杭钢股份(600126.SH):公司在合作伙伴的系统中安装了DeepSeek软件

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2025月02月10日

(原标题:杭钢股份(600126.SH):公司在合作伙伴的系统中安装了DeepSeek软件)

杭钢股份(600126.SH):公司在合作伙伴的系统中安装了DeepSeek软件
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格隆汇2月10日丨杭钢股份(600126.SH)公布股票交易异常波动公告,公司关注到近期存在子公司DeepSeek部署适配的相关报道。公司主营业务为钢铁及其压延产品的生产和销售,且短期内公司主营业务不会发生变化。公司算力业务的经营模式主要为硬件设备及相关软件的采购,集成后向客户提供租赁服务,不涉及算力核心技术的研发等,预计2024年度占公司营业收入总额的0.06%,占比极小。相关媒体报道中涉及的DeepSeek部署适配是指,在上述业务模式下,公司在合作伙伴的系统中安装了DeepSeek软件。公司与DeepSeek系统的开发、应用等核心技术无关,且与杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司无任何业务往来。

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(原标题:35家券商,最新业绩曝光!)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 券商业绩逐渐浮出水面。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据券商中国记者统计,截至目前至少有35家券商发布业绩预告、快报或未经审计财报,其中,近八成券商净利润呈现增长态势,9家券商净利润下滑。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数据显示,相比于部分头部券商表现不及预期或小幅下滑,中小券商的业绩弹性足,呈现大幅增长,甚至有多达7家券商净利润或翻倍。 业内人士分析,7家净利润有望翻倍的券商,共性是主要依靠投资业务增长驱动投资收益大增,以及公允价值变动收益大幅增加等。 中小券商业绩弹性大 随着2月8日国海证券发布2023年业绩快报,由此,合计有35家券商发布业绩预告、快报或未经审计财报,其中26家2023年净利润同比增速为正或实现扭亏为盈,9家券商下滑。 从目前业绩预告披露的信息来看,以净利润规模指标排列,2023年中信证券以净利润196.86亿元的成绩排名第一;申万宏源净利润预计在42亿元至50亿元之间,排名第二;光大证券净利润41.9亿元,排名第三;而东方证券和财通证券分别位列第四,第五,净利润分别为27.5亿元和21.26亿元至23.56亿元之间。 在营业收入方面,2023年,排名前五的券商分别是中信证券,营业收入600.47亿元;东方证券,营业收入170.85亿元;国投证券,营业收入105.76亿元;光大证券,营业收入100.31亿元;中金财富,营业收入66.67亿元。 从业绩同比表现来看,头部券商业绩表现不及预期,除了申万宏源净利保持较大增长,其余包括“券商一哥”中信证券在内都出现不同程度下滑,尤其是海通证券下滑幅度不小。 海通证券预计2023年实现归属于母公司所有者的净利润9.18亿元到10.1亿元,与上年同期相比,同比减少84.57%到85.97%。 对于业绩预减的主要原因,海通证券表示,2023年,受市场波动和欧美央行大幅加息影响,公司境外金融资产估值下降幅度较大,境外利息支出大幅增长;公司部分业务收入同比减少;因上年比较基数较小,公司信用资产减值拨备同比增加。 不过,大部分中小券商却是另一番光景,业绩表现弹性较大。有7家券商2023年净利润翻倍,净利润同比增幅超过三成的有10家,分别是湘财证券(87.67%)、中原证券(82.48%)、国都证券(72.09%)、英大证券(63.16%)、长城证券(55%至65%)、申万宏源(50.59%至79.27%)、财通证券(40%至55%)、东兴证券(35.34%至74.01%)、光大证券(31.38%)、国海证券(30.76%)。 此外,扭亏为盈的有3家,分别是天风证券、太平洋、江海证券,中山证券实现同比亏损收窄。 国泰君安非银刘欣琦预计:“43家上市券商2023年调整后营业收入(营业收入-其他业务成本)同比上升2.61%至4068.57亿元,归母净利润同比上升0.38%至1277.28亿元。” 