爱克股份获得实用新型专利授权:“一种新型贴片视频灯条”

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2025月11月15日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示爱克股份(300889)新获得一项实用新型专利授权,专利名为“一种新型贴片视频灯条”,专利申请号为CN202423092037.X,授权日为2025年10月31日。

爱克股份获得实用新型专利授权:“一种新型贴片视频灯条”
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专利摘要:本实用新型公开了一种新型贴片视频灯条,属于灯条技术领域,包括安装底座,安装底座的内部设置有型材灯条,型材灯条的灯珠上方罩设有透镜,安装底座的上方设置有塑胶灯罩,安装底座与塑胶灯罩之间设置有灯条限位机构,灯条限位机构包括第一加固卡扣、第二加固卡扣、压紧弹簧和压紧抵板,第一加固卡扣固定在型材灯条的上部,第二加固卡扣固定在塑胶灯罩的内顶壁上,压紧弹簧固定在塑胶灯罩的内顶壁上,压紧抵板固定在压紧弹簧的下端;本实用新型通过设置的透镜,LED灯加上非对称二次光学透镜,增大表面亮度,降低灯具对周围环境的眩光值,达到节能的作用,透镜罩设在灯珠外部能够降低灯珠内部与空气接触而产生氧化的风险。

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今年以来爱克股份新获得专利授权19个,较去年同期减少了58.7%。结合公司2025年中报财务数据,今年上半年公司在研发方面投入了2100.07万元,同比减28.08%。

通过天眼查大数据分析,深圳爱克莱特科技股份有限公司共对外投资了30家企业,参与招投标项目257次;财产线索方面有商标信息154条,专利信息638条,著作权信息40条;此外企业还拥有行政许可25个。

数据来源:天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

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广告行业发展状况如何?2023年我国广告业务收入13120.7亿元 2024年5月5日 来源:央视新闻客户端 经济参考报 北京日报客户端 614 35 市场监管总局近日开展的统计调查显示,2023年全国从事广告业务的事业单位和规模以上企业达1.7万户,广告业务收入13120.7亿元,比上年增长17.5%,彰显了消费市场活力和企业投资信心。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 我们身处在一个广告无处不在,无时不有的时空里,感受着广告文明带给我们的冲击与震撼。广告业是改革开放以来国民经济增长最快的行业之一。塑造品牌、拉动消费、促进就业、关联民生,为促进经济社会发展作出了积极贡献。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2023年我国广告业务收入13120.7亿元图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 市场监管总局近日开展的统计调查显示,2023年全国从事广告业务的事业单位和规模以上企业达1.7万户,广告业务收入13120.7亿元,比上年增长17.5%,彰显了消费市场活力和企业投资信心。 其中,互联网广告发展迅猛,全年实现互联网广告发布收入7190.6亿元,比上年增长33.4%,在广告发布业务中的占比从2019年的58.7%上升至82.4%。传统媒体加快数字化转型,以电视台为代表的事业单位,互联网广告业务增长8.3%。 广告业集约化发展明显,北京、上海、杭州、深圳和广州等地收入合计占全国总量的74.0%,成为我国“五大广告中心”。 市场监管总局表示,广告业的蓬勃发展为塑造品牌、促进消费、扩大内需、传播文化发挥了积极作用,为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供了良好条件。 据中研产业研究院分析: 广告是知识、技术、人才密集型的高新技术产业,是市场经济的先导产业,一个国家广告发展水平,体现了其市场繁荣的程度,从而反映出其科技、综合经济实力和社会文化素质。 我国广告产业链环节中,上游主要是广告需求方、广告主,提出宣传、营销需求;而处于行业下游的接收方(媒体渠道),则是面向消费者群体、企业、单位机构等。 广告行业发展状况分析 从我国广告行业重点企业布局来看,分众传媒、省广集团在广告领域具备一定的规模优势,其中分众传媒属于行业内龙头企业,从企业未来发展规划可以看出,以数字化为首的未来广告投放新形式以及提升企业盈利和成本控制能力是行业内企业的主要发展方向。 经历疫情影响后,2023年国内互联网广告市场逐步迎来复苏。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 第三方机构QuestMobile发布的《2023互联网广告市场半年报告》显示,电商内广告已成为广告主营销布局中的重要一环。2023年上半年传统行业广告主中,约有60%广告主在电商内投放广告。与此同时,细分行业间增长特征差异明显,家电细分行业如扫地机器人、脱毛器等由头部广告主增长驱动。值得注意的是,新能源车行业投放增的同时头部广告主投放收窄。 社交类媒介正在吸纳更多营销资源,2023年上半年,主要平台广告收入在整体大盘中的占比达到76.2%(去年同期为74%),其中,小红书、今日头条、微博、微信、抖音等平台收入占比同比分别上升了1.4%、1.3%、1.1%、1.1%、0.9%。 本报告对国内外广告行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对广告下游行业的发展进行了探讨。 想要了解更多广告行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11242 2961 3761 4561 5380 6261 推荐阅读 随着我国个人养老保障体系建设的加速推进,专业养老保险公司的发展也迎来了全新机遇。近期,各家保险公司陆续披露上一... ...
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人保伴您前行,人保护你周全_ChatGPT行业应用深度研究分析:新版ChatGPT会倾听,能唠嗑,还善于察言观色

