并购重组

在人工智能技术迅猛发展，重塑全球产业格局的当下，诺安基金敏锐捕捉到这一变革机遇，积极拥抱AI浪潮，通过一系列创新实践，在金融科技赋能行业发展方面持续进化。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 以AI破局，推动业务深度转型  近年来，资管行业面临着效率提升、风险控制、服务创新等多重挑战，传统业务模式亟待数字化转型。 在此背景下，人工智能通过高效处理海量信息、推动流程自动化，能够优化投研分析效率、降低运营成本并提升客户服务体验，助力公募基金机构在数字化转型中构建差异化优势，更精准高效地服务投资者并赋能实体经济。 诺安基金敏锐捕捉到AI技术带来的变革机遇，主动响应行业数字化转型趋势，以科技赋能业务为核心战略，致力于通过构建智能化平台提升核心竞争力，推动业务高质量发展。 早在三年前，诺安基金便开启了AI技术的沉淀之路，不断推动AI与资管业务深度融合。通过私有化部署小模型，搭建起涵盖图片内容提取、语音转文本、文本转语音及文档摘要生成等功能的AI基础能力平台。同时，基于开源框架自主研发统一AI模型网关，实现多模型协同调度与AI资源的高效管理，这些前期投入为后续AI技术的深度应用奠定了坚实基础 目前，诺安基金正在投研数据智能处理、客户标签动态分析、中后台流程自动化等领域展开多轮“小步快跑”式探索实践。 2025年成为诺安基金AI赋能业务发展的关键节点。2月，诺安基金完成DeepSeek金融大模型的本地化部署，成为业内首批部署DeepSeek的机构之一，标志着诺安基金正式步入技术架构与应用双轮驱动、深度赋能业务的新时代。同时，诺安基金推出基于主流AI开源框架自主研发的诺安AI平台，于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务场景启动试点应用。  以 AI 为核，构建全链条价值增长体系 诺安AI平台以三层闭环体系为核心构筑技术架构，为全业务赋能筑牢坚实根基。平台创新性打造平台层、场景层、价值层有机联动的完整体系，实现多模型高效整合。 其中，平台层作为技术底座，搭建高性能计算与存储基础设施，不仅支持DeepSeek、Qwen等多模型高效协同运转，更通过模型网关实现前沿大模型的无缝接入；同时引入MCP、Agno、Rag等关键技术组件，强化技术与业务场景的精准适配，并输出涵盖AIChat、知识卡片、知识库及专家库的标准化工具集。价值层则通过持续的模型迭代、数据沉淀反向赋能技术升级与业务优化，形成良性循环的技术价值闭环，为全场景规模化应用提供稳定可靠的技术支撑。 依托扎实的技术架构，诺安AI平台在多业务条线实现深度渗透应用，以权益投研为核心突破点，带动全领域价值升级，成效显著。 在权益投研领域，AI技术已全面渗透业务全流程：针对历史研报等非结构化数据复用难题，通过AI大模型系统梳理并提取核心指标，搭建智能知识库，实现知识高效检索与复用；打造可视化调研管理面板，以个股为核心线索关联调研行程与研报产出，通过智能提醒机制推动调研成果及时转化，强化内部知识沉淀与团队协同；模拟组合系统搭配AI小助手，支持自然语言交互操作与智能业绩分析，助力投资策略高效迭代优化。与此同时，其他业务条线同步收获赋能成效：固收领域借助交易全景分析工具，进一步强化市场研判精准度；市场条线依托智能审核助手与舆情专家功能，有效提升内容质量与市场动态捕捉敏感度；中后台领域在风控分析、信披复核等关键场景实现突破性应用，显著提升业务运转的规范性与效率。 在数据安全方面，平台同样构建了全方位防护体系。通过统一网关实施严格的权限控制、数据过滤与操作审计，结合数据分级分类管理，对不同敏感级别的数据采取差异化防护策略；同时健全认证、授权、分权机制，确保每一项操作都有明确的权限界定与行为追溯。针对业务敏感数据，我们严格限定使用内部模型进行处理，从数据流转到模型应用全链路规避安全风险，为平台稳定运行与业务安全开展筑牢防线。 诺安AI平台的技术构建与应用落地，实现了技术价值与组织价值的多维跃升。业务层面，不仅通过全流程赋能显著提升各条线运营效率与决策质量，更完成模型、数据、工具、平台的全方位积累，为业务持续优化奠定智能化基础。组织层面，平台打破部门壁垒推动协同革新，更重塑组织文化，让员工从“被动接受技术”转变为“主动参与AI应用建设”，形成“信赖AI、善用AI”的良好氛围。 科技与金融深度融合，赋能实体经济 除诺安基金在金融科技方面的持续深耕外，其在科技投资领域的长期布局也与AI发展相辅相成。 诺安基金近几年持续布局科技领域的产业投资、研究能力，重视人才培养和投研团队化、一体化建设。诺安科技组长期视角看好AI发展下的科技国产化，敢于陪伴中国科技发展，甘当“耐心资本”。 同时，为践行服务实体经济的宗旨，发挥金融对科技创新和产业振兴的支持作用...