具体到各项业务上,全年投资业务同比改善强于其他业务,主要受市场回暖影响带来的投资收益率大幅上升,而2023年券商的经纪、投行、资管、信用等业务预计或同比下滑。 7家券商净利或翻倍 在2023年震荡市场行情之下,相比于部分头部券商业绩表现不及预期,中小券商业绩表现可圈可点,且有7家券商实现净利润或翻倍。 具体来看,按照净利润增速排序来看,去年的净利润同比增长或翻倍的7家券商分别为:红塔证券净利润同比增长710.57%;中泰证券同比增长189%至247%;东北证券同比增长181.9%;国盛证券同比增长135.4%;西部证券同比增长112.12%至158.23%;财达证券同比增长95%至115%;西南证券同比增长85%至115%。 东海证券分析认为,中小券商业绩大增主要来自自营投资表现超预期,部分券商一方面推进权益类自营投资非方向性转型以度过市场波动,另一方面推动绝对收益策略投资体系建设以把握阶段性配置机遇,使得投资收益和公允价值变动收益大增。与此同时,部分券商2023年计提资产减值准备同比减少导致的历年低基数效应显现,进而对业绩表现产生一定提振。 以此次净利润增幅最高的红塔证券为例,该券商在业绩预告中直言自营投资业务带来相关投资收益同比大幅增加。 红塔证券表示,该公司坚持“稳中求进”工作总基调,深入推进自营投资业务的非方向性转型和绝对收益策略投资体系建设,系统性地对资产组合管理进行重新布局和调整,加大长期资产配置力度,投资相关收入更加多元,稳定性增强,利息收入和投资收益同比大幅增加。 西部证券表示,该公司自营投资业务收益增幅较大,公允价值变动收益实现同比扭亏转盈,归属于上市公司股东的净利润同比大幅上升。 财达证券解释,2023 年以来,该公司坚持强基固本...
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(原标题:Sora 催化AI行情 机构:持续性或难以复制2023年)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 农历新年第一个交易日,Sora、算力方向引爆市场,A股迎来开门红。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 截至2月19日收盘,Wind光模块指数大涨14.08%,在一众概念板块中遥遥领先;Sora、多模态模型、ChatGPT、AIGC概念股也纷纷涨逾10%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI板块的爆发主要受益于OpenAI旗下最新文生视频大模型“Sora”的亮相。 部分机构认为,Sora模型有望推动AI多模态领域飞跃式发展,AI创作等相关领域将迎来深度变革,AI赋能范围进一步扩大。 对应A股市场来看,中信建投证券策略团队判断,AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线,建议积极关注本轮AI主题,重点方向包括算力产业链、传媒等。 但中期看,AI行情高度和持续性恐难以复制2023年,具备业绩支撑的算力产业链有更强延续性。 Sora来袭意味着什么? 2月19日,上证指数上涨1.56%,重新站上2900点;创业板指、深证成指则分别上涨了1.13%、0.93%。全部A股成交额达到9646.89亿元。 板块方面,Sora、多模态模型、ChatGPT、AIGC领涨Wind概念板块,相关指数分别大涨11.36%、11.02%、10.41%、10.17%。 同时,Wind光模块指数(8841258.WI)收涨14.08%,为当日涨幅最大的概念板块。其中,中际旭创、新易盛、天孚通信三只大市值蓝筹集体20%涨停。 节后首个交易日,AI板块之所以最先爆发,与近期AI领域实现新的技术突破有关。 2024年2月16日,OpenAI正式发布文生视频模型Sora。据OpenAI介绍,Sora可以根据用户的文本提示快速制作长达一分钟的逼真视频,这些视频可以呈现“具有多个角色、特定类型的动作、主题和背景等准确细节的复杂场景”。 以Sora官方演示的一个样片为例:Sora能够理解人吃汉堡的行为,并且在汉堡上留下咬痕。 同时,业内人士指出,Sora在视频画面一致性、长视频生成等方面的性能优于其他模型。 根据新智元转引的Sora测评,Pika等其他主流视频生成模型大多只能维持5s左右的动作和画面一致性,而Sora可在长达17s的视频中保持动作和画面一致性。此外在长场景视频生成中,Sora的细节丰富度和画面流畅度显著高于其他视频生成模型。 