万能险迎监管新规 或将告别固定最低保证利率

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2025月04月28日

    本报记者 冷翠华

万能险迎监管新规 或将告别固定最低保证利率
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    国家金融监督管理总局(以下简称“金融监管总局”)近日发布《关于加强万能型人身保险监管有关事项的通知》(以下简称“《通知》”),本着从严监管的思路,突出问题导向,并实行“新老划断”的监管政策。《通知》将于5月1日起实施。

万能险迎监管新规 或将告别固定最低保证利率
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    业内人士认为,《通知》将进一步降低险企的刚性负债成本,减少投资冲动,更好实现资产负债匹配管理,降低利差损风险。短期内,万能型人身保险(以下简称“万能险”)保费收入或将受到一定冲击,但有利于行业长期持续稳健发展;同时,现有保单持有者的最低保证利率不会因新规而改变。

    可以设置保证期限

    万能险作为一种兼具保险保障功能和投资功能的人身保险产品,一般在产品名称中包含“万能型”字样,可以不定期不定额追加保费或者调整保险金额;设立单独保单账户,可领取部分或全部保单账户价值;保单账户价值提供最低收益保证,最低保证利率不得为负。

    《通知》从产品管理、账户管理、资产负债管理、销售行为管理等多个方面对万能险加强监管。其中,几方面新规备受行业关注。

    一是,保险公司为强化资产负债管理、保障客户长期利益,可以对万能险最低保证利率设置保证期间,保证期满以后可以合理调整最低保证利率。这与此前的监管规定有较大区别,此前的万能险在保险期间内各年度最低保证利率数值应一致,不得改变。而从今年5月1日起,新开发的万能险或将告别固定最低保证利率。

    二是,明确除终身寿险、两全保险和年金保险等产品外,其他产品不得设计成万能型。同时,万能险的保险期限不得低于5年。金融监管总局有关司局负责人表示,万能险保障期限拉长至5年及以上,同时鼓励保险公司通过合理调整退保费用、保单持续奖金等产品设计要素延长保单实际存续期限,有助于进一步满足消费者长期保障需求,进一步提高保障水平。

    三是,强化资金运用监管。强化集中度监管,对万能险资金投资单一股权投资基金、不动产相关金融产品等的比例,从严设置上限。强化关联交易监管,禁止通过多层嵌套、通道业务等方式开展不当关联交易。强化非标投资监管,对万能险资金投资非标不动产和非标金融产品的比例,从严设置上限。

    普华永道管理咨询(上海)有限公司中国金融行业管理咨询合伙人周瑾对《证券日报》记者表示,《通知》针对万能险开发适用的产品和保险期限、最低保证利率的保证期设置、万能账户的盈余分配及特别储备使用规则、万能险资金运用的限制和流动性的要求等都进行了具体界定,有利于险企降低刚性负债成本,减少投资冲动,管好流动性风险,并确保盈余分配的公平合理,从而更好实现资产负债匹配,降低长期利差损风险。

    对消费者有何影响

    在提升万能险保障水平、降低险企利差损风险的同时,《通知》对险企的万能险保费收入将产生怎样的影响?对万能险消费者又有何影响?这也是市场普遍关注的两大问题。

    从保费收入来看,近年来,在市场利率走低、万能险结算利率下行等因素影响下,万能险保费收入呈下降趋势。业内人士认为,根据《通知》,万能险最低保证利率不再“一次定终身”,加上结算周期、结算利率的变化,短期内预计万能险保费收入仍将保持下滑态势。

    万能险保费的一部分作为风险保费和各种费用,用于提供保险保障,另一部分则进入投资账户,形成“保户投资款新增缴费。”根据金融监管总局统计数据,去年行业的保户投资款新增缴费为5787亿元,同比下降2.8%;今年一季度,保户投资款新增缴费为2605亿元,同比下降7.8%。

    从万能险结算利率(年化,下同)来看,Wind资讯数据显示,今年已发布3月份结算利率的1122款万能险中,结算利率最高的为3.5%,有31款;结算利率在3.0%及以上的万能险共有519款,占比46.3%;另有18款产品结算利率不足2%。同时,根据监管规定,自2024年10月1日起,新备案的万能型保险产品最低保证利率上限为1.5%,相关责任准备金评估利率按1.5%执行;最低保证利率超过上限的万能型保险产品停止销售。

    一位保险业内人士对记者表示,在存量万能险保单中,有部分产品最低保证利率较高,由于万能险结算利率不能低于其最低保证利率,因此这部分保单给险企带来的利差损压力较大。随着《通知》的实施,险企新增保单的利差损风险将更加可控,但万能险的吸引力也可能减弱,短期将对其保费收入产生抑制作用,但有利于行业长期稳健经营。

    从消费者角度看,中华联合保险集团有限公司研究所首席保险研究员邱剑对《证券日报》记者表示,根据“新老划断”的原则,消费者已经购买的万能险保单,其最低保证利率仍会按照合同条款规定执行。而对于是否购买新的万能险产品,消费者可以根据自身的资金规划、风险偏好以及对收益的预期来综合判断。上述业内人士也表示,“可以对万能险最低保证利率设置保证期间”不是“必须设置”,体现出监管为保险应对风险提供更多路径,但这并不会影响已有保单的效力。

