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文化传媒营收仅剩1%,昔日“影视大佬”拟收购百万千瓦级热电厂

文化传媒营收仅剩1%,昔日“影视大佬”拟收购百万千瓦级热电厂

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(原标题:文化传媒营收仅剩1%,昔日“影视大佬”拟收购百万千瓦级热电厂)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2月12日晚,中南文化(002445.SZ)发布关于筹划重大资产重组事项的停牌公告,公司拟收购一家百万千瓦级热电厂并募集配套资金,公司称预计在不超过10个交易日内披露本次交易方案。这起并购或许意味着公司主业将进一步聚焦“制造+能源”,这家昔日“影视大佬”也将与文化传媒产业渐行渐远。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 被收购电厂总装机容量121.5万千瓦 中南文化公告称,正在筹划通过发行股份及支付现金的方式购买江阴苏龙热电有限公司(以下简称“苏龙热电”)控股权并募集配套资金。根据《上市公司重大资产重组管理办法》等相关法律法规规定,本次交易预计构成重大资产重组,构成关联交易,不构成重组上市。因有关事项尚存在不确定性,为了维护投资者利益,避免对公司证券交易造成重大影响,中南文化2月13日开市起开始停牌。 公开资料显示,苏龙热电是一家以电力、热力生产和供应为主营业务的大型能源企业,公司注册资本达24亿元,控股股东为江阴电力投资有限公司,在江苏省电力行业被誉为“标杆电厂”。苏龙热电先后建设有6台燃煤发电机组,总装机容量121.5万千瓦,近年来,公司积极拓展海上风电、光伏等新能源领域,现有风电权益容量45万千瓦。2025年,公司获批建设四期2x660MW高效清洁燃煤发电扩建项目,项目采用超超临界二次再热机组技术,计划2027年投产后年发电量可达60亿千瓦时 据公告,中南文化与标的公司控股股东江阴电力投资有限公司签署了《股权收购意向协议》,约定公司通过发行股份及支付现金的方式购买其持有的标的公司股权,最终价格由公司聘请符合《中华人民共和国证券法》规定的评估机构出具的评估报告结果为定价依据,由交易各方协商确定。上述协议为交易各方就本次交易达成的初步意向,停牌期间,交易相关方将积极协商,本次交易的具体方案将由交易各方另行签署正式协议予以约定。 昔日“影视大佬”渐行渐远 中南文化本是一家制造业企业,发展过程中曾走过一段“岔路”。2013年,主营金属管件制造等业务的中南重工(公司原名)重组收购大唐辉煌传媒股份有限公司进入文化产业,还与中南集团、中植资本等共同发起设立并购基金作为上市公司文化传媒产业整合平台。此后,中南重工开始频繁并购影视、游戏等文化行业的公司,并在2016年正式更名为中南文化。 2015年到2017年,这家全名为中南红文化集团股份有限公司的上市公司,净利润从1.4亿一路上涨到将近3亿元,公司当年还参与了《我不是药神》《绣春刀2》等爆款影片,一度风光无限。到2018年,公司还曾筹划其他文化行业收购,但部分重组因市场环境、内控问题或诉讼影响而受阻或终止。 也是在2018年,中南文化出现巨亏,公司2018年年报显示,全年实现营业收入 9.7亿元,同比下降 36.4%,其中文化娱乐行业的营收为3.62亿元,同比下滑逾六成,文化娱乐在总营收中的占比也从2017年的64.74%降为37.36%;其净利润为-21亿元,同比下降817%,此后公司一度濒临退市、破产。 2020―2021年,中南文化经过重整完成与经营恢复期后,将主业聚焦机械制造,包括管件、法兰、压力容器等,但仍保留一定文化传媒产业,形成“制造业+文化传媒+新能源”的业务板块。2025年三季报显示,中南文化去年前三季度营业收入9.10亿元,同比增长40.10%,归母净利润8222.57万元,同比增长130.97%,但同期扣非净利润仅为4323.18万元,同比下滑33.69%。2025年上半年,公司文化传媒产业板块实现营业收入569.54万元,在公司总营收中占比仅1.02%。 值得注意的是,在2025年11月4日的投关活动上,有投资者问,中南文化重组(重整)时候承诺的资产注入什么时候能够落实,主业和公司名字不符合,有没有想过更改名字?中南文化方面回复称,公司会严格按照相关要求披露信息,若达到披露标准,公司将及时履行信息披露义务。关于公司更名事项,公司将根据战略发展规划及业务发展需要等因素审慎考量。...
小罐茶创始人、董事长杜国楹:全面兑现系统能力|2026商业新愿景