据悉,目前Sora尚未公测,仅对小部分人开放。但它的出现还是引发了市场的无限遐想。 “Sora的诞生预示着用户可以省去繁琐冗杂的制作过程,将自我想象力转换为视频作品,预期将推动短视频行业实现爆发式增长。”排排网财富管理合伙人姚旭升向21世纪经济报道记者指出。 姚旭升进一步谈到,假日期间,阿里、百度等互联网大厂纷纷借着春节热度,推出AIGC新春应用,加速推动大模型的落地和商业化布局。Sora模型有望推动AI多模态领域飞跃式发展,AI创作等相关领域将迎来深度变革,AI赋能范围进一步扩大,多模态相关的训练及推理应用也将进一步提升对算力基础设施的相关需求,这有望缓解市场对于算力设备投资持续性的担忧,从而打开龙头厂商估值空间。 值得一提的是,2月15日,谷歌也宣布了下一代大模型Gemini 1.5 Pro。 太平洋证券计算机团队介绍,Gemini 1.5 Pro是一种中型多模态模型,针对多种任务的扩展进行了优化,其性能水平与谷歌迄今为止最大的模型1.0 Ultra类似,并引入了长上下文理解方面的突破性实验特征。目前,少数开发人员和企业客户可以通过AI Studio和Vertex AI的私人预览版在最多100万个token的上下文窗口中进行尝试,这意味着使用1.5 Pro能够一次性处理海量信息,比如1小时的视频、11小时的音频、超过30000行的代码库,或是超过700000个单词。 AI反弹行情可期 AI概念在春节假期后爆发的这一幕似曾相识。2023年春节期间Chat GPT走红,此后A股市场上掀起了一轮AI热潮。 2024年春节后,在Sora的带动下,A股是否将再次上演AI行情? 中信建投证券策略团队分析,对比2023年节后,相同的是,AI技术创新将推动传媒、教育等多领域的变革,拉动算力需求的进一步增长,并利好手握优质数据资源的企业。AI指数从2023年6月以来开始调整,2024年开年来受风险偏好压制和资金行为影响跌幅靠前,截至2月8日人工智能指数已基本抹去2023年以来涨幅, TMT板块四行业的估值均处于2010年以来35%以下的合理偏低位,情绪反转及消息面利好催化下反弹可期。 该团队指出,AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线,维持红利+央国企底仓推荐同时,建议积极关注本轮AI主题,重点方内算力产业链、传媒等。但中期看,AI行情高度和持续性...
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证券之星消息,2月26日,上证指数报收2977.02,下跌0.93%;深圳成指报收9066.09,下跌0.04%;行业主题中,机械设备、汽车、家用电器涨幅居前,银行、煤炭、公用事业领跌。从当日股票型ETF基金的二级市场表现来看,以中证机床、中证机器人、国证机器人产业等指数为跟踪标的的ETF基金领涨,其中华夏中证机床ETF、国泰中证机床ETF、国泰中证机器人ETF分别以6.1%、5.78%、5.63%的涨幅居前三。以中证800银行、上证金融地产行业、中证银行等指数为跟踪标的的ETF基金领跌,其中富国中证800银行ETF、南方中证银行ETF、华宝中证银行ETF分别以-2.67%、-2.62%、-2.61%的跌幅居前三。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 当日股票型ETF基金合计资金净流出194.76亿元,近5个交易日累计净流入111.63亿元,5个交易日中出现日合计资金净流入的有3天(ETF资金流向是当日ETF资产规模计算值减去前一交易日ETF资产规模计算值的结果,当日ETF资产规模计算值=当日ETF净值 * 当日份额,计算结果仅供参考)。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 当日有250只股票型ETF基金出现资金净流入,其中净流入排首位的是华夏中证机器人ETF(562500),份额增加了1.92亿份,净流入额为1.64亿元。净流入排行TOP10如下:图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 当日有510只股票型ETF基金出现资金净流出,其中净流出排首位的是华泰柏瑞沪深300ETF(510300),份额减少了3.94亿份,净流出额为32.82亿元。净流出排行TOP10如下: 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。...
