银行业“内卷”的博弈困境:短期拉规模、长期藏风险

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2025月07月31日

整治“内卷式”竞争,在金融行业开启。

银行业“内卷”的博弈困境:短期拉规模、长期藏风险
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近期,广东、宁波、安徽等地的金融监管部门、行业协会纷纷传达相关“反内卷”政策,或发布“反内卷”自律公约。

银行业“内卷”的博弈困境:短期拉规模、长期藏风险
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国家金融监管总局数据显示,今年一季度末,商业银行净息差为1.43%,较2024年末的1.52%又下探9个BP,进一步远离了市场“红线”1.8%,意味着银行“赚钱”越来越难。

可以发现,银行机构的发展,逐渐从开拓增量,走向争夺存量,“内卷式”竞争愈加严重。

从行业角度观察,内卷式竞争表现为:资产端“一降再降”,负债端“降得难又慢”,同时金融产品和服务策略趋同化。

其中,贷款“价格战”最为常见,从2024年四季度至2025年一季度,国内银行机构纷纷将消费贷利率下降到“2”字头,包括发布优惠券、提高贷款额度在内的各种营销轮番上阵,激烈争夺客户。这一不考虑负债成本的低效竞争,很快被监管注意并叫停。自4月起,各家银行的消费贷产品年化利率已经上调至3%以上。

相比而言,负债端的不良竞争相对隐秘,如去年被监管部门集中整治的“手工补息”。

青岛银行首席经济学家刘晓曙告诉记者,短期来看,在市场增量有限、净息差收窄的背景下,通过“内卷”做大资产规模,维持利润,对商业银行来说可能是眼下“不得不为之”的生存策略。

“但长此以往,‘内卷式’竞争会压缩银行盈利空间,增大商业银行经营风险,不利于银行业的健康发展。”刘晓曙认为,“内卷”的核心是存量博弈下的“低水平同质化竞争”,带来的扩张的规模没有匹配“风险可控”与“收益可持续”的根基,最终只是将短期的经营压力转化为长期的风险包袱,所谓的“规模扩张”不过是“风险堆积”。

从基层展业角度观察,为了维持一定的表象“数据”,“全员营销”、考核指标“层层加码”、季末考核时点冲击数据,早已是公开的秘密。具体看,一些基层员工苦于指标的考核,在社交平台上互相“买数据”,甚至为了完成时点任务,客户经理给客户贴息放贷。

记者梳理国家金融监管总局的行政处罚信息发现,虚增存贷款规模的罚单频繁发布,内容或是“同业互作,虚增规模”,或是“以贷转存,虚增规模”。此外,过度放贷也会造成风控管理失效,记者观察到,银行“掩盖不良”的罚单在近两年开始增多。

近期各地金融有关部门倡导“反内卷”,即从长远角度纠正当前不健康发展现象。如广东地区发布的《广东银行业反不正当竞争自律公约(2025版)》要求从银行机构规范设置考评指标、坚持理性定价、不通过不正当竞争手段抢占市场份额、避免盲目竞逐市场等,可谓从银行展业的多个维度作出规范。

若要实现持续发展,各类银行机构,特别是中小银行,应当动态调整规模与定价平衡,加强风险与资本的管理,打造差异化发展,实现稳健地穿越经济周期。

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日 来源:中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1、市场规模现状 从市场规模的角度来看,我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元,这一数字的背后,反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间,我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%,这一增长率远高于其他许多行业,凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。 图表:2017-2024年中国人工智能市场规模预测 展望未来,我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测,到2024年,我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在更多领域发挥重要作用,为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析 在我国的人工智能市场中,按照应用领域可以细分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色,共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。 图表:中国人工智能行业细分市场份额占比 其中,视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景,占据了最高的市场份额,达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术,能够实现对图像的深度理解和分析,为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。 决策类人工智能紧随其后,占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域,通过机器学习、数据挖掘等技术,帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。 语音及语义人工智能市场占比18.1%,它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应,为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。 最后,人工智能机器人市场占比14.8%,虽然占比相对较低,但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术,能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能,为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响 中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上,这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向,也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端,政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性,纷纷寻求与人工智能技术的融合,以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端,政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境,鼓励了技术创新和人才培养,进一步提升了行业的整体竞争力。 具体而言,政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如,政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用,鼓励企业加大研发投入;同时,政府还加强了与高校和研究机构的合作,共同培养人工智能领域的高层次人才;此外,政府还推动了数据共享和开放,为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力 我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展,得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等,这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及,这些领域对于人工智能的需求也将持续增长,为人工智能行业提供了广阔的市场空间。 具体来说,城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...