小罐茶创始人、董事长杜国楹:全面兑现系统能力|2026商业新愿景

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(原标题:小罐茶创始人、董事长杜国楹:全面兑现系统能力|2026商业新愿景)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2025年,小罐茶提出并启动“三泡茶”产品矩阵战略,即围绕“自己泡、替你泡、不用泡”三类产品形态,布局从原叶茶、智能泡茶机到即饮茶饮料的全场景茶饮解决方案。“三泡茶”战略的落地意味着小罐茶作为一家“现代派茶企”,正积极打破茶叶的消费边界,在为标准化、年轻化、国际化奠定基础的同时,尝试从农业思维转向消费品思维,从文化符号转向生活方式。 长期以来,我国茶产业虽拥有多项产品与质量规范,但仍面临“有好茶、无统一标准”的困境。小罐茶在过去13年深耕产业链,一直坚持引领茶行业标准化。2025年,小罐茶作为主要起草单位之一,参与制定了《茶叶供应链管理技术规范》国家标准。 小罐茶希望将成熟的标准化实践,转化为可复制的行业通用规范,推动产业整体升级。同时希望构建开放协同的产业生态,共同构建更完善的茶叶标准体系,让中小茶企也能借力标准化降本增效。 在产品方面,小罐茶始终坚持一个原则:用快消品的逻辑做渠道,用品牌的思维做产品。2025年,小罐茶进入即饮茶赛道,选择了消费活跃度高、即饮文化成熟的广东、北京作为首发试点,聚焦便利店渠道,联动即时零售平台,快速建立品牌心智。 同时我们还观察到,当代消费者既渴望茶的健康与文化价值,又面临时间碎片化、冲泡门槛高的矛盾。因此,我们在2025年推出了全新的焖泡茶系列,并计划推出智能泡茶机,简化泡茶体验,将其定位为现代茶饮场景的“体验入口”,通过多渠道进行场景联动,逐步向大众市场渗透,让喝茶变得更简单、更加融入现代生活。 整体来看,2026年的消费市场将呈现以下趋势:一是“理性悦己”深化,消费者愿为真正带来情绪价值与生活品质提升的产品付费;另一个是场景碎片化加剧,消费需求将向全时段渗透;再一方面是年轻一代对本土文化的认同不再流于表面,而是渴望深度参与和现代化表达。 小罐茶的布局正是围绕这些趋势展开。因此,2026年对小罐茶而言,是“系统能力兑现之年”。我们将“三泡茶”代表的全场景价值,高效、精准地传递给每一位消费者。 (本报见习记者 许碧鑫)...
三体计算星座编织全球最强太空算力网

三体计算星座编织全球最强太空算力网

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  今年2月初,三体计算星座开展了面向水环境监测的三星协同在轨智能处理试验,通过地表要素提取模型在水面结冰情况下提取关键水体,验证了“卫星载荷工作—在轨数据处理—星间协同传输—在轨模型计算—任务结果下传”的全链路能力。2月12日,科技日报记者从之江实验室获悉,三体计算星座实现了星间组网突破,通过在轨协同完成了10个人工智能(AI)模型与应用的部署与验证,探索了深空探测、智慧城市建设、自然资源普查等场景的太空计算创新应用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  据介绍,三体计算星座是之江实验室协同全球合作伙伴共同打造的千星规模太空计算基础设施,通过“计算上天、星间互联、模型上天”,推动太空科研范式变革,助力“航天+人工智能”创新发展。2025年5月14日,三体计算星座首发12颗计算卫星成功入轨。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  之江实验室计算星座总体部技术总师李超介绍,经过9个月的在轨测试,三体计算星座首发任务已形成组网、计算、模型部署、科学载荷在轨验证等四大核心能力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  把模型送上天是推动人工智能在太空应用与发展的关键。截至目前,团队已实现10个人工智能模型和应用的在轨部署。其中,80亿参数天基遥感模型和80亿参数天基天文时域模型是全球在轨运行的参数规模最大模型;1.5亿参数“伏羲”气象模型、6亿参数千问大语言模型、地表要素提取模型等6个模型与算法通过地面上注实现了在轨更新部署。  李超表示,已部署的各模型成功执行多次在轨任务。2024年11月10日,团队对我国西北某地189平方公里城区开展了体育场、桥梁等基础设施普查试验,通过天基遥感模型,在大雪覆盖条件下,自动识别桥梁、田径场等设施。  人工智能模型用于太空,还在推动太空科研范式的变革。以天文学研究为例,三体计算星座2颗卫星搭载了宇宙X射线偏振探测器,通过部署天基天文时域模型,实现对伽马射线暴(GRB)的在轨快速判定和分类。  该模型将下传数据量从每天几百兆字节减少至几十千字节,仅为传统观测方式的万分之一,处理时间也从数小时缩短至数秒,且保持了高达99%的事件识别准确率,为在轨天文观测提供了全新技术支撑。  “人工智能不能因为缺失算力而缺席太空。”正如中国工程院院士、之江实验室主任王坚所言,这是实验室打造三体计算星座的初衷。模型的部署与应用正是基于三体计算星座组网与计算能力的突破。首发12颗计算卫星均搭载了之江实验室研发的星载计算单元,单星最高算力可达744TOPS,即每秒744万亿次运算。  算力上天后,团队展开星地组网、星间组网测试。三体计算星座首发任务实现了所有载荷、地面站的IP化,打破了卫星网络与地面互联网的壁垒。团队近期还实现了6颗卫星的在轨建链,标志着卫星组网互联迈出了重要一步。  同时,通过天基分布式操作系统,首发任务将星间、星地计算资源进行整合,实现了对星座任务以及算力、存储、网络等资源的统一管理与调度应用。  目前,三体计算星座首发任务实现了所有在轨计算节点的协同运行,整体在轨算力达5POPS,即每秒5千万亿次运算,最大可支持1400亿参数模型在轨部署与推理,是目前全球算力规模最大的太空计算星座。(记者 江 耘 通讯员 陈 航) 【责任编辑:周靖杰】 ...
捷龙三号“一箭七星”海射成功

