冰轮环境：参与巨型水电工程混凝土冷却技术成熟应用

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2025月07月23日

证券之星消息，冰轮环境(000811)07月23日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

冰轮环境：参与巨型水电工程混凝土冷却技术成熟应用
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投资者：尊敬的董秘您好！请问贵司参与三峡工程（世界上最大的混凝土重力坝）、溪洛渡水电站（世界最高拱坝之一）、向家坝水电站、乌东德水电站（世界最薄300米级特高拱坝）、白鹤滩水电站（世界在建规模最大、技术难度最高的水电工程之一，拥有世界首台百万千瓦水轮发电机组）等众多标志性巨型水电工程的方式是什么？这次雅鲁藏布江水电工程贵司预计会以同样方式参与吗？
冰轮环境董秘：您好，作为制冷行业领军企业，冰轮环境在大型水电工程大坝混凝土冷却领域拥有成熟且广泛应用的技术和丰富的工程经验, 应用案例有三峡工程（世界上最大的混凝土重力坝）、溪洛渡水电站（世界最高拱坝之一）、向家坝水电站、乌东德水电站（世界最薄300米级特高拱坝）、白鹤滩水电站（世界在建规模最大、技术难度最高的水电工程之一，拥有世界首台百万千瓦水轮发电机组）等众多标志性巨型水电工程。 冰轮环境在类似高海拔、高寒地区的重大水电工程混凝土温控领域有着成熟应用经验，公司已提前针对雅下水电项目高建设标准、高复杂地质条件下大规模的混凝土建设温控需求制订了解决方案，并着手布局，近期中标西藏JX水电站大坝冷水机组项目。 感谢关注

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2024中国废电池回收行业市场环境及未来发展前景 2024年4月2日 来源：互联网 882 54 电池中含有如镍、钴、铅、锂等多种化学物质和重金属，且含量高于开采端一般矿石品位。废旧电池若未经妥善处理，可能会对土壤、地下水和生态系统造成污染。废电池回收是一项至关重要的环保行动，它涉及对已经使用过的电池进行收集和处理，以防止其进入生态系统并对环境造图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 电池中含有如镍、钴、铅、锂等多种化学物质和重金属，且含量高于开采端一般矿石品位。废旧电池若未经妥善处理，可能会对土壤、地下水和生态系统造成污染。废电池回收是一项至关重要的环保行动，它涉及对已经使用过的电池进行收集和处理，以防止其进入生态系统并对环境造成危害。 实施废旧电池回收和再利用，不仅有助于减少环境污染，还能够提高镍钴锂等资源的循环利用率，降低我国对相关原材料的进口依赖，推动新能源汽车产业的长期可持续发展。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 动力电池是新能源汽车的“心脏”，占整车成本的30%-40%，是整车中最有价值的系统。一般来说，车辆使用5-8年，电池容量低于80%，就要步入退役行列。退役电池可降级用于备电、两轮车、小型储能等场景。对于无法梯次利用的电池则进行再生利用，破碎提炼出锂、钴、镍等有价值的金属材料循环利用。 根据中国汽车工业协会公开数据显示，2023年上半年，我国新能源汽车完成产销分别为378.6万辆和374.7万辆，同比分别增长42.4%和44.1%，新能源汽车的市场占有率达到28.3%以上，国内新能源汽车整体产销向好。 新能源汽车市场的迅猛发展带动了动力电池销量的持续增长，也导致废旧动力电池量的不断增加。工信部的数据显示，2023年我国新能源汽车废旧动力电池的综合利用量已达到22.5万吨，基本实现了应收尽收的目标。为进一步推动废旧动力电池的回收利用，我国力争在2024年达到年综合利用废旧动力电池量26万吨以上。 废电池回收行业市场环境 2023年7月，欧盟理事会通过《新电池法》，规范电池从生产到回收和再利用的整个生命周期，自2027年起，动力电池出口到欧洲必须持有符合要求的“电池护照”，记录电池的制造商、材料成分、碳足迹、供应链等信息。这将对中国动力电池企业出口欧洲产生重大影响。 