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半月谈记者 张漫子图片来源于网络，如有侵权，请联系删除当与AI大模型聊天时，你是否经历过“思考中……”的焦急等待？打开一款游戏，为什么进度条会卡在99%处不动？当运行一个大工程文件时，一个很微小的调整为什么也像是“愚公移山”？这些数字时代的痛点，都指向一个问题——存储速度的瓶颈。从远古的结绳记事到今天的电子存储，人类对存储速度“快”的追求就从未止步。人工智能时代，存储速度的最新极限在哪里？最近，中国科学家用一项颠覆性成果给出答案。复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室、芯片与系统前沿技术研究院周鹏、刘春森团队成功研制出“破晓”闪存器件，擦写速度可达400皮秒（万亿分之一秒）。这是人类目前掌握的最快半导体电荷存储器件。像闪电一样快？“破晓”，到底有多快？“你一眨眼的工夫，它已经工作了10亿次，换句话说，光移动12厘米的时间内，几千个电子已经储存完毕。这点时间通常的U盘只能工作1000次。”刘春森告诉半月谈记者，这个只有拇指盖大小的小小“破晓”，一秒钟可执行25亿次操作，比传统闪存快了100万倍。如果说过去的闪存好比一辆小三轮，“破晓”就好比超音速的磁悬浮列车。更重要的是，这样的高速并未牺牲可靠性。实验显示，“破晓”在连续长时间运行和编程循环后依然性能稳定。室温条件下，“破晓”可稳定存储数据超过10年，真正实现“写得快”又“记得牢”。这样也意味着，它不仅能胜任高频读写的即时任务，像内存一样快速响应，还能像硬盘一样长久保存数据，突破短期记忆和长期记忆之间的“隔断”。擦写速度冲破亚纳秒（小于 10-9 秒）大关的“破晓”，还带来了潜在的能效革命。常见的AI硬件约70%的能耗并非消耗在思考与计算上，而是让数据在内存与存储器之间来回“折腾”耗掉了。“破晓”的出现，让数据瞬移到计算单元成为可能，大大缩短等待时间，自然就减少了搬运的能耗，让算力可以聚焦于“思考”本身。让电子坐上“火箭”“破晓”是怎么冲破亚纳秒大关的？咱们得先从闪存的工作原理说起。一般来说，闪存完成写入，就是把存储在闪存中的数据加载到内存中展开运算。现有闪存的工作方式，就好比厨师做饭时，一次次从满满当当的冰箱里搬出食材。但电脑中这样的“搬运”不仅耗时，还极其耗电。就算掌勺的CPU是一位“厨神”，只要食材无法迅速放上案板，出餐的效率都会大打折扣。周鹏、刘春森团队的想法是，让一次次搬运“提速”终归是小修小补，不如彻底改变食材运输的方式。没错，他们要从底层物理逻辑下手了。 复旦大学刘春森教授（左二）和周鹏教授（左一）在实验室指导团队进行研发 破除思维定式，谈何容易！研究团队用5年时间，才辟出一条“无极限注入”的新路。如果执着于“爬楼梯”本身，速度怎么也快不了。但如果转换思路，让电荷“双脚离地”，直接从低能态跃迁至高能态，“乘火箭”登顶，速度就能获得极大突破。无极限注入，正是这枚“火箭”。“通过加热和加速，让电子获得高能量后直接飞进存储层。更妙的是，它还支持电子与空穴的双向注入，使整体写入更加灵活高效。”刘春森说。当然，材料的突破也极为关键。“破晓”没有使用传统硅材料，而是采用仅一个原子层厚的二维材料——狄拉克石墨烯。电子在其中几乎无阻力地穿行，速度飞快。配上其他多种材料，各司其职地承担导电、绝缘、存储功能，更为电子“飞驰”创造了条件。一场革命的“破晓”看到这里也许你会犯嘀咕：为闪存提速，真有那么重要？让咱们看看事实吧！看人工智能——满血版AI大模型需要快速处理海量数据（每秒工作10亿次才理想），如果存储速度上不去，数据读取和写入的延迟会拖累计算效率，限制AI模型的训练和实时应用能力。看云计算——云服务依赖于大规模数据存储和快速访问。存储速度拖后腿会导致服务响应迟缓，限制计算能力，影响用户体验。看大数据——如果海量数据的分析处理遇到慢速存储，不仅会延长分析时间，实时决策的效率也将大打折扣。