捷龙三号“一箭七星”海射成功

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  12日14时37分,我国太原卫星发射中心在广东阳江附近海域使用捷龙三号运载火箭,成功将巴基斯坦PRSC-EO2卫星、港中大一号卫星、电力红外卫星A星、数天宇星03至05星、空间环境监测卫星共7颗卫星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务取得圆满成功。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  记者从中国航天科技集团一院获悉,本次任务是捷龙三号运载火箭继2024年2月3日发射埃及NExSat-1星后,第2次执行国际商业发射任务。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  此次任务是捷龙三号运载火箭的第9次飞行,也是该火箭第4次承揽“多星拼车”商业发射服务,展现了该火箭载荷适配性强、应用场景广、商业服务成熟可靠的特点。(记者付毅飞 张强 通讯员李宸) 【责任编辑:周靖杰】 ...
从400万元到2500万元:一位退休医生的“三股七债”投资铁律

从400万元到2500万元:一位退休医生的“三股七债”投资铁律

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(原标题:从400万元到2500万元:一位退休医生的“三股七债”投资铁律)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2026年的第一声资本惊雷,并非源于人工智能(AI)或是机器人等科技创新,而是来自黄金、白银等有色金属。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国际金价以一种近乎癫狂的姿态连创历史新高,最高触及5626.8美元/盎司,带动A股有色金属板块“脱离地心引力”般暴涨22.59%;随后金价在1月30日上演 “高台跳水”,创下近40年来最大单日跌幅,部分热门有色个股暴跌20%……图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 当被问及最近是否会盯黄金、有色这类狂热与动荡的板块时,62岁的吴凯说:“我从来不去看这些板块,因为我喜欢分散配置。我也不追热门,因为热门行业行情更容易暴涨暴跌,我内心承受不了。  他补充说,当散户注意到某个板块狂热的时候,相关个股已经涨得很高,此时再入场很可能就接过了上涨的“最后一棒”。 在A股市场,有人追逐热点、频繁交易;有人执着于个股研判,博弈行业风口。吴凯是一名退休内科医生,没有金融科班背景,却用 20年时间穿越了2008年金融危机、2015年股票市场异常波动、2022年熊市乃至信托爆雷潮等市场巨震,将父母留下的400万元经过投资变成了2500多万元。年均回报并非惊人,但他用自己“慢富”的冷静故事,证明了另一种可能:“投资是一辈子的事,不是赚快钱就走。” 在波谲云诡的金融市场里,普通人如何真正留住财富?他应对这个复杂金融世界的“处方”,竟是一道简单的数学题和一条不容逾越的铁律。  “三股七债”铁律 “我是一名内科医生,我知道,治病和理财一样,靠的是纪律,不是运气。”吴凯语气平缓地说道。这句话的背后,是他20余年投资生涯的总结。  2025年底,当市场还在热议A股市场哪个板块在来年能领涨时,吴凯平静地完成了一次“例行操作”――由于2025年股市表现优于债市,他的投资仓位中股票类资产的比例一度升至33%。在12月的最后一周,他按计划卖出部分股票类资产,将持仓调回到“三股七债”的基准线。 这不仅是策略,更是原则。所谓“三股七债”,即穿透后股票类资产占30%,债券类资产占70%。这个比例既源于“100�C年龄”的经典公式,也结合了他对A股剧烈波动的清醒认知。“62岁,理论可配38%的股票,因为A股波动比较大,我主动降至30%。”他说。 回顾过去几年的投资经历,2022年至2024年,A股持续下跌,上证指数从3700点跌至2700 点附近,其间虽有阶段性反弹,但整体处于熊市周期,他的股票类资产的仓位持续低于27%,于是他不断用投资债基获得的收益补仓;2024年,在政策利好推动下,“9・24”行情启动,他的股票类资产的仓位很快突破33%。于是,他按纪律卖出部分权益类资产,恢复“三股七债”的比例。 2025年的A股,可谓一场结构分明的“慢牛”。年初从3200点起步,AI与机器人主线在大模型DeepSeek横空出世的催化下率先领涨,市场情绪随之被点燃。然而,到了4月7日,外围关税摩擦引发全球震荡,A股单日重挫,上证指数回落至3096点。吴凯清楚地记得那天――他的账户单日浮亏54万元。 “不管它。”他回忆当时的决定,“短期的波动只是情绪的宣泄,而情绪恰恰是投资最大的敌人。” 当被问及为何在市场剧烈波动时也不做操作,他反问道:“你管得了吗?明天、后天是涨是跌,谁又能提前知道?”  2025年全年,A股市场整体呈现震荡上行态势,上证指数创下十年新高,全年涨幅达18.4%。沪深300上涨17.7%,创业板指与科创50指数表现尤为突出,分别取得49.6%和35.9%的涨幅;科技、半导体、黄金等板块年内涨幅显著。即便如此,他这条铁律也未曾动摇。 吴凯表现坦然:“我不赌行业,自然吃不到最肥的肉,但也因此避开了白酒、煤炭、地产等全年下跌板块。” 2025年全年,他的投资组合实现了约8.5%的回报,盈利近200万元,其间最大回撤始终控制在10%以内。  “投资是一辈子的事,不是赚一把就走的游戏。”吴凯总结道,“我不预测市场,我只管理自己。‘三股七债’是我的锚。有了锚,风浪再大,船也不会翻。” 从打新股到告别非标 吴凯的投资生涯,始于2005年父母离世后留下的400万元资金。作为一名保守的内科医生,他最初的投资选择贴合着那个时代的市场特征――打新股。 在2012年之前,A股打新几乎是 “稳赚不赔” 的生意。彼时,市场尚未经历大规模扩容,新股上市后普遍迎来股价连续涨停。打新股低风险、稳收益的特性,恰好契合了吴凯谨慎的行事风格。  但随着2013年新股发行制度调整,注册制雏形初现,新股供给增加,打新收益逐渐消退,他开始寻找新的资产配置方向。&nbs...
AI重构商业未来:Google描绘2026增长新图景