国家发改委产业司发布的《产业结构调整指导目录(2024年本)》(以下简称“指导目录”)于2月1日起施行。该指导目录由鼓励、限制和淘汰三类组成，其中，废旧动力电池回收再利用作为一项重要技术，被列入鼓励类目录。 国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，明确提及实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动，支持老旧新能源公交车和动力电池更新换代，加快风电光伏、动力电池等产品设备残余寿命评估技术研发，有序推进产品设备及关键部件梯次利用，完善废旧产品设备回收网络。《方案》要求，到2027年，报废汽车回收量较2023 年增加约一倍，再生材料在资源供给中的占比进一步提升。 随着动力电池大规模退役潮的来临，解决其回收利用问题愈发迫切。目前，我国已初步建立起动力电池回收再利用体系，培育出一批梯次利用和回收再生利用企业。与此同时，基于处理成本高、管控难度大等原因，在正规渠道之外，仍有大量电池流入小商户、小作坊等“黑市”。 从2018年开始，工信部陆续发布了四批企业名单，引导产业发展。第五批名单是企业数量最多的一批，包括45家梯次利用企业、20家再生利用企业、3家综合利用企业。其中，瑞浦兰钧、多氟多、中车时代等知名企业拟入选。 废旧动力电池综合利用，看似是一个末端问题，实则是行业可持续发展的内在要求。国际能源署曾预测，未来回收处理废旧电池将带来丰厚的利润回报，预计到2030年左右，全球锂离子电池回收市场将增长到200亿欧元。面对潜力巨大的废旧电池回收市场，越来越多企业入局，试图寻求分一杯羹的机会。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11261 2974 3774 4574 5387 6274 ...
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人保服务,人保护你周全_移动支付行业发展现状及整体规模调研分析2024

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人保服务,人保护你周全_移动支付行业发展现状及整体规模调研分析2024 2024年4月10日 来源：互联网 CNNIC 艾媒 896 55 移动支付是指使用普通或智能手机完成支付或者确认支付，而不是用现金、银行卡或者支票支付。买家可以使用移动手机购买一系列的服务、数字产品或者商品等。随着移动互联网的普及和智能手机的广泛使用，移动支付已经成为人们日常生活中不可或缺的支付方式。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着移动互联网的普及和智能手机的广泛使用，移动支付已经成为人们日常生活中不可或缺的支付方式。特别是在新兴市场和发展中国家，移动支付的增长速度更是迅猛，为整个行业带来了巨大的发展潜力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系，并且移动支付不仅仅能够进行货币支付，还可以缴纳话费、燃气、水电等生活费用。移动支付开创了新的支付方式，使电子货币开始普及。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 移动支付是指使用普通或智能手机完成支付或者确认支付，而不是用现金、银行卡或者支票支付。买家可以使用移动手机购买一系列的服务、数字产品或者商品等。移动支付是互联网时代一种新型的支付方式，其以移动终端为中心，通过移动终端对所购买的产品进行结算支付，移动支付的主要表现形式为手机支付。 移动支付是第三方支付的衍生品。所谓第三方支付，是指通过第三方支付平台的交易中，买方选购商品后，使用第三方平台提供的账户进行货款支付，由第三方通知卖家货款到达并进行发货;买方检验物品后，就通知付款给卖家，第三方再将款项转至卖家账户。由研究者认为第三方支付实质上作为信用中介，为交易的支付活动提供一定的信用保障，从而消除由于买卖双方不对称信息而产生的信用风险问题。 