随着人工智能技术持续发展，博时基金积极部署，将人工智能技术与投研业务相结合，赋能投资研究团队。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 博时基金于2018年成立金融科技中心，开始进行人工智能算法研究与应用。2023年，公司成立人工智能实验室，由首席数字官直接管理，负责与投研部门、风险管理部门、交易部门深度对接相关需求，并直接应用于投研效率提升、组合风险管理、交易头寸管理等多方面，从投研管理、风险管理等多方面提升效率，增强科技研究能力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2023年以来，博时基金率先将大模型深度融入投研价值链，构建“信息触达-决策赋能-投研生态”闭环三阶进化路径，提升科创投资能力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 智能量化投资是博时基金在人工智能自研方面最先探索的领域，近年来在因子挖掘、因子择时、行业轮动、因子配置等领域全面应用，智能量化因子配置自2022年应用以来在量化核心股票池实现较好地年化超额收益，保持正收益。此外，通过人工智能实现的稳健收益策略和行业轮动智能策略，今年上半年分别在年金和公募组合中投入实盘，成为新的绝对收益和超额收益来源。2024年4月，深圳市人工智能学会公布2023年度第三届“深圳人工智能奖”获奖名单，博时基金智能量化因子投研系统荣获人工智能行业应用奖。 博时基金运用人工智能技术，在投研基础场景实现智能化跃迁。公司聚焦市场调研、研报阅读、数据检索等场景，搭建了“博识”AI助手及知识库工具，提供智能会议路演系统、AI调研员、A4投研摘要、行业数据分析视图、微信讯息聚合及千人千面的检索能力，综合提升投研人员的信息获取效率。  目前，博时基金运用人工智能技术，正在向辅助投研决策方面进行突破。博时基金结合Deep Seek推理能力及大模型多模态能力进化，在捕捉市场热点、提升个股盈利预测与定价能力、个股推荐与投资策略研发等三个方向进行深度研究，从而构建投资策略，为基金经理提供个股推荐与配置参考。 未来，博时基金将利用人工智能技术，将投资经验转化为可继承的数字资产，形成“知识获取→智能生产→决策赋能→经验沉淀→AI学习增强”回路，推动人工智能技术在投研领域，从信息处理工具升级为认知决策伙伴，从单点应用突破演变为智能Agent生态链，从内部提质增效手段进化为基金行业的基础设施，助力做好“数字金融”大文章。 编辑/许楠楠 (编辑：许楠楠) 关键字：...

  新华社北京11月11日电 题：“医学+AI”视角看健康中国新图景图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  新华社记者李恒图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  手术机器人精准缝合眼底血管、大模型辅助医生诊断罕见病、人形机器人在药房自主拣药……这些曾出现在科幻电影中的场景，正逐渐成为现实。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  近日举行的北京论坛（2025）“医学+X：数智技术驱动的医学创新与多学科融合”上，多领域专家学者齐聚一堂，共同描绘一幅人工智能驱动医疗健康变革的新图景。  AI加快成医生“得力助手”  “过去完成一例复杂的骨盆骨折复位手术，需要6名医生穿着沉重的铅衣，在X光射线下一遍遍透视、协同发力。如今，复位机器人可以在三维导航下准确完成，将大开大合的‘开放术式’变为精细的‘微创术式’。”  北京航空航天大学副教授、罗森博特创始人王豫在论坛上展示的成果，正是当前“人工智能+医疗卫生”应用的生动注脚。  “十五五”规划建议明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”，国家卫生健康委等部门公布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，AI医疗正从技术探索的“选择题”，升级为关乎全民健康的“必答题”。  广东省具身智能机器人创新中心，工作人员操纵机器人同步动作。 新华社记者邓华 摄  在更为精密的眼科手术领域，中国科学院自动化研究所研究员边桂彬团队研发的智能显微手术机器人，能够稳定地进行视网膜下血管注射等精细操作。  “人手的生理性颤抖精度大约在100微米，而机器人可以突破这一限制，通过高灵敏度的力传感，让医生拥有‘触觉延伸’，在微观世界里‘得心应手’。”边桂彬说。  从“钢筋铁骨”的骨科到“明察秋毫”的眼科，再到纷繁复杂的诊疗管理，AI深度融入医疗、服务、管理全链条，正从“辅助之手”进阶为“智慧伙伴”。  在北京大学第三医院，一套名为“灵智体系”的医院全域智能生态已上线。该院信息管理与大数据中心主任计虹介绍，这套体系以多模态大模型为底座，为患者提供智能导诊的“灵智宝”，为医生配备书写病历、辅助诊疗的“灵智助手”，甚至为医院管理者装上能实时问答、洞察运营数据的“智能问数”平台。  AI驱动医学研究新突破  从分子到细胞再到器官，构建一整个生命体的数字化模型体系，来虚拟疾病变化、临床试验、药物筛选——“数字生命”不再是一个构想。  “生命科学正处在一个爆发的拐点。”中国科学院院士、北京大学工学部副主任程和平说，通过整合多组学海量数据，未来10年到30年，虚拟临床试验有望成为现实。  这一愿景的实现，离不开高质量医学数据与先进AI算法的碰撞。不过，医疗数据的标准化、质量控制与共享机制仍是当前核心挑战。  “数据储备不足、标准不一、统计口径差异等问题依然存在，制约了数据价值的深度挖掘。”北京大学第一医院病案与临床数据中心主任林箐说。  浙江德清县第三人民医院药师在操作发药机器人。新华社发（谢尚国摄）  面对数据瓶颈，学界与产业界正在开辟新路。  北京大学软件工程国家工程研究中心主任王亚沙说，通用大模型在直接回答医学问题时存在明显的“幻觉”现象，而构建医疗垂域大模型又面临“灾难性遗忘”等难题。该团队通过技术创新，在模型中植入新的“神经元”来专门学习医学知识。同时，构建“可信数据空间”解决方案，通过区块链等技术记录贡献、厘清权益，努力破解跨机构数据共享难题。  在产业端，京东健康互联网医院平台，每天约11万的门诊量中，已有70%的非核心决策环节由AI完成。“效率提升和成本下降，最终惠及的是老百姓。”京东健康副总裁、智慧医疗业务部总经理尹川说。  AI助力医疗服务更可及  “AI不是要替代医生，而是要成为医生的‘超级助手’，让优质医疗资源更可及、更普惠。”北京大学常务副校长、医学部主任乔杰院士的一席话，道出了与会专家的普遍共识。  在慢病管理领域，平安科技医疗AI产品部总经理倪渊展示了AI在糖尿病管理中的新应用：患者只需在微信群中发送餐食图片，AI便能自动识别食材并生成个性化点评，由管理师快速审核后发出。  “这种即时反馈显著提升了患者依从性。以前纯人工服务成本高，现在通过‘AI+人’的协同，能让更多患者以可负担的价格享受到高质量的健康管理服务。”倪渊说。  更具未来感的场景正在养老与主动健康领域展开。银河通用创始人、北京大学前沿计算研究中心助理教授王鹤展示了其团队研发的轮式人形机器人，它能在养老院中引导老人进行认知测试、步态分析，提醒老人服药。  在合肥市肥西县上派镇康和社区爱和家综合性老年活动中心内，智能机器人给老年人播放音乐。新华社发（陈家乐 摄）  “在成都的养老院，它已成为老人的新朋友。我们的目标是让通用机器人服务千家万户，而主动健康是至关重要的方向。”王鹤表示，这类机器人已在北京、上海等地的24小时智慧药房投入...