打通金融最后一公里 “临平模式”在杭发布

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“上市并购有哪些坑,区县金融风险防控怎么抓,5060反诈我来帮……”临平金融顾问工作室的会客厅里,培训交流几乎每周都在上演。县域金融生态建设的“临平试点”如何打通金融最后一公里?试点如何向杭州、浙江乃至全国复制推广?图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2月29日,“金融社会价值提升年”系列活动之“县域综合金融生态建设专题研讨会”在杭举行。活动聚焦县域综合金融生态建设的模式创新与理论研讨,并发布县域综合金融生态建设3386模式(简称“临平模式”)和县域综合金融生态指数(简称“临平指数”),对上述问题给出了探索解答。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 活动由浙商总会金融服务委员会(下称“金服会”)、杭州市临平区人民政府主办,浙江省并购联合会、浙江大学金融研究院、浙商银行协办。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 临平模式:“蓝图”为“实景” 县域是我国经济社会发展最基本最关键的单元,各类金融需求在县域里反映的最直接也最全面。然而由于过度强调营利性、弱化功能性,信息不对称、风控压力等因素,导致传统金融服务较难充分覆盖,县域金融服务往往较为薄弱。 金服会主任,浙商银行党委书记、董事长陆建强表示,县域是发展经济、保障民生、维护稳定的重要基础,是国家治理的基本单元。开展县域综合金融生态建设,旨在从金融实现的最后一公里来探索金融服务中国式现代化的路径和方法。 聚焦县域经济,2022年,以浙商银行为主任单位的金融服务委员会与杭州市临平区联合设立省内首个“综合金融服务示范区”。会上,临平区委书记陈如根介绍了临平示范区建设的经验。 据悉,该区构建了“政府指导+金服会赋能+金融机构广泛参与”的协同模式,为示范区建设把关定向。其中,79名金融顾问下沉一线,开展了70多场公益金融活动,组织业务培训1600人次,解决融资需求1300个、融资金融138亿元。 会上还发布了第一版具有复制推广意义的临平模式:重点围绕政府端、企业端、社会端等三大主体,创建了三大工具,包括为政府构建区县金融运行质量指标体系,为企业搭建数字化“金服宝·小微”平台,为居民定制“财富管理N课”培训课程,同时聚焦政府金融风险管理痛点、企业金融服务堵点和社会金融供给难点,提出了八项具体举措,如在全国首创区县金融风险体检机制,满足企业上市、并购等金融需求的增值服务体系,打造金融赋能“千万工程”(“千村示范、万村整治”工程)的可感共富模式和一体开展投教活动、金融反诈等。 金融赋能:打通最后一公里 值得一提的是,本次研讨会汇聚了来自北京大学国家发展研究院院长黄益平、浙商总会顾问郑宇民、浙江省社科联主席盛世豪、人民银行金融研究所副所长莫万贵等多位专家学者,他们围绕县域综合金融生态建设展开了深入探讨。 与会人士指出,围绕建设“金融强国”,中央提出建设五篇大文章,这对提升县域金融服务质量提出了更高要求。这也是经济发展进入新阶段必须回答的问题。 “临平经验和临平指数具有重要的参考价值。它们突破了对金融服务的传统认知,从社会视角出发,运用数字化等手段,解决信息不对称带来的风控难题,提高了中小企业的融资可获得性,解决了广大人民群众的融资难和投资难问题。”北京大学国家发展研究院院长黄益平说。 浙商总会顾问郑宇民指出,一直以来,地方政府与金融机构之间的依存度、关联度以及指向性关系处理起来颇具难度。然而,临平经验却将这一难题转化为亮点,从根本上重塑了政府与金融的关系,建立区域原生的信用系统,将金融服务贯穿“最初一公里”与“最后一公里”,构建了健康的区域金融生态和营商环境。