随着5G、物联网的规模化部署，数据从集中式云数据中心向更靠近用户的边缘数据中心或边缘设备转移。《边缘计算产业发展研究报告(2024年)》指出，中国的边缘计算市场处于稳步增长阶段，自2020年以来，边缘计算市场快速扩张，多年年均增长率超过40%。
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边缘计算是一种分布式计算模型，将数据处理和存储功能从传统的云计算中心推向接近数据源的边缘设备。这种计算模型的出现，旨在解决物联网和大数据时代中面临的延迟、带宽、隐私和可靠性等挑战。
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边缘计算产业链涵盖上游的基础设施构建与技术赋能、中游的边缘云运营和管理服务、以及下游的智能终端与智能应用。上游企业包括边缘大模型一体机、边缘AI芯片、边缘网关、边缘服务器、边缘计算平台及开源项目的提供商。中游企业包括电信运营商和云服务巨头等。下游企业则覆盖了智能家居、智能安防、工业自动化等多个领域。
算力时代，边缘计算作为云计算的延伸，被用于充当连接端点和核心IT环境之间的中介，在应用中具有降低数据传输延迟、提高数据处理效率、以及使用成本低和高隐私等优势。目前，边缘计算的应用场景正在不断拓展和深化。在工业领域，边缘计算被用于智能制造、工业控制等场景;在政务领域，边缘计算助力智慧城市建设;在交通领域，边缘计算支持车联网、智能交通系统的建设;在金融领域，边缘计算提升了金融交易的速度和安全性;在互动娱乐领域，边缘计算支持云游戏、云电竞等新兴业态的发展。
目前，边缘计算已经得到了企业和政府的高度关注。《"十四五"数字经济发展规划》提出，"加快实施'东数西算'工程，推进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度"。一些大型互联网企业已经开始布局边缘计算领域，如阿里云、腾讯云等。政府也在积极推动边缘计算的发展，出台了一系列政策和标准。
根据中研普华产业研究院发布的显示：
国内外在边缘计算的整体架构设计、关键技术突破以及互联互通等方面所构建的标准体系正日益趋于完善。产业链上下游企业正积极合作，共同探索并打造针对特定应用场景的一体化、全栈式边缘解决方案，旨在加速边缘计算应用的规模化部署与推广。
边缘计算行业发展前景
随着我国“人工智能+”行动规模化应用实践，AIGC、大模型技术不断创新，AI推理计算需求将大幅增长。边缘计算凭借“低时延、低成本、广分布、高安全”等优势，通过“中训边推”等创新架构，突破智能算力跨架构、跨区域、云边端协同等场景下应用瓶颈。未来，边缘计算将向分布更加广泛、管理更加智能、服务更加多样的方向发展，为人工智能技术的规模化发展提供坚实的支撑。
根据IDC最新发布的《中国边缘云市场跟踪研究，2023H2》报告，2023年下半年，中国边缘云市场规模达到62.6亿元，同比增长36.1%。预计到2025年，中国边缘计算产业市场规模将达到1987.68亿元，2021~2025年的年复合增长率将达到46.81%。
在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及边缘计算行业研究单位等公布和提供的大量资料。
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