再看通信工程——在5G乃至未来的6G网络中，高速数据存储和传输是低延迟、高带宽通信的基础，存储速度同样是一项关键瓶颈。过去很长一段时间，全球闪存产业的核心瓶颈在于速度不够、性能受限，难以支撑AI计算、边缘计算等对高吞吐、低时延有极高要求的新兴应用场景。“尤其对中国厂商而言，在核心技术和市场份额上长期处于追赶者的位置，如何把握闪存领域技术重塑的关键时机实现技术和市场突破，是我国闪存产业的危与机。”刘春森直言。“破晓”的出现无疑是一场及时雨。它不仅让存储变得更快，还改写了数据的流动与使用逻辑。自此，存储与内存之间的界限将变得模糊，数据就好比食材放在厨师手边，随取随用，烹饪再不必担心“无米可炊”。 周鹏-刘春森团队研制的“破晓（PoX）”皮秒闪存器件 我们可以大胆畅想，未来的电脑、手机将不再有内存和硬盘之分，所有数据都存储在统一的超高速非易失性存储器中。开机秒开，程序秒启，那都是基本操作。目前，复...

　　新华社长春6月10日电（记者孟含琪、金津秀）记者从中国科学院长春应用化学研究所获悉，该所研究员张强团队成功开发可穿戴汗液帕金森病多指标监测系统，通过实时采集分析汗液生物标志物，实现对帕金森病情发展的无创动态追踪。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　张强介绍，帕金森病是早期难以察觉、随时间推移不断加重的神经退行性疾病。从神经元病变到出现手抖、行动迟缓等症状，可能经历几年甚至十几年窗口期，目前尚无根治手段，主要依靠长期用药缓解病情，这使得高危因素筛查和早期预判成为重要研究课题。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　张强团队对此开展研究，利用近3年时间开发出可穿戴汗液帕金森病多指标监测系统。这款集成了微流控芯片与柔性电极技术的可穿戴设备，如同“贴身健康侦探”，通过持续监测汗液中的左旋多巴、抗坏血酸、葡萄糖等多个关键参数，在症状出现前识别神经退行性病变迹象，经数据处理后，同步至用户手机App，实现从监测到预警的全链条管理。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　与传统的有创检测相比，这款柔性传感贴片突破了多项技术瓶颈：自驱动汗液采集芯片可实现运动状态下稳定取样，柔性传感电极让多项标志物分离并同步评估，数据处理模块无线实时显示监测结果，为实现“早筛查、精用药、缓进展”防控目标提供技术支撑。　　6月9日（北京时间6月10日），该成果发表于国际期刊《先进材料》。张强表示，团队下一步将推动科技成果尽早从实验室走进现实生活，让更多帕金森病高危人群可以尽早被发现。 【责任编辑:陈听雨】 ...

（原标题：直播电商监管办法拟出台）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 市场监管总局10日发布《直播电商监督管理办法(征求意见稿)》，向社会公开征求意见。《办法》旨在加强直播电商监督管理，维护广大消费者和经营者合法权益，促进直播电商健康发展。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 《办法》要求平台经营者建立健全平台协议规则，加强对直播间运营者、直播营销人员服务机构、直播营销人员的身份认证和资质审核，强化对违法违规行为的处置，依法依规报送数据信息，积极协助消费者维权，进一步压实平台企业的主体责任。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 《办法》要求直播间运营者建立健全商品或者服务信息发布审核、信息公示、身份核验等制度，不得作虚假或者引人误解的商业宣传，强调了不履行法定义务应当承担的法律责任，明确了处罚依据。市场监管总局网监司相关负责人表示，《办法》坚持监管规范与促进发展并重，维护公平竞争的市场秩序，不会增加相关主体负担。...