  喜马拉雅山脉如何持续隆升？其东部地区为何强震频发？我国科研人员最新研究首次揭示喜马拉雅东端地震活动的关键控制机制，为理解这一全球典型造山带的地震风险与隆升过程提供了全新视角。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  喜马拉雅山脉由印度板块与欧亚板块碰撞形成，一段时期以来，科学家对其中段的地震机制已有较清晰认识，但对地质构造更为复杂的东段仍了解有限。中国科学院青藏高原研究所一项研究首次揭示：印度板块以低角度俯冲至青藏高原下方，并与特殊的“斜坡式”断裂构造共同主导着喜马拉雅东端的地震活动与地表隆升过程。该成果近日发表于学术期刊《国家科学评论》。  研究团队通过在喜马拉雅东端布设密集地震台站，获得了高质量的连续地震波形数据。分析发现，印度板块的莫霍面（地壳与地幔的分界面）在此处并非高角度下插，而是以缓坡状向北延伸至拉萨地体下方，形成独特的低角度俯冲模式。  “印度地壳就像一台巨大的推土机以较小角度插入到喜马拉雅山之下。”论文第一作者、中国科学院青藏高原研究所研究员白玲解释，“与此同时，印度地壳顶部的主喜马拉雅逆冲断裂呈现为‘斜坡’形态，两者共同构成控制该区域构造运动的关键系统。”  研究还发现，该区域应力场以强烈的南北向水平挤压为主要特征，导致地壳能量持续积累并通过地震形式释放。这一构造模式与尼泊尔喜马拉雅地区相似，但明显不同于喜马拉雅西段和缅甸山弧的深俯冲特征。  该发现不仅揭示了喜马拉雅东端的地震活动特征，也为认识整个喜马拉雅造山带的地震破裂行为与隆升机制提供了新视角。论文共同通讯作者李鸿儒博士表示：“下一步我们将聚焦整个喜马拉雅山系的大型逆冲构造系统，深入揭示大陆碰撞如何控制地震孕育与高原生长。”  图为喜马拉雅东部的印度板块低角度俯冲、主喜马拉雅逆冲断裂斜坡构造与近南北向水平压缩地震应力场分布模型。（中国科学院青藏高原研究所提供）  该研究获得国家自然科学基金和第二次青藏高原综合科学考察研究项目资助。随着对喜马拉雅地下构造认知的深化，科研人员将能更准确评估该区域的地震风险，为防灾减灾提供科学依据。（记者胡喆） 【责任编辑:施歌】 阅读下一篇： ...

　　数十年来，人们始终认为，创造力是人类区别于机器的重要特质。然而，随着生成式人工智能的崛起，这一观念正面临挑战。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　英国《自然》网站11月初发文指出，无论是诗歌、视频、思想还是音乐，如今人工智能（AI）生成的作品已能与不少人类创作的作品相媲美。这意味着，当前对创造力的科学定义，已难以清晰划分人与机器的界限。那么，AI是否已具备了真正的创造力？不少科学家对此持否定态度，他们指出人类与AI的“协同创造”才是未来方向。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除AI工具可精准预测蛋白质的3D结构。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除图片来源：《自然》网站　　叙事质量不及专业作品　　尽管创造力难以描述和衡量，但通常其定义为：生产既具原创性又具实际价值的作品或事物的能力。　　自2023年起，从商业到神经科学等多个领域的研究者陆续报告，AI系统在这类测试中已能媲美人类表现。美国俄勒冈大学认知心理学家、《创造力研究杂志》创始编辑马克·伦科表示，人们往往难以分辨出创作内容是出自AI还是人类之手，无论是诗歌、科学假说，还是手机应用程序。　　不过研究证实，顶尖人类创作者仍保有优势。一项研究对比了人类创作的短篇小说与聊天机器人的作品，结果显示，尽管部分AI故事被认为可与业余人类作品相提并论，但其叙事质量远不及《纽约客》发表的专业作品。AI作品常缺乏完整的叙事框架、人物塑造也差强人意。另一项实验也表明，在为日常物品构思新功能时，AI的创新能力甚至无法与五岁儿童相比。　　在科学领域，AI在处理定义明确的问题上表现卓越，例如预测蛋白质的三维结构。然而，面对更宽泛的科学挑战时，AI则显得力不从心。斯坦福大学团队发现，在生成计算机科学研究计划时，AI提出的设想要么计算成本过高难以执行，要么未能充分参考前人成果，人类方案则更具可行性。　　此外，部分AI系统因缺乏想象力，难以提出真正具有突破性的科学见解。法美联合团队表示，人类常因好奇而尝试新实验，并随之调整思路以解释结果，但ChatGPT-4等AI系统则显得固执，即使面对新证据，也难以转变原有思考路径。　　多数科学家持否定态度　　基于上述研究与事实，对于“AI是否应被视为具有创造力”这一问题，多数科学家仍持否定态度。　　