精准助力区域内新质生产力发展;提升区域内生活品质;防范区域内金融风险;完善地方政府与金融机构之间的依存度。 数据显示,目前,临平区在金融生态优化、营商环境改善、企业融资成本下降、社会金融意识提升等六方面取得了显著成效。区域内新增市场主体近6000家,制造业、涉农和科技贷款同比分别增幅24%、35%和19%。“金服宝·小微”平台累计服务企业近5500家、提供贷款7.4亿元,金融机构为跨境电商提供的融资利率下降了近60个BP。此外,区内金融诈骗案件发生率及案损金额分别同比下降17%和27%。 “临平试点打开了金融服务创新、金融服务价值提升的空间。这个空间是金融的最后一公里,也是金融的最大最现实场景,是数字化背景下金融变革的真正落地,也是实现和衡量五篇金融大文章的最重要平台。”陆建强表示。 金融活,经济活;县域强,经济强。 展望未来,临平综合金融生态建设模式有望成为县域金融发展的一个重要方向。随着更多的县域综合金融生态建设成功案例涌现,将有助于构建更加稳定、高效、可持续的金融生态。县域金融服务的这最后一公里,成为金融改革新的突破口,也将成为助力金融强国建设的关键一环。...
AI手机热潮来袭,行业第三次变革?AI赋能产业,基金增仓+高增长潜力股出炉

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AI终端渗透率有望快速提升。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI持续赋能消费电子图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 29日,消费电子概念股震荡走强,板块上涨4.93%,昀冢科技、光弘科技20cm涨停,思泉新材、硕贝德涨超10%,福日电子、福蓉科技涨停,飞荣达、精研科技、智动力、传音控股、捷荣技术等跟涨。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 消息面上,2024年世界移动通信大会(MWC2024)于2月26日至29日在巴塞罗那盛大开幕,小米、荣耀、Tecno等智能手机厂商展示其最新机型,联发科展示其芯片终端AI运算能力,三星公布设想中的GalaxyRing智能设备的设计,展示最新的科技成果和创新产品。 此外,三星Galaxy S24系列媒体品鉴会登陆北京。新一代高端旗舰三星Galaxy S24产品系列不仅为用户带来打破传统的革新体验,更是掀起了AI手机的新浪潮。据悉Galaxy S24系列手机在韩国本土市场上市仅28天,其销量就超过100万台,在韩国市场取得了空前的预订成绩。 湘财证券表示,AI终端方面,随着生成式AI的发展,三星、荣耀、联想和中兴通讯等厂商展示了集成AI功能的终端产品,如Galaxy S24、AIPC设备和AI裸眼3D平板,预示着AI终端渗透率有望快速提升。 AI手机热潮袭来行业第三次变革已至 分析师认为,三星Galaxy S24将成为AI手机领域里程碑式的产品。对于产业的未来趋势,OPPO创始人、首席执行官陈明永2月份发表致全体员工的内部信,他表示,2024年是AI手机元年。未来5年,AI对手机行业的影响,完全可以比肩当年智能手机替代功能机,从行业发展阶段来看,AI手机也将成为继功能机、智能手机之后,手机行业的第三阶段。 IDC联合OPPO,共同发布行业首个《2024年AI手机白皮书》预测,全球新一代AI手机在2024年的出货量将达到1.7亿部,占智能手机整体出货量的约15%。在中国市场,新一代AI手机的增长势头尤为强劲,预计2024年的出货量将达到3700万台,到2027年将达到1.5亿台,市场份额有望突破50%。 Counterpoint Research也同样表示,2024年将成为全球AI手机时代的开端,到2027年底,内置AIGC功能的智能手机出货量预计将超过5亿部。 