（原标题：四家汽车集团带头卷“账期”）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 6月10日，工信微报发布消息，中国第一汽车集团有限公司、东风汽车集团有限公司、广州汽车集团股份有限公司、赛力斯集团股份有限公司等四家主机厂罕见地同步发声，宣布将供应商账期统一压缩至60天以内。这一举措背后，是四家企业在相关主管部门协调下，提前达成共识，主动作为，为中国汽车产业链健康发展作出表率。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 作为行业龙头，中国一汽在声明中指出，始终坚持与供应商命运与共、互利共赢，并将“60天付款”作为集团统一标准，依托数字化云工作台实时监控合同履约和资金流向，力图以技术手段推动账期管理公开透明。 东风汽车强调以“链长”身份带头，将央企责任与上下游协同紧密结合，明确支付账期不超60天，为中小企业改善现金流、增强产业韧性提供坚实保障。 广汽集团将及时付款上升到企业经营理念层面，把供应链健康与产品高品质、企业高信用同等对待。 赛力斯则重申合同合规履行，并倡议行业加强自律，共同维护公平竞争和可持续生态。 值得注意的是，四家汽车企业这轮账期压缩并非孤立事件，而是对今年3月《保障中小企业款项支付条例》正式实施、工信部与国资委等部委密集要求主机厂缩短账期的直接回应。 过去，汽车供应链企业动辄面临以季度乃至年为周期的回款难题，许多中小配套商“账上利润可观，现金流却告急”，不得不以贴现、短贷维持运营。账期的缩短，等于把“账面繁荣”转化为“现金流入”，让上游企业能够把更多精力和资源投入研发、智能制造和服务优化。 实际上，这场账期竞速，是继价格战、技术战之后，汽车产业链“内卷”逻辑的升级。价格战往往让整车厂与供应商陷入零和博弈，伤及上下游。而账期的“正向内卷”，则是比拼企业信用、管理能力与数字化水平，是产业链协同的深层较量。账期缩短一天，就是供应链多一分健康，创新就多一分底气。产业链的良性循环，也正是由这样的财务制度变革撬动。 在此背景下，四家汽车主机厂以公开承诺为行业立下标杆，既是对国家政策的积极响应，也是推动行业整体向高效、透明、健康方向迈进的有力信号。可以预见，这一举措将带动更多车企跟进，带动资本与技术在供应链中高效流动，为中国汽车产业的高质量发展注入实实在在的新动能。...

（原标题：科大讯飞要抢占AI时代的“根红利”）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 经济观察报 记者 周悦 6月9日，科大讯飞成立26周年，董事长刘庆峰发布内部讲话，阐述了科大讯飞在大模型技术研发、产业化落地以及自主可控等方面的思考与布局。 在讲话中，刘庆峰多次提及“根红利”这一概念，强调科大讯飞要做到自主可控、通专结合、软硬一体、行业深耕，推动大模型的创新实践，形成真正的产业化优势。他认为，这种“根红利”不仅是技术领先，更是对中国数字化转型和全球AI产业格局的长期战略回应。 这一理念在科大讯飞的多元化应用中有所体现。刘庆峰介绍，讯飞星火X1医疗大模型今年将在专科诊疗中达到三甲医院主治医生水平；星火X1法律大模型在法律法规推荐等场景中表现优异。作为中国馆唯一入选大模型展项，基于讯飞星火打造的多语种实时交互“AI孙悟空”在大阪世博会展出，成为“AI出海”的代表之一。 官方数据显示，今年以来，科大讯飞在C端、B端、G端业务均实现突破：截至目前，学习机、办公本、翻译机、录音笔等产品全渠道收入同比增长25%；软件产品“听见SaaS”当前总用户数为9000万，1―5月同比增长54%；5G新通话产品用户同比增长121%。 B端方面，科大讯飞在金融、央国企等行业取得头部客户，包括与中石油共同打造昆仑大模型、与国家能源集团合作智能评标助手。 G端应用方面，检察院AI辅助办案系统等场景已上线试用。 海外市场同样呈现快速增长，1―5月科大讯飞海外AI营销收入同比增长25倍，C端硬件销售同比增长3倍。讯飞智能办公本在日本上市两个月，成为Makuake众筹平台平板类销售额Top1。 作为国内最早进入语音识别、机器翻译等领域的企业之一，科大讯飞近年来将重心转向大模型研发及行业化落地。 刘庆峰称，讯飞大模型的三大技术创新点包括：基于快慢思考的统一模型训练推理方法，结合评语模型与细粒度反馈的强化学习，及自主可控的强化学习算法包，核心目标是在全国产算力上，训练出行业领先的模型，让模型更好适配复杂行业场景，提升落地能力。 刘庆峰称，科大讯飞选择基于国产算力进行模型训练，面临比海外算力更高的技术门槛和更长的研发周期。 “基于国产算力的新算法，整体研发周期会慢三个月，但我们必须做，因为只有自主可控，才能真正走远”。 创业26年，从语音合成到认知智能和大模型，刘庆峰说，科大讯飞走着“弯曲的直线”。他表示，科大讯飞既要将底座大模型技术做到第一，也要深入行业，解决实际刚需，推动生产力与想象力的双重解放。  ...

