东鹏控股获得发明专利授权：“一种多釉面效果的釉面砖混烧工艺”

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2026月02月28日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示东鹏控股（003012）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种多釉面效果的釉面砖混烧工艺”，专利申请号为CN202511999153.6，授权日为2026年2月27日。

东鹏控股获得发明专利授权：“一种多釉面效果的釉面砖混烧工艺”
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专利摘要：本发明公开了涉及建筑陶瓷技术领域，尤其涉及一种多釉面效果的釉面砖混烧工艺，包括：A、制备多个釉坯，且所述釉坯包括缎光釉釉坯、全抛釉釉坯和高透感抛釉釉坯中的至少一种；B、将多个釉坯依次输送至所述大产能窑炉的进砖位，在烧成温度≤1100℃，烧成周期≤30min的环境下烧制。其中，缎光釉釉坯包括坯体层、低膨面釉、颜色墨水和缎光釉，全抛釉釉坯包括坯体层、中膨面釉、颜色墨水和全抛釉，高透感抛釉釉坯包括坯体层、高膨面釉、颜色墨水和高透感抛釉。本方案提出的釉面砖混烧工艺，能够实现缎光釉瓷砖、全抛釉瓷砖和高透感抛釉瓷砖在同一窑炉内的低温快烧，且烧制后的产品不仅能满足对应效果釉的物化性能，还能平衡产品砖形。

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今年以来东鹏控股新获得专利授权23个，较去年同期减少了28.12%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了1.02亿元，同比增0.1%。

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通过天眼查大数据分析，广东东鹏控股股份有限公司共对外投资了40家企业，参与招投标项目1000次；财产线索方面有商标信息569条，专利信息2140条，著作权信息53条；此外企业还拥有行政许可6个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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年初以来低空经济成为了国民经济发展新“引擎”，险企也加快布局低空经济保险新“蓝海”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 财联社记者注意到，近日，中国人保、太保产险、平安产险等多家头部险企接连公开表态或推出新举措以加快布局低空经济。其中，平安产险近期针对低空经济专门推出“平安低空经济护航者”综合保障方案，在一定程度上完善此前市场诟病的对新兴应用场景以及新风险缺乏覆盖等问题。 4月22日，有业内人士分析指出，随着保险公司深入布局低空经济领域，相应保险产品覆盖面日益完善。与此同时，低空经济活动的多样性和复杂性使得风险评估工作面临较大挑战。 头部险企加快完善低空经济保险方案 据民航局预估，到2025年，国内低空经济市场规模将达到1.5万亿元，到2035年更是有望达到3.5万亿元。新应用场景、新技术的不断涌现也意味着更多新风险的衍生，低空经济保险由此被视为险企重要新蓝海。 不过，就市场反馈来看，险企此前产品方案相较于低空经济发展步伐有所“滞后”。一方面，市场上有部分险企推出了零部件维护相关的保险产品，但定价普遍偏高，市场较难“买账”；另一方面，就无人机板块来看，主要为机身险和三者险，缺乏创新险种，且对新兴应用场景以及新风险缺乏覆盖，例如网络安全等方面。 财联社记者注意到，近期，有多家险企针对低空经济推出了新的举措，加快了相应保险产品的覆盖范围和创新力度。 4月12日，平安产险推出了“平安低空经济护航者”综合保障方案。据介绍，该方案在保障常规财产及责任风险同时，聚焦职业过失风险、产品质量缺陷和网络安全等延伸风险，以及研发场景、城市治理、物流配送和人员运输等多应用场景风险。 此外，据公开信息，太保产险苏州分公司将机身损失、三者责任和飞手意外险全部纳入保障范畴。 值得关注的是，日前，中国人保与投资者互动表示，目前公司已经开展低空经济相关政策研究，同时积极对接低空经济头部企业开展保险需求调研，将适时推出低空经济专属保险产品。 4月22日，财联社记者致电人保财险深圳销售人员，对方表示目前无人机只保第三方责任，机身损失等在内的其他方面尚不承保。预计低空经济专属保险产品有待后续推出。 有业内人士分析指出，随着低空经济的的快速崛起，越来越多的保险公司开始涉足这一领域，产品不仅覆盖无人机等低空飞行器的机身损失、第三者责任等传统风险，还针对低空经济的特点，拓展了职业过失、产品质量缺陷、网络安全等延伸风险保障。 各地积极推动保险对低空经济支持力度 据了解，今年3月27日，工业和信息化部、科学技术部、财政部、中国民用航空局联合印发《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030年）》（简称《方案》），对未来低空经济发展目标进行进一步细化。 据《方案》设计，截至2027年，我国通用航空装备供给能力、产业创新能力显著提升，现代化通用航空基础支撑体系基本建立，并于城市空运、物流配送、应急救援等领域实现商业应用。截至2030年，基本建立以高端化、智能化、绿色化为特征的通用航空产业发展新模式，形成万亿级市场规模。 华创证券分析指出，我国低空经济有望迈入发展元年：中央、地方政策共同发力，夯实低空经济产业基础，行业有望于2024年进入发展元年，拥有广阔的市场空间。 财联社记者注意到，与中央推动低空经济发展同时，各地政府及金融监管部门也在呼吁和鼓励险企加大对低空经济的支持力度，加快开发低空商业应用险种。 2023年8月23日，国家金融监督管理总局深圳监管局联合多部门印发文件支持交通物流业高质量发展，其中第四条举措为支持“低空经济”发展，具体包括“鼓励保险公司开发低空商业应用险种，建立风险覆盖广泛的无人机保险服务体系。” 当年年底，深圳市人大通过了《深圳经济特区低空经济产业促进条例》，更是直接将“鼓励保险机构开发与低空经济产业发展相适应的保险产品”写进条文。 此外，今年3月底和4月初，江西省共青城、安徽省发改委分别印发了《共青城市推动低空经济产业高质量发展的若干政策措施》（俗称，共青城“低空经济15条”）和《关于印发安徽省加快培育发展低空经济实施方案（2024—2027年）及若干措施的通知》，也均提到推动保险业支持低空科技创新和产业发展。 共青城“低空经济15条”指出，鼓励保险公司开发针对物流、载人、城市管理等低空商业应用险种，扩大无人机保险覆盖范围和商业场景契合度，建立风险覆盖广泛的无人机保险服务体系。 从公开信息来看，各地方推动低空经济产业发展均绕不开保险支持。4月19日，武汉市社科院科研处肖尧就“如何发展低空经济”撰文指出，应当完善低空经济产业风险管理模式。她表示，需要积极探索面向低空经济产业的物流、载人、城市管理等低空商业保险产品。 (编辑：王欣宇) 关键字：...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域： 智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。 展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...

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