AI重构商业未来:Google描绘2026增长新图景

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(原标题:AI重构商业未来:Google描绘2026增长新图景)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在消费者与品牌之间,曾经横亘着一个长期存在的选择题:是追求速度,快速下单却可能买错;还是花费大量时间反复研究,确保做出正确决定。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在 AI 加速演进的当下,这种“二选一”的困境正逐渐消失。 近日,Google Ads & Commerce 副总裁兼总经理 Vidhya Srinivasan 发布 2026 年度行业展望,系统阐述了 Google 如何在 AI 驱动下重构商业体验,让购物变得更加顺畅、贴心且个性化,同时为企业创造全新的增长空间。 从“浏览”到“购买”:在 YouTube 上将影响力转化为商业成果 作为连续三年美国观看次数最多的流媒体平台,YouTube 正在成为探索与消费决策的重要起点。无论是 GRWM 短视频、播客内容,还是奥运会等全球性事件,创作者正以更具信任感的方式影响用户选择。 根据 Google/Kantar《Future of Video》调研,YouTube 创作者已成为当今最值得信赖的潮流引领者之一。他们与粉丝之间建立的深层连接,正在缩短消费者从“种草”到“下单”的路径。 2026 年,Google 将进一步强化品牌与创作者之间的连接机制。通过 AI 深入理解内容语境与受众特征,系统可以实时匹配品牌与高度契合的创作者社群,让创作者的原生影响力直接转化为可衡量的商业成果。 这意味着,内容不再只是曝光工具,而是直接推动交易的增长引擎。 重塑搜索:当广告成为灵感与答案的一部分 搜索早已不再局限于关键词输入。越来越多的用户通过视觉搜索、自然对话以及 AI 协助获取灵感与答案。 在这一背景下,Google 正在重新定义“广告”的角色。 以 AI Mode 为例,搜索体验已升级为更具对话性的探索场景。Google 的测试显示,当用户能够轻松比较品牌与商店时,AI 模式能显著提升购物体验(Google《Sentiment and Impact of Retail Ads》2025)。 2026 年,新的广告形态正在测试中: 广告将以“赞助内容”形式自然融入对话、直接呈现可购买的零售商信息以及无缝连接灵感获取与购买行动。 同时,“Direct Offers(直接优惠)”功能也已上线测试。品牌可在关键决策时刻向准备下单的用户提供个性化优惠,而不必改变常规售价。未来,这一能力将扩展至会员权益、组合优惠等更多维度。 广告不再是打断,而是决策路径的一部分。 走向现实的“智能体商业” 如果说 2025 年是 AI 商业能力的加速年,那么 2026 年,“智能体商业”(Agentic Commerce)正式进入落地阶段。 Google 提出两大核心目标:减少购物流程中的繁琐环节,让消费者专注于更有乐趣的部分;与行业伙伴共同建立安全、无缝的智能体商业基础设施。 为此,Google 在 2025 年推出 Agent Payments Protocol(AP2),并进一步发布 Universal Commerce Protocol(UCP),为 AI 智能体与企业之间的交互建立标准框架,包括数字身份验证与支付安全。 目前,基于 UCP 的结账功能已在美国上线,用户可直接在搜索 AI 模式及 Gemini App 中购买 Etsy 与 Wayfair 商品,Shopify、Target 与 Walmart 也将陆续接入。 UCP 的意义远超零售场景。它正在为未来所有由智能体驱动的商业体验奠定基础,使“发现―决策―支付”成为一个无缝衔接的过程。 Gemini 3:以生成式 AI 驱动规模化增长 在商业体验转型的背后,是模型能力的跃迁。 过去 12 个月,Google 完成了以往需要数年时间才能实现的技术突破,并推出迄今为止最智能的模型 Gemini 3。作为 Google 广告产品的核心驱动力,Gemini 的升级意味着广告主无需额外调整,即可持续获得能力增强。 在创意层面,Google Ads Asset Studio 中的 Nano Banana 与 Veo 3 工具,让企业能在几分钟内生成“工作室级”素材。 数据显示,2025 年广告主使用 Gemini 生成的素材数量同比增长 3 倍,仅第四季度,AI Max 与 Performance Max 广告系列中就有近 7000 万个创意素材由 Gemini 生成(Google 内部数据)。 在投放层面,AI Max 已帮助广告主额外触达数十亿次此前无法覆盖的新搜索场景(Google 内部数据,2025 年 10 月)。 此外,Google 正在重构衡量体系,通过整...
连亏三年,维生素龙头定增募资6亿“求援”

