长春高新子公司 GenSci128 片获得美国FDA孤儿药资格认定

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2026月03月10日

(原标题:长春高新子公司 GenSci128 片获得美国FDA孤儿药资格认定)

长春高新子公司 GenSci128 片获得美国FDA孤儿药资格认定
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长春高新(000661)3月10日晚公告,近日,公司子公司长春金赛药业有限责任公司(以下简称“金赛药业”)收到美国食品药品监督管理局(以下简称“FDA”)通知,授予GenSci128片孤儿药资格认定(OrphanDrug Designation,ODD),用于胰腺癌的治疗。

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长春高新主营业务为生物制药及中成药的研发、生产和销售,辅以房地产开发等业务。公司经过多年的产业布局和研发投入,业务板块覆盖基因工程、生物疫苗、抗体药物、高端化药、现代中药等多个医药细分领域。

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长春高新此前在接待机构投资者调研时表示,近年来,公司主动开展战略调整与强化创新投入,在药物研发领域,公司构建了多个具备自主知识产权和国际竞争力的核心技术平台,全面覆盖创新药物设计、筛选、评价、工艺开发及制剂研究全流程,并深度融合人工智能技术,显著提升研发效率与创新能级。同时,基于公司已在妇儿领域取得的优势地位,进一步强化了内分泌代谢和妇儿领域的产品布局,前瞻性布局了多个高需求和高潜力的治疗领域,逐步聚焦中美发病率双高、医疗负担重的大病种,支持实现公司可持续发展、多元化布局和国际化的战略目标。

据介绍,GenSci128片属治疗用化药1类新药,在美国新药注册类别“505b1”,是针对 TP53 Y220C 突变的选择性重激活剂,拟用于治疗携带TP53 Y220C突变的局部晚期或转移性实体瘤,涵盖胰腺癌、卵巢癌、乳腺癌、结直肠癌等。TP53 是人类癌症中最常发生突变的基因。TP53 基因编码的p53 蛋白作为转录因子,具有抑制肿瘤的功能。

TP53 基因突变导致p53蛋白失活,是肿瘤发生的关键步骤,其中,TP53 Y220C突变约占TP53突变的1.8%。临床上尚无获批的靶向TP53 Y220C突变的治疗手段,对于标准治疗失败的具有TP53 Y220C突变的患者,仍存在未被满足的医疗需求。尤其是胰腺癌,因其具有高度侵袭性,预后极差,全球5年生存率不足10%,一直是临床治疗的重大挑战。

GenSci128片旨在选择性地与TP53 Y220C突变蛋白的口袋结合,从而恢复TP53 Y220C突变蛋白的正常构象,增加稳定性,恢复转录和抑制肿瘤的功能。临床前数据表明GenSci128片具有较好的疗效和安全性。此前,GenSci128片已获批在中国、美国开展用于携带TP53 Y220C突变的局部晚期或转移性实体瘤的临床试验。

长春高新表示,本次获得孤儿药资格的认定,有助于GenSci128片用于胰腺癌的治疗在美国的后续研发和审评过程中获得一定的政策支持,包括但不限于:临床试验费用的税收抵免、免除新药申请费、上市后享有7年的市场独占权且不受专利的影响等。若子公司后续临床试验进展顺利,将有利于公司拓宽业务结构、优化产品结构,并丰富完善战略领域产品线布局、提升公司核心竞争力。

由于医药产品具有高科技、高风险、高附加值的特点,药品的前期研发以及产品从研制、临床试验报批到投产的周期长、环节多,容易受到一些不确定性因素的影响,本次临床试验进程尚存在不确定性。