（原标题：【首席观察】动荡金融世界的稳定币棋局）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 不经意间，一个全新的数字货币世界已然到来。 谁曾料到，第二大稳定币（Stablecoin）USD Coin（下称“USDC”）发行方Circle Internet Group上市的那一刻，也敲响了全球央行的警钟――当“链上美元”成为左右美债市场的力量时，金融秩序的底层代码正在被重写。 所谓稳定币（Stable coin）是以区块链技术为基础、价值锚定特定资产或算法的加密数字货币，主要分为四类：法币抵押型（如 USDT、USDC），需以100%储备的高流动性资产支撑；加密资产抵押型（如DAI），依赖超额加密资产质押维持稳定；算法型（如USDe通过衍生品对冲、或已崩盘的UST双币模型），因为系统性风险，已被多国明令禁止；混合型（如USDV），则结合法币储备与算法调节机制。 惶恐也好，质疑也罢，一个突如其来的稳定币监管元年相随而至。美国通过《引导和建立美国稳定币国家创新法案》（GENIUS 法案）将美元稳定币纳入“美元数字化”体系，欧盟靠加密资产市场监管法案（MiCA）筑起稳定币合规门槛，中国香港则通过《稳定币条例》对法币稳定币建立全链条监管框架。 稳定币背后的驱动力来自国力、货币地位与金融主权的博弈，而非表面上的技术创新。 现实场景与监管立法 想象一下，布宜诺斯艾利斯的街头，披萨店主在POS机上轻点一下选项，就可以将顾客支付的USDC瞬间兑换成阿根廷比索。 这样的场景既熟悉又陌生。区块链分析平台Chainalysis的数据追踪显示，加密资产在印度、越南等新兴市场经济体的采用率很高。根据国际货币基金组织（IMF）的研究，在巴西，每100雷亚尔花在外国证券上，就有25雷亚尔进入加密资产。 按照IMF副总裁李波的话说，加密资产在肯尼亚、尼日利亚、南非、加纳和坦桑尼亚等国蓬勃发展，其与其他金融工具的价格变动具有相关性，且可能放大冲击。在某些情况下，它们可以取代当地货币成为交换媒介、价值储藏和价值尺度――这种风险被称为“加密资产化”。它们还可能被滥用于洗钱、恐怖主义融资和其他非法活动。 这也恰是IMF总裁克里斯塔利娜•格奥尔基耶娃所焦虑的。2023年12月13日，她在一场数字货币国际会议上发表了《远离“狂野西部”：驯服加密货币，释放区块链潜力》的致辞。她坦言，挑战在于，加密资产的广泛采用可能破坏宏观金融稳定。在过去的15年里，加密资产行业并没有树立起良好的声誉。而同时，这一行业也没有走出困境。 “虽然我们无法预测其普及程度，但必须为其做好准备。关键在于构建正确的基础设施。”她说。 时间来到2025年。5月19日，美国参议院以66：32的票数通过《GENIUS法案》，该法案通过“100%美元储备+联邦监管”组合拳，将稳定币纳入美元数字化体系。 其关键一招是要求非美国发行商必须证明其监管“可比性”才能进入美国市场――实为强迫他国接受美国监管标准。这或引发一场全球金融秩序的变革。 两天后，中国香港立法会正式通过《稳定币条例草案》，为锚定法币的稳定币（Fiat-Referenced Stablecoins, FRS）建立起专属的法律框架。香港成为亚洲第一个迈出稳定币立法实质步伐的国际金融中心。去年，香港高规格吸引了京东、渣打银行、安拟集团（Animoca Brands）和香港电讯（HKT）等重量级企业参与香港稳定币发行人“沙盒”。 香港的“制度性突围”在于“同业同规”，通过支持多币种稳定币（尤其人民币―港币双锚定），为数字人民币国际化铺设“混合过渡轨道”，本质是构建离岸人民币的“监管护城河”。 欧盟两年前发布并于2024年12月30日全面生效的加密资产市场监管法案，对非欧元稳定币设定“100万笔/2亿欧元”交易上限，实为保护欧元区货币主权。