连亏三年,维生素龙头定增募资6亿“求援”

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(原标题:连亏三年,维生素龙头定增募资6亿“求援”)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 广济药业(000952.SZ)抛出总额不超过6亿元的定增预案,向控股股东长江产业投资集团“求援”,这家全球维生素B2的龙头企业不久前发出2025年业绩预告,预计全年亏损3.99亿元―5.18亿元。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 长江产业集团拟现金全额认购增发股份图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据广济药业2月11日晚披露的《2026年向特定对象发行A股股票预案》,本次定增发行对象为湖北省国资旗下的长江产业集团,其持有上市公司25.26%股份,为控股股东。发行定价方面,本次发行的定价基准日为第十一届董事会第十五次(临时)会议决议公告日,发行价格为6.32元/股,不低于定价基准日前20个交易日公司股票交易均价的80%。 预案确定,本次发行股票数量不超过94,936,708股(含本数),不超过本次发行前公司总股本的30%,最终发行数量将在本次发行通过深交所审核并经中国证监会同意注册后,由上市公司董事会根据股东会授权与保荐机构协商确定。广济药业本次发行拟募集资金总额不超过6亿元,本次向特定对象发行完成后,长江产业集团认购的股份自本次发行结束之日起36个月内不得转让。 广济药业主营维生素B2、B6以及医药制剂产品,是全球主要的维生素B2产品供应商之一,公司产品广泛应用于医药原料药、饲料添加剂、食品添加剂等领域,公司下辖武穴、孟州等4 个生产基地,公司原料系列主导产品为医药级、食品级、98%饲料级、80%饲料级核黄素(维生素B2)及核黄素磷酸钠;制剂系列产品为口服固体制剂和大输液。 对于此次定增的背景,广济药业在定增预案中表示,居民生活水平的逐步提高、健康意识的逐步提升,均将直接拉动维生素产业需求的提高,同时,国家出台一系列政策支持和规范行业发展,在医药领域,鼓励企业研发生产高质量的维生素制剂,以满足国内日益增长的健康需求;在食品添加剂领域,加强对维生素类营养强化剂的监管,确保产品质量安全,推动行业向标准化、规范化方向发展。 在定增募资用途方面,上市公司称本次向特定对象发行股票募集资金拟用于偿还借款和补充流动资金,本次募集资金到位后,公司的资本结构进一步优化,用于核心业务发展的资金压力将在一定程度上得到缓解,公司抗风险能力与盈利能力将进一步增强。 值得注意的是,广济药业发布的定增可行性分析指出,截至 2025 年 9 月 30 日,公司的资产负债率为 62.67%,公司目前较高的资产负债率加大了公司债务融资的成本。此外,本次长江产业集团以现金认购公司向特定对象发行的股份,表现出其对公司业务发展的大力支持,有助于巩固控股股东的地位,提升和维护公司控制权的稳定。 2025年预亏或超5亿元,等待市场回暖 由于主营产品维生素B2市场价格持续低迷,自2023年以来,广济药业已连续三年净利润亏损,且亏损金额持续增长,这也是上市公司通过再融资向大股东“求援”的重要背景。 财报数据显示,2023年,广济药业归母净利润亏损1.4亿元,2024年亏损扩大至2.95亿元。2026年1月26日,公司发布业绩预告称,预计去年全年亏损3.99亿元―5.18亿元。 据市场研究机构Procurement Resource数据,2023年,核黄素价格整体处于低位震荡并偏弱下行态势,主要原因包括饲料需求疲软(受养殖业盈利压力和存栏调整影响)、前期产能扩张导致供给相对充裕,以及全球维生素市场处于低谷期,部分时段甚至接近成本线。2024年,核黄素价格呈现区间震荡,部分地区如欧洲维持相对高位,但未脱离2023年低谷后的修复通道。 广济药业在2025年业绩预告称,受行业市场竞争持续加剧影响,公司主要产品销售价格长期处于低位,未能呈现回暖态势。在此背景下,公司产能利用率及整体经营业绩均未达预期,导致公司报告期内仍处于经营性亏损状态。此外,公司受产线开工率不足、产品市场价格下行等多重不利因素叠加影响,相关资产已出现明显的减值迹象。基于谨慎性原则,依据《企业会计准则》的相关规定,公司对存在减值迹象的资产计提了相应的减值准备。 不过,多家市场分析机构认为,2026年开始维生素B2或进入温和增长期。 根据百川盈孚等国内价格监测平台的预计,2026―2030年,维生素B2价格预计温和修复或稳定震荡。由波士顿咨询、上海合成生物学创新中心联合发布《中国合成生物学产业白皮书2024》则分析,中国维生素企业在2026―2030年进入“产业跨越阶段”,技术升级(如一步法发酵)将降低生产成本,推动供给效率提升,同时预计价格将趋稳或温和下行压力减弱,转向需求驱动的温和增长。 对于广济药业而言,能否依靠控股股东的驰援扛过周期底部,仍待进一步观察。...
科迪华大中华区总裁郑子勤:农业正面临系统性挑战