    周瑾也持有相似观点。他补充分析说,万能险未来的结算利率,需要遵循《通知》中关于结算利率和特别储备的要求,保险公司需要更加规范地运作。预计未来新增万能险大概率会下调保证利率,设置保证期限,规范特别储备和结算利率的使用,不同险企的收益率水平也会基于其投资能力和业绩的表现出现分化,因此,消费者对于保险公司及其万能险产品的选择需要更加审慎和理性。

(编辑:李京硕) 关键字:
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2024-03-03
(原标题:李飞飞,最火AI女王)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 黄仁勋又出手了。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 最近,英伟达宣布成立一个新研究部门通用具身智能体研究实验室GEAR。令人意外的是,该实验室的领导者是两位华人90后博士范麟熙(Jim Fan)和朱玉可(Yuke Zhu)。 范麟熙和朱玉可身上标签很多,但最为鲜明还是一点:李飞飞的学生。在斯坦福大学读博期间,他们成为了李飞飞的弟子。 李飞飞,现年48岁,被誉为“AI教母”,她是全球AI领域研究的标志性人物,长期主导着斯坦福大学的人工智能学科研究。而她带出的学生军团,正成为全球AI界的中流砥柱。 黄仁勋,找来两位90后 资料显示,英伟达成立的Gear实验室,致力于具身智能研究开发,这是黄仁勋长期关注的领域,正如他曾说过,“人工智能的下一个浪潮是具身智能”,重视程度不言而喻。为此,他专门找来两位90后掌舵。 范麟熙,早在高中时期就迷上了AI。当深度学习还无人问津时,斯坦福的AI实验室就已被他列入了梦想目的地。起初,范麟熙在哥伦比亚大学就读计算机专业,后来如愿来到斯坦福大学攻读博士,师从李飞飞教授。期间,他成为OpenAI第一位实习生。 朱玉可身后同样是一份学霸履历:浙江大学和加拿大西蒙弗雷泽大学本科双学位、硕士和博士研究生均就读于斯坦福大学。毕业后,他在德克萨斯大学奥斯汀分校任助理教授,同时是英伟达高级研究科学家。 早先作为斯坦福视觉与学习实验室成员,朱玉可师从李飞飞与 Silvio Savarese 教授。李飞飞团队开发了机器人训练框架 SURREAL,用来加速学习过程,而朱玉可和范麟熙正是项目论文一作。此外,朱玉可作为共同第一作者曾获得国际机器人顶会 ICRA 2019 的最佳论文奖。 兜兜转转,如今两人在英伟达研究起机器人。“未来每一台移动的机器都将是自主的,机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。”范麟熙表示,GEAR实验室致力于打造具备通用能力的AI,能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。 英伟达也相当豪爽,配备了全球最有钱的具身智能实验室。范麟熙曾透露,团队有足够的资金一次性解决机器人基础模型、游戏基础模型和生成式模拟。他认为,2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。 而关于人工智能的过去和未来,都绕不开他们身后共同的老师李飞飞。 李飞飞是谁? 多年前,李开复被问到谁将影响未来25年的科技走向,他想了想说出了李飞飞这个名字。 出生于北京,在成都长大,李飞飞曾就读于知名的成都七中。1992年,16岁的李飞飞随父母赴美,后来一边在洗衣店帮忙,一边读完普林斯顿物理学学位。 2000年,李飞飞在加州理工学院攻读人工智能和神经生物学方向博士。毕业后,她来到美国斯坦福大学担任助理教授,并加入了斯坦福人工智能实验室。 李飞飞是一位物理迷。“物理学教给了我一件事,保持提出重大问题和寻求北极星的热情。”在一步步研究中,李飞飞找到了她的兴趣所在AI,并将研究重点转移至当时十分冷门的计算机视觉领域。 她找到的第一颗“北极星”,是教计算机看东西。 在21世纪初,计算机图像识别模型仅能认出四种物体:汽车、飞机、豹子、人脸。李飞飞的设想是,如果有足够大的、经过标注的数据集,就能训练出理论上“无所不知”的计算机视觉模型。 于是,李飞飞在2007年启动了图像数据集项目ImageNet。彼时,数据集的整理和标注是脏活累活,学术界和产业界并不太关注。经常有同行建议她换个“有用的方向”,她也经常为经费发愁,以至于开玩笑要回去开洗衣店补贴项目经费。 直至两年后,ImageNet正式上线,李飞飞把这个包含1500万张照片,标注了2.2万种物品的数据集免费公开,几乎所有的AI视觉识别学习都受益于此。时至今日,ImageNet仍是全球AI产学界最知名的大型视觉数据库之一。 犹如人工智能的潘多拉魔盒被开启,AI在图像识别上开始迅猛发展,也让全世界看到了AI技术的商业价值。可以说,李飞飞为深度学习算法爆发补上了最后一块拼图。 自此,李飞飞这个名字响彻AI界。 2016年,李飞飞加入谷歌,并推动成立谷歌AI中国中心,她曾在上海的谷歌中国开发者大会这样说过:“人工智能无国界,人工智能的福祉同样没有国界。” 但很快,李飞飞又回归学界,继续在斯坦福大学任教,陆续在她主导的斯坦福AI实验室、斯坦福视觉与学习实验室(SVL)和斯坦福以人为本人工智能研究院,持续推动 AI 研究。 AI的下一站要去何方?李飞飞找到另一颗“北极星”具身智能。 2018年,她和团队开始将机器学习和机械臂结合起来,踏足具身智能领域。目前,她的团队已开发了评估具身智能表现的模拟数据集BEHAVIOR,拥有来自人类的1000种活动、5000多种物体模型。这些数据...
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