其结构性弱点或在于未解决“如何让欧元稳定币被全球接受”的核心问题。 而当美债危机重重，“去美元化”呼声四起时，链上“数字美元”以稳定币之形袭来。2024年，稳定币的总交易额高达27.6万亿美元，首次超越Visa和万事达卡的年度交易总额（约25.5万亿美元）。作为稳定币中的佼佼者，USDT（全球最大稳定币，由Tether发行的挂钩美元的稳定币）与USDC的全球市值之和已超过2100亿美元，占据全球稳定币市场的86%。 在全球金融格局演变的大背景下，美元稳定币正演化为某种“影子美联储”――其通过锚定美债并在链上高频流通，已对美债收益率产生实质性影响。国际清算银行（BIS）研究表明，USDT/USDC 的单日资金流动波动若达到2%，即可引发3个月期美债收益率上下浮动达2.5个基点；而在大规模赎回情形下，该波动甚至可能扩大至8个基点。 这意味着，一种以“链上美元”为核心的全新货币政策传导机制，正逐步...

（原标题：苹果WWDC 2025：“液态玻璃”难掩AI“慢跑”的市场焦虑？）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 北京时间2025年6月10日凌晨，苹果全球开发者大会（WWDC）以一场“务实主义”的发布会拉开帷幕。在AI技术军备竞赛白热化的背景下，苹果选择以“液态玻璃”设计语言和AI能力下沉为核心，推出iOS 26、macOS Tahoe等六大操作系统年度更新，并首次向开发者开放Apple Intelligence底层模型。然而，这场发布会既未带来颠覆性创新，也未缓解市场对其AI战略的焦虑。 AI战略：从“概念先行”到“底层开放” 与谷歌、微软等竞争对手相比，苹果的AI战略显得更为克制。谷歌在5月开发者大会上推出AI搜索增强功能、Gemini模型升级及AI眼镜，亚马逊则强化Alexa的日程管理能力。而苹果的AI功能仍集中于设备端隐私保护，如离线运行的实时翻译、私有云计算（确保云端数据安全），但缺乏如ChatGPT-4o级别的多模态交互能力。 苹果在AI领域的动作延续了其“慢速跑”策略。此次大会的核心是Apple Intelligence基础模型框架的开放――开发者可直接调用苹果端侧大语言模型，无需联网即可实现AI功能。例如，教育类应用可生成个性化试题，徒步导航应用可提供实时路线建议。这一策略与微软、谷歌的“AI即服务”模式形成差异化，但功能落地仍显保守。 尽管新增了实时通话翻译（支持短信、FaceTime及电话场景）、Genmoji表情融合（用户可组合两个emoji生成新表情）等AI功能，但核心应用如Siri的升级仍被推迟至年末。苹果软件工程高级副总裁克雷格・费德里吉坦言，Siri的“个人背景”功能（如自动关联航班信息与日程）因技术挑战延期，团队管理层亦经历重组。这一表态导致苹果股价在发布会期间下跌1.44%，反映出市场对其AI执行力的质疑。 系统革新：“液态玻璃”美学统一全家桶 苹果此次发布的“液态玻璃”设计语言成为最大视觉亮点。受Vision Pro头显启发，该设计采用半透明毛玻璃效果，界面元素随光线和运动动态变化，并支持浅色/深色模式智能切换。例如，iOS 26的相机应用通过3D立体渲染呈现“数字玻璃”质感，macOS Tahoe的顶栏改为全透明，iPadOS 26则引入类似Mac的底部菜单栏。 更名策略同步落地：所有操作系统版本号改为年份命名，如iOS 26、macOS Tahoe（以加州太浩湖命名），取代此前的数字迭代。这一调整旨在打破平台割裂感，强化生态一致性。此外，苹果首次将Mac的Preview应用移植至iOS/iPadOS，提供PDF批注、编辑功能；Games应用整合游戏下载与Apple Arcade平台，试图在移动游戏市场分一杯羹。 