美国康涅狄格大学教育心理学家、多本创造力相关书籍作者詹姆斯·考夫曼称，人们需理解创造的过程，而非仅关注结果。AI虽能产出具有创意的作品，却并未经历真正的创造过程，因此难以被视作具备创造力的主体。　　英国爱丁堡艺术学院研究创造力与AI的哲学家卡特琳娜·莫鲁齐表示，尽管某些AI模型能够评估自身输出的内容并做出改进，但它们依然只能沿着人类用户设定的目标前进。　　澳大利亚莫纳什大学计算创造力研究者乔恩·麦科马克也强调，即便是高质量的AI创作，本质上仍“寄生”于富含人类创造力的训练材料之中。AI既无法自主提出艺术概念，也无法成为真正独立的艺术家。　　伦科则担忧，若轻易承认AI系统具有创造力，可能引发文化层面的危机。教师乃至整个社会或将逐渐只看重最终成果，而忽视对灵活性、内在动力等重要品质的培养。　　人机协作是大势所趋　　面对“AI是否具备创造力”的争议，许多科学家选择转换视角，转而研究人与机器之间的互动关系。　　英国埃塞克斯大学计算机科学家玛丽亚·特蕾莎·拉诺提出，创造力本质上是一场对话，而AI的出现，为人类带来了一种全新的创造媒介。她致力于探究的“协同创造力”这一新兴研究领域，不再将AI视为简单的应答工具，而是探索它如何激发全新形式的艺术创作。　　实践中，一些艺术家已开始尝试人与AI的新型合作模式，“故障艺术”便是一个典型例子。艺术家利用电子设备的故障现象，通过艺术加工，将技术缺陷转化为独特的美学表达。　　澳大利亚莫纳什大学的乔恩·麦科马克团队开发的“模仿诗人”装置，进一步深化了这种人机互动。用户通过在特制表面组合磁性文字块，AI系统随即回应生成一首诗，形成真正的创作对话。　　在另一个合作项目中，麦科马克与英国伦敦大学研究员路易斯·布拉德肖共同开发了名为Aria的AI模型。Aria不仅能创作钢琴曲，还能尝试改变音符音高，并解释其音乐选择背后的考量。他们期待，这类AI工具最终能为人类提供更多创作可能，帮助拓展人类文化的边界。　　然而，科学家也提醒需警惕潜在风险。美国麻省理工学院研究显示，依赖AI辅助写作的参与者，其大脑连接活跃度较低，创作风格也趋于单一。另一项创意写作研究同样发现，AI辅助生成的故事相比纯人类创作，呈现出明显的同质化倾向，这些引发了文化多样性可能受损的担忧。　　关于AI是否带来更公平的创作机会，学界观点也存在分歧。一方面，AI确实降低了创作门槛，让不懂乐器的人也能创作音乐；但另一方面，若优质AI资源分配不均，反而可能加剧现有的不平等。（记者 刘 霞） ...

  11月10日，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、交通运输部等十部门发布《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》（以下简称《实施方案》），从夯实物流数据开放互联基础、推动物流公共数据开放互联、促进企业物流数据市场化流通利用等多个维度精准发力，为破解行业“信息孤岛”难题、降低全社会物流成本勾勒清晰路径。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  中国物流与采购联合会研究室主任周志成表示，《实施方案》聚焦公路、铁路、水路、航空、海关等部门和单位的公共数据资源共享与开发利用，以国家物流公共数据共享开放清单为重要抓手，推动形成部门间物流数据资源动态互联机制，释放物流数据产业赋能潜力，为降低全社会物流成本、建设全国统一大市场提供有力支撑。  《实施方案》明确，对已在国家有关部门实现集中管理的物流公共数据，加大“总对总”共享力度，健全信息更新维护机制，提升物流公共数据共享质效。加大基础设施、运力、价格等物流公共数据开放力度。  在数据管理与使用方面，《实施方案》提出，实行物流公共数据分类分级管理，规范开展数据授权运营，扩大路网、轨迹、企业、人员等关键数据供给。其中，用于公共治理、公益事业的物流公共数据将实现有条件无偿使用；用于产业发展、行业发展的数据产品和服务，将按规定实行政府指导价管理，根据经营成本、市场需求合理定价，切实降低社会用数成本。此外，相关部门还将加强数据授权运营的跟踪监管和信息披露，严防数据违规交易。  此次同步公布的《国家物流公共数据共享开放清单（2025）》，进一步明确了数据开放的具体范围。清单涵盖物流企业数据、物流基础设施数据、运力数据、班期计划、载运工具轨迹状态、舱单运单信息、从业人员注册数据、通关状态、港口作业统计数据、公路流量等关键信息，并将按规定频次定期公布，为数据有序开放提供明确依据。  “打通多式联运数据堵点，船舶轨迹、车辆轨迹、飞机轨迹等载运工具轨迹状态，空运舱单、海运舱单、铁路运单等舱单运单信息实现共享开放，有利于货物全程追溯、单证可信流转，促进多式联运‘一单制’‘一箱制’加速落地。”周志成说。  除了上述清单内基础信息外，《实施方案》还着力推动企业物流数据的市场化流通利用。依托国家物流枢纽、综合货运枢纽等建设，强化物流数据标准落实，推动区域性物流数据整合共享。支持物流骨干企业、平台企业等共建物流行业可信数据空间，建立健全企业数据采集、提取、应用、保护等机制，促进物流数据可信流通和协同利用。  例如，鼓励企业面向物流追踪、关务协同、智慧云仓、共同配送等应用场景，以及冷链、医药、烟草、危化、军民融合等专业物流发展需要，开发多样化物流数据产品和服务，促进运输、仓储、配送、通关等环节高效衔接，提升物流资源配置效率。支持有条件的企业打通跨境数据链路，破解国际物流信息不对称问题，为跨境商贸活动提供有力支撑。  数据融合应用也成为重点方向。《实施方案》提出，推动物流数据与产业数据等多源数据融合，为能源、交通、物流等基础设施规划建设提供参考，促进结构性降本增效。鼓励物流企业面向智能制造、现代农业、商贸流通等行业，深化跨行业数据整合利用，提升数字化供应链集成服务能力。此外，还将深化物流数据在金融领域的应用，优化融资、保险等产品服务，助力解决中小企业融资难、融资贵问题，降低企业经营风险。（记者 梁倩） 【责任编辑:周靖杰】 阅读下一篇： ...

来源：证券时报网 作者：王军图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在市场行情回暖带动下，私募行业迎来了一个显著的变化。私募排排网数据显示，截至2025年10月31日，百亿私募数量一举突破至113家。具体而言，10月有18家新晋成为百亿私募，不过这期间也有1家暂时退出百亿阵营。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在10月新晋的18家百亿私募中，喜岳投资、上海信璞私募、平方和投资、大道投资、利位私募、上海孝庸私募、纽达投资、超量子基金、元康私募和诚旸投资等10家私募，都是首次踏入百亿阵营的“新面孔”；望正资产、宽投资产、远信投资、赫富投资、旌安投资、梅山保税港区凌顶投资、磐松资产和上海新方程私募等8家私募，则是再次回归百亿阵营的“熟面孔”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 量化私募成为新晋私募中的绝对主力。数据显示，18家新晋百亿私募里，量化私募占据了10家，主观私募为6家，还有2家是主观+量化的混合私募。量化私募在新晋百亿私募中的占比超过一半，凸显出其在当前市场环境下的强劲发展势头。同时随着越来越多量化私募晋升百亿，百亿私募阵营中的格局也在悄然发生变化。量化私募阵营不断壮大，与主观私募阵营在数量上逐渐拉开差距。截至2025年10月31日，在113家百亿私募中，量化百亿私募数量达到55家，占比48.67%；主观百亿私募数量为47家，占比41.59%；主观+量化混合的百亿私募数量有9家，占比7.96%；另有2家暂未披露投资模式。 排排网集团旗下融智投资FOF基金经理李春瑜表示，2025年10月，国内百亿级私募机构数量出现显著增长，主要可归纳为以下几方面原因：第一，行业资源进一步向头部集中，大型私募凭借其在投研能力、风控体系等方面的综合优势，持续吸引资金注入，推动管理规模稳步扩张。第二，股票市场整体表现强劲，主要指数突破4000点并创出年内新高，市场情绪升温带动资金加速流入私募行业，其中业绩表现突出的量化私募更受资金青睐。第三，私募行业整体业绩表现亮眼，多数机构实现正收益，尤其量化策略产品收益显著，进一步增强了投资者配置私募资产的信心，同时也带动了私募规模的内生增长。第四，随着行业监管环境不断规范，私募机构运作透明度提升，投资者对私募产品的信任度增强，也为头部机构规模的快速扩张提供了制度保障。 从业绩表现来看，百亿私募2025年以来的表现十分抢眼。数据显示，截至2025年10月31日，有业绩展示的74家百亿私募今年以来平均收益达到了29.57%。其中，正收益百亿私募数量高达72家，占比97.30%。进一步细分不同投资模式的百亿私募收益情况，量化私募的优势就更加明显了。有业绩展示的45家百亿量化私募今年以来平均收益达32.88%，而同期有业绩展示的23家主观百亿私募今年以来平均收益为25.12%，主观+量化混合的百亿私募表现垫底，有业绩展示的6家主观+量化混合的百亿私募今年以来平均收益为21.79%。 (编辑：文静) 关键字：...