科迪华大中华区总裁郑子勤:农业正面临系统性挑战

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(原标题:科迪华大中华区总裁郑子勤:农业正面临系统性挑战)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2025年,马铃薯种植遇上了近几年少有的困难年份,多地遭遇倒春寒、大风沙尘、干旱以及后期多雨等极端天气。科迪华团队走访发现,当时不少农户一度认为“种下去也赚不到钱”,甚至考虑退出种植。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 与挑战相对应的是,在河北张家口、内蒙古武川等主产区,科迪华团队在马铃薯种植季初进入田间,根据当年气候和土壤条件提前判断可能面临的主要挑战,并将相应的产品组合和管理方案在问题出现前交到农户手中,而非事后补救。 田间反馈显示,采用综合方案的地块普遍表现出植株更健壮、薯块更整齐、商品性更稳定的特点。在张家口等区域,菜薯平均增收约300元/亩;在武川的示范区,病害发生率明显下降,单产较对照区提升约6.5%。  2月10日,在专访中,科迪华农业科技大中华区总裁郑子勤分享了上述经历。他说,这则故事让公司逐步意识到,农业面临的已不再是单一技术环节的问题,而是贯穿作物整个生长周期的系统性挑战。在这样的背景下,行业内任意一家企业都不可能单独提供农户所需的全部解决方案。 采访中,郑子勤多次提及农业领域不同公司合作的重要性。他表示,从全球到中国市场,科迪华正在推动更加开放的合作方式,围绕农户提出的具体问题,积极寻找本地合作伙伴,补齐产品或服务上的短板。核心导向不再是“是否使用自有产品”,而是能否以整合的方式,解决农户在一个生产周期内同时面临的多重问题。  作为一家全球化农业公司,科迪华自20世纪70年代开始在华开展业务,目前在中国的合作伙伴覆盖28个省份、7000多家主要零售商,创新产品涉及的农作物包括玉米、大米、小麦等粮食作物以及水果、蔬菜等经济作物。 专访 农业种植的复杂性 经济观察报:在团队调研中,农户对农业企业的诉求有何变化?  郑子勤:在极端天气频发、种植不确定性上升的现实条件下,农户关注的核心问题正在发生变化:不只是“用什么新技术”,而是“这一季是否稳产”“投入是否可控”“收益是否具备确定性”。 其次,随着行业的专业化和集中化程度不断提高,越来越多的专业农户开始成为市场的主体。在需求增长相对平缓、竞争激烈的环境下,这些农户更关注如何通过管理能力、技术应用和差异化种植,保持自身的竞争力。 经济观察报:在你们的观察中,中国农业种植呈现出哪些特点? 郑子勤:在中国市场,农户结构的复杂性非常突出。整体来看,中国农户的户均种植面积普遍偏小,横向比较甚至低于印度。与此同时,市场和技术在不断向前推进,但农户行为的变化并不是同步发生的,不同类型的种植者对新技术、新方案的接受节奏存在明显差异。 当然,随着土地流转加速和经营规模扩大,大农场与新型经营主体正快速崛起。据统计,目前中国有近400万个家庭农场、超过200万家农民合作社以及110多万个经营性社会化服务主体,它们正在推动小农户与现代农业之间的有序衔接。 与小农户相比,大型农场在决策逻辑上有着明显不同:他们更关注整体种植结果的可预测性和抗风险能力,而不是单一投入的价格差异。一旦出现用药失误或病虫草害控制不到位,带来的损失往往是成倍放大的。 整体来看,无论面对小农户还是大型农场,市场对植保企业的要求都在发生变化:不仅要提供产品,更要提供判断、节奏和长期陪伴,成为种植者决策过程中的一部分,帮助他们在不确定性加大的环境中,作出更稳健的选择。 经济观察报:当前农业企业面临的主要挑战? 郑子勤:过去,当市场竞争相对缓和、产品差异化明显时,一款专利产品往往可以支撑多年应用。但近几年,创新成本持续上升,新作用机理的突破也变得越来越困难,单一产品越来越难以独立解决农户在生产中面临的复杂问题。 因此,农业面临的已不再是单一技术环节问题,而是贯穿作物整个生长周期的系统性挑战。病虫草害、防灾减灾、投入节奏、用工与成本管理相互交织,任何一个判断失误,都可能被放大为整季风险。 这也推动农业服务从“事后解决问题”,转向更早介入种植决策本身。农业科技公司需要围绕作物关键生长阶段,协助农户判断风险、配置资源、平衡投入与回报,提高整体生产的稳定性和可预期性。 科迪华的改变 经济观察报:你如何看待当前农业企业的竞争趋势?  郑子勤:从植保行业本身来看,全球范围内供给偏多、需求增长有限,这也使得行业竞争进一步加剧,价格压力持续存在,中国市场同样面临较明显的“内卷”挑战。在这样的背景下,企业如果仍然依赖高覆盖、高投入的传统模式,要维持增长和合理利润会变得越来越困难。 因此,科迪华正推动一个被称为“植保2.0”的战略方向,本质上是希望企业变得更加专注,更贴近农户。例如,过去我们更多强调“覆盖面”,只要产品和服务能够触达的区域,都会尽量去覆盖;而...
载人探月重要突破!“长十”“梦舟”携手创下多项首次