兴业证券在《2024年值得关注的十大产业趋势》研报中指出,科技产业周期的演绎通常遵循从基础设施到硬件终端的规律,就像移动互联网从3G、4G到智能手机一样。随着AI在系统协同层面的不断成熟,将有效提升用户的使用体验。移动端的科技创新有望缩短换机周期,带动全球智能手机出货量回归正增。 基金增仓+高增长潜力的消费电子股 证券时报·数据宝统计,截至目前,消费电子板块的估值仍处于相对低位,滚动市盈率24.92倍,处于历史百分位的28.66%。 从2月以来,消费电子板块持续反弹,整体涨幅8.13%。截至最新收盘,工业富联、光弘科技、捷荣技术、和而泰等9股涨幅超20%。不过较2023年高点相比,板块平均回撤38.25%。其中东尼电子、传艺科技、视源股份、朗特智能等12只个股回撤幅度超50%。 从基金持仓来看,2023年四季度末,基金持仓立讯精密、传音控股、工业富联、歌尔股份、电连技术、视源股份超10亿元,其中立讯精密、传音控股持仓市值超百亿元,分别为315.5亿元、100.17亿元。值得注意的是,去年第四季度公募基金大手笔加仓了立讯精密、歌尔股份超1亿股。 万联证券表示,在智能手机、个人电脑等消费终端市场复苏转暖、AI算力产业链加速建设、AI+创新终端逐步落地等因素的催化下,电子行业整体盈利情况有望回升,较受基金机构青睐。 根据已公布的2023年业绩快报和业绩预告下限,传音控股、协创数据等11股业绩预增,蓝思科技、立讯精密、华勤技术等6股业绩略增,精研科技、信濠光电、和晶科技扭亏为盈。 传音控股业绩快报显示,2023年营收623.92亿元,同比增长33.9%;归母净利润达到55.02亿元,同比增长121.55%。IDC数据显示,传音控股去年第四季度智能手机出货量达2820万部,同比增长68.6%,首次跃升全球第四。 从机构关注度看,立讯精密、安克创新、光峰科技有超20家机构评级;传音控股、拓邦股份、和而泰等8股获得10家以上机构评级覆盖。根据5家及以上机构一致预测,今明两年净利润增速均有望超20%的有17只。 上述机构关注股中,北上资金本月净买入歌尔股份、视源股份、环旭电子分别为1.2亿元、1.198亿元、2341.32万元;融资资金则净买入立讯精密4.23亿元、领益智造6496.24万元、联创光电1336.36万元。 截至2月29日收盘,立讯精密、蓝思科技、领益智造、环旭电子滚动市盈率低于20倍,环...
李飞飞,最火AI女王

李飞飞,最火AI女王

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2024-03-03
(原标题:李飞飞,最火AI女王)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 黄仁勋又出手了。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 最近,英伟达宣布成立一个新研究部门通用具身智能体研究实验室GEAR。令人意外的是,该实验室的领导者是两位华人90后博士范麟熙(Jim Fan)和朱玉可(Yuke Zhu)。 范麟熙和朱玉可身上标签很多,但最为鲜明还是一点:李飞飞的学生。在斯坦福大学读博期间,他们成为了李飞飞的弟子。 李飞飞,现年48岁,被誉为“AI教母”,她是全球AI领域研究的标志性人物,长期主导着斯坦福大学的人工智能学科研究。而她带出的学生军团,正成为全球AI界的中流砥柱。 黄仁勋,找来两位90后 资料显示,英伟达成立的Gear实验室,致力于具身智能研究开发,这是黄仁勋长期关注的领域,正如他曾说过,“人工智能的下一个浪潮是具身智能”,重视程度不言而喻。为此,他专门找来两位90后掌舵。 范麟熙,早在高中时期就迷上了AI。当深度学习还无人问津时,斯坦福的AI实验室就已被他列入了梦想目的地。起初,范麟熙在哥伦比亚大学就读计算机专业,后来如愿来到斯坦福大学攻读博士,师从李飞飞教授。