本报记者 杨笑寒图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 近日，保险公司三季度偿付能力报告陆续披露，人身险公司的经营业绩也随之揭晓。据《证券日报》记者统计，截至11月7日，已有70家人身险公司披露了前三季度保险业务收入和净利润。数据显示，今年前三季度，上述70家人身险公司合计实现保险业务收入3.11万亿元；合计实现净利润4605.28亿元，超过去年全年数据。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 受访专家表示，今年前三季度人身险公司净利润表现较好，这主要缘于资金成本降低、业务结构优化、投资收益回暖等因素。 56家人身险公司盈利 保险业务收入方面，中国人寿保险股份有限公司（以下简称“中国人寿”）、中国平安人寿保险股份有限公司（以下简称“平安人寿”）、中国太平洋人寿保险股份有限公司（以下简称“太保寿险”）、泰康人寿保险有限责任公司（以下简称“泰康人寿”）、新华人寿保险股份有限公司（以下简称“新华保险”）等8家险企保险业务收入突破千亿元。中国人寿、平安人寿和太保寿险分别以6696.45亿元、4709.32亿元、2324.38亿元的保险业务收入位居前三名。 净利润方面，今年前三季度，70家人身险公司中，有56家险企实现正收益，合计实现净利润4629.16亿元；14家险企亏损，合计亏损额为23.88亿元。具体来看，中国人寿、平安人寿净利润超千亿元，分别以1655.17亿元、1055.66亿元位居第一名、第二名。太保寿险、新华保险、泰康人寿等6家险企前三季度净利润超过100亿元。 对此，天职国际会计师事务所保险咨询主管合伙人周瑾对《证券日报》记者分析称，人身险公司前三季度的亮眼业绩数据，一方面得益于负债端，保险行业下调产品预定利率，主动调整业务结构以减少负债刚性成本，以及在“报行合一”下的费用压降等举措，促使资金成本降低和承保业绩改善；另一方面得益于资产端，权益市场的上涨带来了可观的投资回报，同时长期债券在利率下行时的估值上升也带来部分收益。在资产和负债两端同时发力的情况下，业绩出现大幅改善。从利源的角度看，利差和费差都有显著贡献。 开源证券非银金融行业首席分析师高超对《证券日报》记者表示，2025年以来，多数上市险企归母净利润逐季改善，投资服务业绩成主要驱动因素。 资产负债管理重要性凸显 在净利润大幅增长的同时，人身险公司仍需通过资产负债管理、业务结构优化与长周期投资等实现可持续发展。 近日，中国保险行业协会（以下简称“保险业协会”）组织召开人身保险业责任准备金评估利率专家咨询委员会2025年三季度例会，分析宏观经济形势、市场利率走势和行业发展情况。同时，保险业专家就人身保险产品预定利率发表了意见，认为当前普通型人身保险产品预定利率研究值（以下简称“研究值”）为1.90%。这一数值较上次发布的研究值下调9个基点，延续了今年以来的下调态势。此前，保险业协会在今年1月份、4月份、7月份公布的研究值分别为2.34%、2.13%、1.99%。 “随着利率中枢的持续下行，保险行业的资产负债管理重要性进一步凸显。”周瑾表示，具体来说，在负债端，随着产品预定利率的动态调整机制继续发挥作用，保险公司将适时下调保险产品的预定利率上限；同时，借鉴国际经验，保险公司在产品端需要降低固定利率产品占比，加大分红险等浮动利率产品以及功能保障型产品的销售力度，减少利率下行的影响。在资产端，保险公司需要拉长资产久期，拓展REITs（不动产投资信托基金）等投资产品，采用“固收+”等投资策略增厚投资收益，实现可持续发展。 (编辑：钱晓睿) 关键字：...