中国手机网民规模快速增长，截止2020年12月底中国手机网民规模达9.86亿人，较2020年3月底增加了0.89亿人，截止2021年6月底中国手机网民规模达10.07亿人，较2020年12月底增加了0.21亿人。互联网的高速发展以及手提设备的迅速普及，让消费者获得了从未体验过的便利。移动支付业务正在渗透我们的日常生活，2020年中国移动支付用户规模达7.90亿人，较2019年增加了0.57亿元，同比增长7.78%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 近年来中国移动支付用户规模占手机网民规模的比例逐年攀升，2020年中国移动支付用户规模占手机网民规模的80.14%，较2016年的66.45%增长了13.70%，仍有19.86%手机网民等待挖掘。随着中国移动支付的日渐成熟，专利申请量开始逐年减少，2020年中国移动支付行业专利申请量为310件，较2019年减少了68件，同比减少17.99%，2021年1-11月中国移动支付行业专利申请量为100件。 从支付方式来看，移动支付的形式也日益丰富。除了传统的扫码支付、NFC支付等方式外，生物识别技术如指纹支付、刷脸支付等也在逐步普及。这些新技术不仅提高了支付的安全性，还提升了用户体验的便捷性。移动支付行业还在不断创新，拓展新的应用领域。例如，移动支付与公共交通、医疗、教育等领域的结合，为消费者提供了更加便捷的服务体验。同时，移动支付也在助力商家实现数字化转型，提升经营效率和服务质量。 从发展趋势来看，移动支付将变得更加多元化。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，除了现有的微信、支付宝等第三方支付平台外，银行卡、扫码支付、NFC支付等方式也将得到更广泛的应用。同时，随着生物识别技术、区块链技术等在移动支付中的应用，其安全性也将得到大幅度提升。此外，移动支付将进一步提高其便捷性，如在线下消费场景中，用户可以使用手机进行NFC支付，甚至不需要打开手机屏幕即可完成支付，这将进一步提高消费的便捷性。 随着互联网的普及和移动设备的广泛使用，移动支付已经深入到人们的日常生活中，无论是线上购物还是线下支付，移动支付都发挥着越来越重要的作用。特别是在新兴市场，移动支付的发展潜力尤为巨大。此外，移动支付不仅改变了人们的支付方式，还在重塑金融行业的格局，为金融行业的发展带来了新的机遇。 尽管移动支付行业市场的前景看好，但也存在一些挑战需要面对。例如，如何保障用户资金安全、如何提高支付效率、如何满足用户多样化的支付需求等，都是移动支付行业需要解决的问题。因此，移动支付企业需要不断创新，提升技术水平和服务质量，以应对市场的挑战和满足用户的需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询...
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中证网讯（记者 赵白执南）记者4月15日从人保资本获悉，近日，人保资本与菜鸟物流携手共同设立仓储物流股权投资基金，聚焦投资于长三角、京津冀等经济圈多处高标准仓储物流基础设施。基金投资总资产规模约30亿元，人保资本通过设立股权计划对该基金进行基石投资，中国太平与申通快递也共同参与该基金。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据悉，本次基金投资的项目选取了菜鸟位于重要物流节点城市的高标准、现代化仓储设施，其中包括高标准智能转运枢纽。这些转运枢纽构成了快递物流强大而高效的中转运输网络体系中重要的一环，对于提高物流中转时效、增加中转业务收入和提升整体服务水平都有重要的意义。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 此次基金投资为人保资本与菜鸟物流的首度合作。随着人保资本与菜鸟的合作，双方将充分发挥各自的资源优势、产业优势及技术优势，积极提高物流科技水平和效率、有效降低物流成本、培育现代物流新质生产力、助力经济内外双循环、持续为投资人创造更大价值。 菜鸟是国内仓储物流基础设施运营管理的行业领军者，入选国资委首批新质生产力启航企业，旗下多只仓储物流股权投资基金项目成为数字技术和物流实体运营深度融合的成功典范。...
