中,他对自己的要求愈发严格。

  “我相信一句话:‘越努力,越幸运。’能够将个人梦想融入祖国航天的辉煌征程,这是时代赋予我的最大幸运;而我能做的,就是用百分百的努力去回报这份幸运。”武飞说。

  出征在即,武飞心中充满期待。他想亲手完成和热学相关的燃烧实验、流体动力学实验,用专业知识探索太空的奥秘;想透过舷窗眺望故乡,在星河间寻找草原成长的轨迹;想体验太空漫步,与宇宙实现“零距离”接触;还想和队友在太空过新年,把中国航天人的祝福送往宇宙。

  载荷专家张洪章:做国家需要的人

  一副眼镜衬得眉目温润,白皙面庞上总漾着谦和笑意——这便是我国第二位叩问苍穹的载荷专家张洪章。39岁的他,怀揣报国之心,胸藏探索之志,让“做国家需要的人”的誓言,在星辰大海间回响。

  1986年,张洪章出生在山东省邹平市临池镇望京村。父亲将“文章”的“章”字嵌入他的名字,盼他能以知识改变命运、报效国家。

  人如其名,张洪章对学习有着极强的执着。他喜欢数学,也爱读书,积攒下来的所有零花钱都用来买书看。在大量阅读中,张洪章养成了热爱思考的习惯。什么人会生老病死?生命能不能延长?他对生命科学产生了强烈好奇:“我想解开生命的密码”。

  2004年,张洪章考入山东大学化学与化工学院,与心心念念的生命科学失之交臂,但他并未放弃对科学的追求。大学四年,他的业余时间几乎全泡在图书馆,从化学专著到生命科学文献,一本本啃、一点点学。在他看来,“上大学是为了解开心里对科学的疑问,解开人生方向的困惑”。在不断钻研探索中,他逐渐发现了化工的魅力。

  本科毕业前夕,张洪章做出“不寻常”的选择:放弃保研本校的机会,也放弃了出国读研的可能,把目标锁定在化工领域顶尖的中国科学院某研究所。最终,他以优异成绩被录取,开启了5年硕博连读的科研生涯。他成天泡在实验室里,常常一干就到半夜两三点。实验结果好,他能踏实睡个好觉;反之,就整夜琢磨问题出在哪儿。他觉得,这种“累但快乐着的沉浸感”,正是科研最迷人的地方。几年攻关,张洪章所在团队实现了膜材料结构和性能优化。作为完成人之一的他,荣获2012年辽宁省技术发明二等奖和2014年中国科学院杰出科技成就奖,为博士生涯画上了圆满句号。

  张洪章的科研事业蒸蒸日上时,我国启动第三批航天员选拔的消息传来,他第一时间报了名。“祖国需要有人去太空做实验,我是科研人员,我想去试试。”他说。2020年9月,他作为四名载荷专家之一,成功入选。

  有趣的是,张洪章多年坚持的太极拳,成了他在训练中的“秘密武器”。“离心机训练会给胸腹部造成挤压感,但我想到太极拳中一些相通的地方,知道怎样更好地保护内脏。”他说,“模拟失重水槽训练更有意思,水下训练服又厚又重,限制四肢自如运动。但人在里面先顺着服装漂浮的方向,再慢慢引导到自己的方向,而不是一味对抗服装消耗力量,就可以像鱼一样在水里面游。”

  作为载荷专家,张洪章的主要任务是负责空间站科研实验,对此他格外珍视。巧合的是,他参与的实验项目,也将在此次神舟二十一号任务中搭载上行。“我期待着在太空环境下开展这项实验,并取得满意的结果。”张洪章说。 (占 康 本报记者 付毅飞 何沛苁)

【责任编辑:朱家齐】
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势_人保服务 ,人保有温度

2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势_人保服务 ,人保有温度

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人保服务 ,人保有温度_2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 935 58 能源管理系统(Energy Management System,EMS)是一个以现代信息技术为基础,结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时,合理C图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 能源管理系统(Energy Management System,EMS)是一个以现代信息技术为基础,结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时,合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益,并降低CO₂排放量。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 能源管理系统已广泛应用于化工、钢铁、冶金、电力、纺织、烟草、制造等行业,以及政府机构和公共设施等领域。随着全球能源危机的加剧和环保意识的提高,能源管理系统在节能减排、提高能源利用效率方面发挥着越来越重要的作用。2024年,能源管理系统市场规模将达到550.3亿美元,并在2029年进一步增长至1138.5亿美元,复合年增长率(CAGR)为15.65%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 能源管理系统(EMS)行业的产业链上下游结构 上游环节。IT设备制造与系统软件开发是能源管理系统产业链的上游核心。计算机硬件、网络设备、存储设备等IT设备制造商提供必要的硬件基础。同时,软件开发商负责开发能源管理系统的软件平台,包括数据采集、处理、分析、监控等功能。 传感器与执行器制造。传感器负责实时采集能源使用数据,如电力、燃气、水等,而执行器则负责根据系统指令执行相应的操作,如调整设备运行状态、控制能源消耗等。 中游环节。能源管理系统集成商是产业链中的关键环节。集成商根据客户需求,整合上游的IT设备、软件平台、传感器和执行器等资源,为客户提供定制化的能源管理解决方案。这些解决方案可能包括能源监控、数据分析、预测分析、能源优化等功能。 下游环节。工业企业是能源管理系统的主要应用领域之一。这些企业通常拥有大量的生产设备,能源消耗量大,且对能源使用的效率和成本控制有较高要求。能源管理系统可以帮助企业实现能源的实时监控、数据分析和管理优化,降低能源消耗和成本。 商业建筑如办公楼、购物中心、酒店等也是能源管理系统的重要应用领域。通过能源管理系统,这些建筑可以实现能源使用的精细化管理,提高能源使用效率,降低运营成本。 公共机构如学校、医院、政府部门等也是能源管理系统的潜在客户。这些机构通常拥有大量的能源使用设备,且对环保和节能有较高要求。能源管理系统可以帮助这些机构实现能源使用的优化和管理,提高能源使用效率,降低碳排放。 智能化和自动化。通过实时监测和数据分析,能源管理系统可以更准确地掌握能源消耗情况,预测能源需求,并自动调整能源供应和消耗,实现节能减排。这种智能化和自动化的管理方式将大大提高能源管理的效率和精度。 能源互联网是将互联网技术与传统能源行业相结合的一种新型业态。通过建立能源互联网平台,可以实现能源的在线交易、智能调度和优化配置。这将有助于提高能源利用效率,降低能源成本,并推动能源行业的转型升级。 人工智能和大数据分析。未来,能源管理系统将更广泛地使用人工智能(AI)和大数据分析技术。这些技术可以加强对能源消耗的预测和优化,提高系统的自动化程度。通过分析大数据,EMS可以识别能源使用中的模式和趋势,为决策制定提供更多信息。 区块链技术将能源管理系统与能源交易和结算相结合。通过使用区块链,能源生产者和消费者可以直接进行能源交易,无需中介机构。这将促进可再生能源的采用,并提高市场的透明度和效率。 此外,随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,能源管理系统行业也将更加注重环保和节能。未来,能源管理系统将更加注重能源使用的全生命周期管理,从能源的生产、传输、分配到使用等各个环节进行优化和管理,以实现更加环保和高效的能源利用。 能源管理系统行业的发展趋势是向着更加智能化、自动化、数字化、环保和可持续的方向发展。这将有助于推动能源行业的转型升级,提高能源利用效率,降低能源成本,并促进全球经济的可持续发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、I...