载人探月重要突破!“长十”“梦舟”携手创下多项首次

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图为2月11日,南海救118船开始进行返回舱打捞起吊任务。新华社记者 杨冠宇摄图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  据中国载人航天工程办公室消息,2月11日,我国在文昌航天发射场成功组织实施长征十号运载火箭系统低空演示验证与梦舟载人飞船系统最大动压逃逸飞行试验。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  此次试验是继长征十号运载火箭系留点火、梦舟载人飞船零高度逃逸飞行、揽月着陆器着陆起飞综合验证等试验后,我国组织实施的又一项研制性飞行试验,标志着我国载人月球探测工程研制工作取得重要阶段性突破。  11时0分,地面试验指挥中心下达点火指令,火箭点火升空,到达飞船最大动压逃逸条件,飞船接收火箭发出的逃逸指令,成功实施分离逃逸。火箭一级箭体和飞船返回舱分别按程序受控安全溅落于预定海域。12时20分,海上搜救分队完成返回舱搜索回收任务。  据了解,此次试验是长征十号运载火箭首次初样状态下的点火飞行,是我国首次飞船最大动压逃逸试验,是我国首次载人飞船返回舱和火箭一级箭体海上溅落,也是文昌航天发射场新建发射工位首次执行点火飞行试验任务。试验成功验证了火箭一级上升段与回收段飞行、飞船最大动压逃逸与回收的功能性能,验证了工程各系统相关接口的匹配性,为后续载人月球探测任务积累了宝贵飞行数据和工程经验。  这次试验到底做了什么?来自中国航天科技集团五院和一院的专家进行了介绍。  飞船最大动压逃逸:挑战最恶劣气动环境  中国航天科技集团五院邓凯文介绍,梦舟飞船是我国继神舟飞船之后新一代载人天地往返飞行器,未来主要服务于空间站工程和载人月球探测工程。根据不同任务,梦舟飞船分为近地版和登月版两型,近地版主要侧重于重复使用,登月版将在服务舱配置更强大的动力段,实现地月转移。  相较于神舟飞船,梦舟飞船返回舱的体积更大,可以运送最多7人在近地轨道往返,同时具备更强的轨控和姿控能力,以及更强的太阳翼发电能力。此外,神舟飞船在火箭发生故障时,由火箭逃逸塔负责逃逸,飞船负责救生;而梦舟飞船的逃逸塔是飞船的一部分,因而由飞船承担逃逸和救生。&bsp; 载人飞船逃逸救生系统是航天员的重要生命保障。在大气层以内,梦舟飞船将使用逃逸塔逃逸模式。2025年6月17日,我国成功开展梦舟飞船零高度逃逸飞行试验,本质上是选取了一种零高度、零速度的极端工况。本次最大动压逃逸飞行试验,则是对另一种极端工况的考量。  邓凯文说,当火箭飞行60多秒,突破音速之后,会遇到一个最大动压点。这个动压点跟空气密度、飞行速度相关,出现在高度11公里左右,气动条件最为恶劣。在这种条件下进行逃逸飞行试验,飞船要面临超音速气动扰动、逃逸飞行控制与分离干扰显著、火箭失控等多重风险。同时,逃逸决策与执行的时间窗口很短,逃逸信号发出后,要迅速完成一系列密集动作,1秒内有近百个指令和动作并发,这对逃逸系统的响应速度和可靠性有很高要求。  邓凯文介绍,在逃逸救生过程中,是用飞船返回舱的计算机控制逃逸塔姿控发动机和返回舱发动机,在分离时对飞船的姿态进行控制,为开伞创造良好的条件。“我们规划的这两次逃逸飞行试验,分别从零高度和最大动压条件进行实飞考核,这样就闭环了120公里以内逃逸模式,对试验的两个最重要的因素进行了验证。”邓凯文说。  火箭低空飞行试验:重点突破四大关键技术  对于此次长征十号运载火箭系统低空演示验证,中国航天科技集团一院朱平平称其为“一次史无前例的挑战”。“尽管我们将此次任务命名为‘低空飞行试验’,但它的技术难度和飞行高度远超‘低空’的字面含义。”他说。  据介绍,该试验主要面临三方面挑战。首先,本次试验虽仅有火箭一子级与梦舟飞船配合飞行,但火箭最大飞行高度达105公里,已突破“卡门线”,达到未来正式任务的一子级飞行高度。这意味着火箭将进入近太空环境,面临复杂的气动和热环境考验。  同时,试验包含完整的“返回剖面”,其最大热流和动压均为国内目前最高水平。在返回段,火箭需承受极端高温和气动载荷,对火箭结构、热防护系统及姿态控制提出了严苛要求。  此外,本次任务在国际上首次实现“上升段最大动压逃逸”与“返回剖面”的结合飞行。朱平平说,这种“上升—返回”一体化验证,是对火箭系统全局控制能力的极限测试,在国际航天领域尚无先例。  为了此次试验,火箭团队重点突破了四大关键技术。  一是智能健康监测与推力调节。科技人员为火箭配备了“智慧大脑”,在起飞段,它可以实时评估发动机等关键设备的健康状态;在上升段,它通过精确调节发动机推力,确保满足飞船最大动压试验条件,为后续任务积累关键数据;二是发动机高空二次启动与悬停点火。返回段需完成2次发动机再启动,第一次是高空二次启动,实现轨道调整,第二次是着陆前悬停点火,为精准回收奠定基础。这对发动机可靠性、燃料管理及点火时序控制有着极高要求;三是创新回收模式与模拟验...
汽车数据出境有章可循更便利