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2024年智能手机行业发展现状及投资价值分析 华为Pura70系列开售 AI赋能智能手机正逐渐普及 2024年4月19日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1106 71 华为Pura 70系列手机的发布确实在中国手机市场引起了广泛的关注和热烈的反响。从华为商城的销售情况来看，Pura 70系列在极短的时间内就被抢购一空，这充分展示了消费者对这一系列手机的热情和期待。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 华为Pura 70系列手机的发布确实在中国手机市场引起了广泛的关注和热烈的反响。从华为商城的销售情况来看，Pura 70系列在极短的时间内就被抢购一空，这充分展示了消费者对这一系列手机的热情和期待。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 从价格策略来看，华为Pura 70系列的定价策略相对合理，从5499元起，覆盖了不同的消费层次。同时，不同的配置和型号也提供了更多的选择空间，满足了消费者的多样化需求。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 深圳华为全球旗舰店的销售政策也体现了华为对市场的精准把握。一人仅支持预订一台，不区分型号、配置、颜色，这样的规定有助于确保市场的公平性和透明度，也避免了恶意抢购和囤积居奇的现象。同时，预订需凭有效身份证件，也进一步提升了购买的规范性和安全性。 华为Pura 70系列在技术上也有诸多亮点。搭载鸿蒙OS 4.2，全系支持AI隔空操控、智感支付，接入盘古大模型等先进功能，不仅提升了用户的使用体验，也进一步巩固了华为在手机市场的技术领先地位。 市场研究机构Canalys的数据也充分说明了华为手机在国内市场的强劲表现。2023年第四季度，华为手机出货量同比增长47%，这一成绩不仅展现了华为手机的强大市场竞争力，也预示着华为在未来的手机市场中有着更加广阔的发展前景。 华为轮值董事长胡厚崑在新年致辞中提到的“终端业务继续致力于打造王者产品，构筑有温度的高端品牌”也充分表达了华为在手机业务上的战略规划和决心。未来，我们可以期待华为继续在技术研发、产品创新和市场推广等方面发力，为消费者带来更多优质、高端的手机产品。 总的来说，华为Pura 70系列的发布是中国手机市场竞争激烈的一个缩影，也是华为在手机市场持续发力的一个体现。随着技术的不断进步和市场的深入发展，我们有理由相信，华为将会在未来的手机市场中继续保持其领先地位，并带动整个行业的持续进步。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 中国作为全球最大的手机生产国和重要的手机市场之一，其手机产业的动态一直备受关注。在2024年的前两个月，中国手机市场展现出了强劲的增长势头。 首先，从生产端来看，我国智能手机产量在2024年1月至2月达到了1.72亿台，同比增长了31.3%。这一数据充分说明了我国手机制造业的强大实力和市场需求的旺盛。与此同时，全国手机总产量也达到了23406.2万台，同比增长26.4%，这进一步印证了中国手机产业的繁荣和持续发展。 在销售端，我国手机市场出货量同样呈现出积极的增长态势。据统计，2024年1月至2月，我国市场手机累计出货量达到了4603.5万部，同比增长14.6%。其中，5G手机占据了绝对的主导地位，出货量达到3869.7万部，同比增长13.3%，占同期手机出货量的84.1%。这反映出消费者对5G手机的青睐以及5G技术在手机市场的广泛应用。 此外，手机市场的产品更新换代速度也在加快。在2024年前两个月，国内手机上市新机型达到了50款，同比增长22.0%。其中，5G手机上市新机型有26款，同比增长44.4%，占同期手机上市新机型数量的52.0%。这些新款手机不仅在外观设计、硬件配置等方面进行了升级，还在拍照、游戏、续航等方面进行了优化，为消费者提供了更加丰富的选择。 在市场分布方面，国产品牌手机在市场上占据了重要地位。2024年1月至2月，中国国产品牌手机出货量达到了3807.8万部，同比增长38.7%，占同期手机出货量的82.7%。这显示出国产品牌在手机市场的强大竞争力和市场份额的不断扩大。 同时，手机市场的增长也受到了节假日等因素的影响。例如，2月份受春节因素影响，中国市场手机出货量出现了同比下降的情况。尽管如此，整体来看，手机市场仍然保持了增长的态势。 总的来说，2024年前两个月，中国手机市场展现出了强劲的增长势头和良好的发展前景。随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化，未来手机市场仍有巨大的发展空间和潜力。 中国手机市场的竞争非常激烈。随着技术的不断进步和市场的深入发展，各大手机厂商都在不断创新和进步，以满足消费者的需求和期待。 首先，市场份额的争夺异常激烈。根据市场研究机构的数据...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域： 智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。 展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...

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