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ChatGPT行业应用深度研究分析:新版ChatGPT会倾听,能唠嗑,还善于察言观色 2024年5月16日 来源:新华每日电讯 中国教师报 百度 989 62 美国开放人工智能研究中心(OpenAI)13日展示最新版本ChatGPT:与使用者展开语音对话、识别图像并展开讨论、翻译……相比先前版本,它与使用者对话基本无延迟,会倾听,能唠嗑,还善于察言观色,让人惊呼新版本ChatGPT“更像人”了。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 新版ChatGPT“更像人”了 美国开放人工智能研究中心(OpenAI)13日展示最新版本ChatGPT:与使用者展开语音对话、识别图像并展开讨论、翻译……相比先前版本,它与使用者对话基本无延迟,会倾听,能唠嗑,还善于察言观色,让人惊呼新版本ChatGPT“更像人”了。 GPT-4o为新版本编号。据路透社报道,相比先前版本,GPT-4o与使用者对话基本无延迟,和人类反应速度类似。即使对话中途被打断,也能继续下去。这些都是实现逼真语音对话的标志,也是当前众多人工智能语音助手普遍面临的技术难点。 开放人工智能研究中心首席技术官米拉·穆拉蒂在当天活动中说,GPT-4o将于今后几周内上线,用户可免费试用。ChatGPT原有付费用户将获得新版本更多使用权限。 GPT-4o模型(通常写作GPT-4或GPT 4.0)在多个领域展现出广泛的应用前景。以下是GPT-4模型可能应用的领域: 自然语言处理(NLP)任务:GPT-4在问答、机器翻译、文本摘要、情感分析等多种NLP任务中取得了非常好的表现。它能够自动理解并生成自然语言,实现更自然的人机交互。 聊天机器人:GPT-4可以用于构建智能聊天机器人,提供个性化的用户交互体验。这种机器人能够与用户进行流畅的对话,满足用户的各种需求。 科学研究:GPT-4可以用于生成科学假设、解释实验结果和撰写科研论文。它能够为科研工作者提供有力的支持,提高科研效率和质量。 多模态应用:GPT-4是一款支持跨文本、视频、音频多模态推理的先进模型。它可以根据图像内容生成详细的文字描述,将音频文件转录为文字,以及通过视频进行语言学习等。这种多模态解读和输出能力使得GPT-4在多个领域都展现出巨大的潜力。 营销文案生成:GPT-4可以根据营销目标和受众特点,生成吸引人的营销文案,为企业的营销活动提供有力支持。 游戏与娱乐:GPT-4可以为游戏角色设计对话和行为模式,增加游戏的互动性和趣味性。此外,它还可以用于电影、电视剧等娱乐内容的创作和编辑。 教育辅助:GPT-4可以作为学习工具,帮助学生和教师进行知识学习、问题解答和课程规划。例如,它可以作为AI辅导助手,解答数学问题,甚至进行实时语言翻译,从而拓展学习方式和辅助工具的可能性。 一些人工智能专家认为,新版ChatGPT虽然可能比竞争对手水平更高且更易使用,但不太可能很快让一些职业彻底消失,从事教学或翻译工作的人更有可能会使用这些工具,而不是被它们取代。 ChatGPT是生成式人工智能的重要代表,它是利用深度学习和自然语言处理技术,通过模型训练和大量数据分析,开发出的能够自动生成具有创意性和高质量内容的生成式人工智能系统。这类系统能够帮助用户在文本、图像、音乐等众多领域实现较高水平的创作。ChatGPT以其卓越的文本分析和生成能力而著称,体现了AIGC技术的先进性和应用潜力。 根据Gartner(高德纳咨询公司)发布的人工智能技术成熟度曲线,AIGC预计将在2—5年内进入生产成熟期,发展潜力与应用空间巨大。毋庸置疑,它已成为数字时代最具发展潜力的新质生产力。 据中研产业研究院分析: 与任何新事物一样,ChatGPT作为新事物在发展中总会有利有弊。相较于传统人工智能,生成式人工智能具有超强类人性、高风险性和不确定性等技术特性。 随着AIGC技术不断成熟和迭代,以ChatGPT为代表的大模型通过深度学习技术实现了个性化、缝合式的高质量内容创作。未来,AIGC高度类人的智能化生产力愈发强大,将无可避免地冲击现有社会秩序,从而引发一系列关于人工智能的伦理与治理问题。 虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革,但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。在这个阶段,用户将不再是被动的接受者,而是一个可以参与生产过程的对象,同时AI由“幕后”转向“台前”,也在现实中进入用户的生活。 IDC工作人员表示,基于ChatGPT可能会诞生一批新创企业,但单纯依赖大模型无法提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案,才是将AI落地的根本,也是建立竞争优势的...