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工人在贵州省贵阳市观山湖区贵州吉利汽车制造有限公司车间内作业。 袁福洪摄(中经视觉)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除江苏省苏州港太仓港区,专业汽车运输船正在进行装载出口汽车作业。计海新摄(中经视觉)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  随着智能化、网联化的快速发展,数据已成为汽车产业关键生产要素。近日,工业和信息化部、国家网信办、国家发展改革委等8部门联合印发《汽车数据出境安全指引(2026版)》(以下简称《安全指引》),推动建立高效便利安全的汽车数据跨境流动机制,提升汽车数据出境便利化水平,构建汽车产业高质量发展和高水平安全良性互动格局。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  专家认为,《安全指引》打造了兼具安全性与实操性的汽车数据出境中国范本,是国际上首部在细分行业明确重要数据判定细则的实操指引,也是全球率先系统性提出汽车数据出境安全方案的规范性文件,为各国完善汽车数据跨境治理规则、推动建立全球汽车数据跨境合作机制提供了重要参考,有助于在全球市场打造可信赖、高标准的中国汽车制造新形象,塑造和增强汽车产业安全的全球战略主动。  解决数据出境痛点  从汽车研发环节的研发设计文档、开发源代码数据到测试环节的标注场景、仿真场景、测试场景数据,再到生产制造环节中的工艺物料清单、生产控制程序源代码,数据贯穿于汽车产业全生命周期与全价值链。据了解,一辆高阶自动驾驶测试车日均可产生高达10TB(1TB等于1024GB)量级数据。  面对数据出境活动日益频繁、出境场景日益复杂的产业现状,汽车企业在实践中面临诸多共性困惑与难题。怎样准确选择数据出境方式、如何科学界定需开展出境安全评估的数据范围、怎么构建适配汽车行业特性的数据出境安全保护体系……解决这些痛点,是推动汽车产业高质量发展的必要举措。  《安全指引》首次系统界定了汽车重要数据范围,明确研发设计、生产制造、驾驶自动化等六大场景的数据出境路径,为企业解决了长期存在的数据识别难等操作痛点。  中国信息通信研究院院长余晓晖表示,《安全指引》以激发汽车产业发展新动能、推动高质量发展为目标,聚焦汽车数据跨境流动的现实痛点与需求,为企业提供一套可落地、可操作、可协同的数据出境操作指引,有利于企业精准履行数据安全主体责任,加快业务发展,开创便利有序、安全高效的汽车数据跨境流动新局面。  按照《安全指引》规定,在中华人民共和国境内自主决定汽车数据处理目的和处理方式的组织、个人,无论是国内企业,还是合资企业或外资企业,均应规范开展数据出境活动。  “《安全指引》精准回应了汽车产业发展最急迫的关切。”国家工业信息安全发展研究中心主任江明涛表示,我国汽车产业加速融入全球化,无论是跨国研发协作,还是向全球车主提供高效服务,数据跨境流动已成为核心关切。《安全指引》通过明确场景化重要数据识别判定规则、增设特色化豁免情形等制度设计,以清晰的政策导向准确打消业界疑虑、回应企业诉求,切实减轻企业负担。  如今,全球数字经济深度融合,各国竞相完善数据跨境流动规则体系。中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理周华表示,制定透明、高效的汽车数据出境管理框架,既适配我国汽车产业发展实际,也主动适应国际治理新动向,将助力推动全球汽车产业数字治理与合作。  促进数据开发利用  近千台工业机器人协同作业,凭借自研数字化底座与AI视觉技术,比亚迪深汕工厂实现1.8微米冲压精度、100%焊装自动化率,51秒下线一台整车,成为我国新能源汽车产业高质量发展的典型缩影。这些智能技术的规模化应用,也在生产过程中积累并产生了大量汽车产业数据。  余晓晖认为,《安全指引》以安全流动为导向,推动数据脱敏、隐私计算、加密传输等安全技术与汽车产业全流程深度融合,加速产业技术体系向安全化、精细化升级。同时引导企业深耕数据资源挖掘利用,充分释放汽车数据在算法优化、技术迭代、服务升级中的价值,推动自动驾驶等核心技术创新,助力汽车产业数字化发展。  “智能智造”已深度渗透汽车制造全流程。从奇瑞、零跑到蔚来、江淮,多家车企车间里,智能焊接机器人高效协同完成高精度焊接作业,全域部署的AI视觉感知系统实时监控风险,搭载深度学习算法的智能质检设备全程在线,实现缺陷自动识别与拦截,让每一台下线车辆都经得起严苛检验。  汽车生产智能化的背后,离不开数据的加持。江明涛认为,数据已不再是副产品,而是成为汽车产业高质量发展的“新燃料”、提升产业综合竞争力的“新引擎”,驱动汽车技术产品的迭代更新、自动驾驶算法的进化、用户体验的个性化提升以及商业模式的创新。谁在数据的安全高效利用上抢占先机,谁就掌握了未来的产业主动权。  周华建议,汽车产业链相关企业应立足自身在全球产业链中的定位与数据流向,认真学习《安全指引》核心内容,正确理解数据出境相关制度,精准把握数据分类分级、出境...
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