期间,他成为OpenAI第一位实习生。 朱玉可身后同样是一份学霸履历:浙江大学和加拿大西蒙弗雷泽大学本科双学位、硕士和博士研究生均就读于斯坦福大学。毕业后,他在德克萨斯大学奥斯汀分校任助理教授,同时是英伟达高级研究科学家。 早先作为斯坦福视觉与学习实验室成员,朱玉可师从李飞飞与 Silvio Savarese 教授。李飞飞团队开发了机器人训练框架 SURREAL,用来加速学习过程,而朱玉可和范麟熙正是项目论文一作。此外,朱玉可作为共同第一作者曾获得国际机器人顶会 ICRA 2019 的最佳论文奖。 兜兜转转,如今两人在英伟达研究起机器人。“未来每一台移动的机器都将是自主的,机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。”范麟熙表示,GEAR实验室致力于打造具备通用能力的AI,能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。 英伟达也相当豪爽,配备了全球最有钱的具身智能实验室。范麟熙曾透露,团队有足够的资金一次性解决机器人基础模型、游戏基础模型和生成式模拟。他认为,2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。 而关于人工智能的过去和未来,都绕不开他们身后共同的老师李飞飞。 李飞飞是谁? 多年前,李开复被问到谁将影响未来25年的科技走向,他想了想说出了李飞飞这个名字。 出生于北京,在成都长大,李飞飞曾就读于知名的成都七中。1992年,16岁的李飞飞随父母赴美,后来一边在洗衣店帮忙,一边读完普林斯顿物理学学位。 2000年,李飞飞在加州理工学院攻读人工智能和神经生物学方向博士。毕业后,她来到美国斯坦福大学担任助理教授,并加入了斯坦福人工智能实验室。 李飞飞是一位物理迷。“物理学教给了我一件事,保持提出重大问题和寻求北极星的热情。”在一步步研究中,李飞飞找到了她的兴趣所在AI,并将研究重点转移至当时十分冷门的计算机视觉领域。 她找到的第一颗“北极星”,是教计算机看东西。 在21世纪初,计算机图像识别模型仅能认出四种物体:汽车、飞机、豹子、人脸。李飞飞的设想是,如果有足够大的、经过标注的数据集,就能训练出理论上“无所不知”的计算机视觉模型。 于是,李飞飞在2007年启动了图像数据集项目ImageNet。彼时,数据集的整理和标注是脏活累活,学术界和产业界并不太关注。经常有同行建议她换个“有用的方向”,她也经常为经费发愁,以至于开玩笑要回去开洗衣店补贴项目经费。 直至两年后,ImageNet正式上线,李飞飞把这个包含1500万张照片,标注了2.2万种物品的数据集免费公开,几乎所有的AI视觉识别学习都受益于此。时至今日,ImageNet仍是全球AI产学界最知名的大型视觉数据库之一。 犹如人工智能的潘多拉魔盒被开启,AI在图像识别上开始迅猛发展,也让全世界看到了AI技术的商业价值。可以说,李飞飞为深度学习算法爆发补上了最后一块拼图。 自此,李飞飞这个名字响彻AI界。 2016年,李飞飞加入谷歌,并推动成立谷歌AI中国中心,她曾在上海的谷歌中国开发者大会这样说过:“人工智能无国界,人工智能的福祉同样没有国界。” 但很快,李飞飞又回归学界,继续在斯坦福大学任教,陆续在她主导的斯坦福AI实验室、斯坦福视觉与学习实验室(SVL)和斯坦福以人为本人工智能研究院,持续推动 AI 研究。 AI的下一站要去何方?李飞飞找到另一颗“北极星”具身智能。 2018年,她和团队开始将机器学习和机械臂结合起来,踏足具身智能领域。目前,她的团队已开发了评估具身智能表现的模拟数据集BEHAVIOR,拥有来自人类的1000种活动、5000多种物体模型。这些数据...
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