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2024年安防系统行业的产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年4月30日 来源:互联网 555 30 安防系统是指通过视频监控、入侵报警、门禁控制、安全检查等技术手段,对公共和私人场所进行安全防范的系统。它通过各种设备和系统的组合,形成一个整体安全防范网络,有效预防和应对各种安全威胁。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 安防系统是指通过视频监控、入侵报警、门禁控制、安全检查等技术手段,对公共和私人场所进行安全防范的系统。它通过各种设备和系统的组合,形成一个整体安全防范网络,有效预防和应对各种安全威胁。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 安防系统通常包括视频监控系统:通过安装摄像头和录像设备,对重点区域进行实时监控和录像,以便及时发现并处理异常情况;入侵报警系统:通过安装各种传感器和探测器,如红外探测器、微波探测器等,感知非法入侵行为,并触发报警系统,提醒安保人员及时采取措施;门禁控制系统:通过安装门禁设备,如读卡器、电子门锁等,实现对进出人员的身份认证和权限控制,防止未经授权的人员进入;安全检查系统:如金属探测器、X光机等,用于检查人员或物品是否携带违禁品或危险品,确保场所的安全。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此外,安防系统还包括紧急呼叫系统、远程监控系统、数据存储和备份等功能,以便在紧急情况下及时响应并保存重要数据。2022年全球安防市场规模达到3240亿美元,同比增长11.7%。其中,智能安防市场规模达到450亿美元,同比增长30.26%,占全球安防市场的13.9%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 安防系统行业的产业链上下游结构 上游环节原材料供应商提供安防系统所需的各类原材料,如金属、塑料、玻璃等用于制造设备外壳、支架等基础部件的材料。设备零部件制造商专注于生产安防系统所需的零部件,如摄像头、传感器、处理器芯片、存储器、图像传感器等。这些零部件是构成安防设备的关键组成部分。技术提供商提供安防系统所需的核心技术,如视频编解码技术、图像处理技术、人脸识别技术、入侵检测算法等。这些技术对于提高安防系统的性能和智能化水平至关重要。 中游环节。安防设备制造商根据市场需求和客户需求,将上游的原材料、零部件和技术进行集成,制造出各种安防设备,如视频监控设备、入侵报警设备、门禁控制设备等。 系统集成商负责将各种安防设备进行整合,形成一个完整的安防系统。他们需要根据客户的具体需求,设计系统方案,进行设备的选型、配置和安装,确保系统能够正常运行并满足客户的需求。 下游环节。销售商和渠道商负责将中游的安防设备和系统销售给终端客户,包括政府、企业、居民等。他们需要建立广泛的销售渠道,进行市场推广和品牌建设,提高产品的知名度和竞争力。 终端客户。安防系统的最终使用者,他们根据自身的安全需求选择合适的安防设备和系统,用于保护自己的财产和人身安全。 智能化和自动化。随着人工智能、物联网、大数据等技术的快速发展,安防系统正朝着智能化和自动化的方向发展。智能化安防系统可以自动识别、分析、预警和应对各种安全威胁,大大提高了安防系统的效率和准确性。同时,自动化技术的应用也使得安防系统的运维更加便捷和高效。 集成化和融合化。安防系统不再是一个孤立的系统,而是逐渐与其他系统(如楼宇自控系统、消防系统、办公自动化系统等)进行集成和融合。这种集成化和融合化的趋势使得安防系统能够更好地满足客户的多元化需求,提高整体的安全防范水平。 云端化和远程化。随着云计算技术的普及和应用,安防系统正逐渐实现云端化和远程化。通过云计算技术,安防系统可以实现数据的集中存储、处理和分析,提高数据处理能力和系统稳定性。同时,远程化的应用也使得安防系统可以实现对远程区域的实时监控和管理。 个性化和定制化。随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化,安防系统正逐渐实现个性化和定制化。供应商可以根据客户的具体需求,量身定制安防系统方案,提供个性化的服务和支持。这种个性化和定制化的趋势使得安防系统能够更好地满足客户的实际需求,提高客户满意度。 绿色化和节能化。随着环保意识的提高和能源资源的紧张,安防系统正逐渐实现绿色化和节能化。供应商在设计和制造安防系统时,会更加注重环保和节能方面的考虑,采用更加环保的材料和技术,降低安防系统的能耗和排放。 安防系统行业的发展趋势是多元化、智能化、集成化、云端化、远程化、个性化和绿色化。这些趋势将推动安防系统行业不断创新和进步,为客户提供更加高效、便捷、安全、环保的安防解决方案。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、...
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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...