  11月9日，2025年世界互联网大会乌镇峰会落下帷幕。峰会期间，人工智能成为热词。记者获悉，相关政策将进一步推动人工智能产业高质量发展，包括建设算力互联互通平台，着力挖掘落地场景，在企业培育、开源社区、金融支持等方面营造良好发展环境等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  今年，乌镇世界互联网科技馆推出全新人工智能主题展，系统展示了从底层算力、核心大模型、尖端芯片技术到多元化产业应用的全链路创新突破；“互联网之光”博览会吸引了40余个最新大模型、30余个智能体、20余项具身智能机器人集中亮相，提供了“可感、可及、可互动”的逛展体验。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  不少与会企业带来了新成果。展区内，夸克新近推出的AI眼镜吸引了不少参会者试戴。工作人员介绍，这款眼镜搭载高通AR1旗舰芯片和一款低功耗的协处理器，镜片上可以显示字幕、指令、翻译、导航提示等信息，还能支持高清视频录制。会场外，蚂蚁集团研发的智能终端可信连接技术框架——gPass，与乌镇峰会智能体“桐小乌”全面融合，首次通过AI眼镜为参会者提供“边走、边看、边听、边问”的沉浸式服务。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  “从‘懂你意思’的智能网联汽车，到‘为你解惑’的DeepSeek，普通消费者对‘人工智能+’的体感正变得越来越真切。”中国网络空间研究院副院长白江表示，随着多款国产大模型引领全球开源创新生态，AI手机、AI眼镜等终端产品加速普及，行业专用大模型落地应用，我国人工智能进入全新发展阶段，智能体成为产业变革核心力量。  工业和信息化部副部长张云明在峰会期间表示，近年来，工业和信息化部以促进人工智能和实体经济深度融合为主线，一端抓供给，推动“智能产业化”；一端抓应用，推动“产业智能化”。下一步，将着力挖掘落地场景，常态化开展“深度行”供需对接活动，拓宽人工智能应用的深度和广度。同时，着力厚植发展沃土，在企业培育、标准研制、开源社区、金融支持等方面，为产业发展营造良好的发展环境。  我国人工智能技术持续突破，算力基础设施不断升级。峰会上发布的《中国互联网发展报告2025》显示，截至今年6月底，全国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），位居全球前列。  面对当前人工智能产业发展的新趋势、新需要，不少企业正加快部署，其中智算集群成为布局重点。中兴通讯董事长方榕表示，企业坚持“以网强算”，实现芯片、服务器、数据中心之间的高速互联，打造算力集群。目前，中兴通讯牵头打造了基于光互联光交换技术的超节点，同时联合三大运营商，在杭州、嘉兴等地规划建设超5千卡智算集群。  “算力资源的紧张与成本的上升，成为制约AGI（通用人工智能）在‘规模定律’下继续突破的关键因素。”蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥透露，蚂蚁集团已部署万卡规模的国产算力集群，适配自研与各主流开源模型，并全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务，以期通过提升模型的响应速度与模型的知识规模，助推AGI普惠应用。  相关政策举措也将进一步发力。张云明说，工业和信息化部将着力夯实产业底座，建设算力互联互通平台，引导人工智能模型和高质量数据集协同创新。（记者 郭倩） 【责任编辑:周靖杰】 阅读下一篇： ...

  11月8日，由中国网络空间研究院牵头编撰的《中国互联网发展报告2025》和《世界互联网发展报告2025》蓝皮书在2025年世界互联网大会乌镇峰会上发布。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  《中国互联网发展报告2025》指出，一年来，信息基础设施持续优化升级，数字经济向质向深向实向稳发展，数字产业化亮点和创新不断，产业数字化转型持续深入，人工智能、区块链、量子计算等前沿技术赋能效应凸显；网络内容和数字文化供给精准多彩，网络文明建设持续深化，网络综合治理体系持续健全；网络安全保障能力和治理体系现代化持续推进，网络安全防护保障能力大幅跃升；电子政务和数字社会建设提质增效，数据赋能经济社会高质量发展成效显著；网络法治系统化规范化程度日益提升，网络营商环境优化，平台经济有序发展；中国秉持共商共建共享理念参与全球数字治理，积极推动网络空间命运共同体迈向新阶段。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  《世界互联网发展报告2025》认为，一年来，信息基础设施建设为数字化转型提供有力支撑，持续向智能化、绿色化升级演进；信息领域基础技术与应用技术加速跃升，为各行各业数字化转型注入新动能；人工智能驱动全球数字经济创新和增长，技术赋能全球互联网媒体发展，推动内容生产智能化转型；全球网络安全呈军事化智能化交织的复杂态势，主要国家和地区持续加强网络安全能力建设；政务创新应用持续推动政府数字化转型，公共数据开发利用和数据跨境流动成效显著；推动技术规范有序发展是全球网络法治建设的重要主题，各国对数字治理规则的重视程度不断提升，在技术研发、标准制定、基础设施建设等关键领域合作与竞争并存。（记者 张胜） 【责任编辑:朱家齐】 阅读下一篇： ...