在操作系统层面，苹果的“液态玻璃”设计虽被部分用户称赞为“十年一遇的视觉革命”，但也引发争议。有用户指出，过度透明的界面可能干扰文字阅读体验；而iPadOS 26的多任务窗口系统虽向Mac靠拢，但缺乏触控板手势的深度优化，仍难以完全替代桌面生产力工具。 市场反应：股价下跌与用户期待错位 发布会后，苹果股价最大跌幅达1.44%，创近三个月新低。投资网站Investing.com分析师托马斯・蒙特罗直言：“苹果的AI更新充其量是渐进式改进，与头部企业的突破性进展相比，追赶步伐显得紧迫。”用户层面，部分开发者对基础模型框架的开放性表示认可，但普通消费者更期待Siri、图像识别等核心功能的显著提升。 值得关注的是，苹果正加速推进Apple Intelligence的全球化落地。据外媒报道，国行版本或将于6月下旬随iOS 18.6更新推出，百度文心一言将替代ChatGPT提供云端支持，阿里则负责内容审查与算力优化。这一合作能否缓解中国市场的监管压力，仍待观察。 务实路线能否后发制人？ 苹果CEO蒂姆・库克在发布会上强调：“Apple Intelligence并非取代用户，而是提供最有用、最相关的辅助。”这一表述揭示了苹果的AI哲学――将技术融入具体场景，而非追求“全能助手”的噱头。例如，watchOS 12新增的健身伙伴功能，可通过分析用户运动数据提供实时鼓励；visionOS 26支持眼动滚动与第三方手柄“魔法棒”导航，强化空间计算体验。 然而，苹果的“慢热”策略也面临风险。IDC数据显示，2024年全球AI手机渗透率已达28%，而苹果的AI功能更新速度远低于行业平均水平。若无法在2026年前推出Siri的重大升级，或面临用户转向ChatGPT等第三方工具的挑战。 WWDC 2025是苹果在AI浪潮中的一次战略校准。从“液态玻璃”设计到基础模型开放，苹果试图以美学与生态壁垒巩固护城河，但AI功能的“渐进式”更新难以平息市场的焦虑。在科技行业从“颠覆式创新...

　　天问二号主要任务目标是对小行星2016HO3进行探测、取样并返回地球，此后再对主带彗星311P开展科学探测。这是我国首次实施小行星采样返回任务，迈出了深空探测的新一步图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　天问二号任务技术难度大，工程风险高，设计任务周期10年左右，后续环节的不确定因素对于这场漫长征程来说是一场持续考验图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　文 |《瞭望》新闻周刊记者 贾雯静图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　5月29日1时31分，辉光照亮夜空。由中国航天科技集团所属中国运载火箭技术研究院抓总研制的长征三号乙Y110运载火箭（下称长三乙火箭），在西昌卫星发射中心烈焰中起飞。　　火箭飞行约18分钟后，将中国航天科技集团所属中国空间技术研究院抓总研制的天问二号探测器送入地球至小行星2016HO3转移轨道。此后，探测器太阳翼正常展开，发射任务取得圆满成功，标志着我国天问二号探测任务顺利启程，为后续深空探索跑好关键“第一棒”。　　自2020年中国航天日启动“天问”系列以来，这一以屈原诗句命名的行星探测工程，赓续中华文明对宇宙奥秘的追问。目前，天问一号探测器已获取珍贵火星原始科学数据。　　如今，天问二号再次踏上星际探测征程，主要任务目标是对小行星2016HO3进行探测、取样并返回地球，此后再对主带彗星311P开展科学探测。　　国家航天局局长单忠德表示，国家航天局牵头实施天问二号任务，推动星际探测征程接续前进，迈出了深空探测的新一步。任务实施周期长，风险难度大，工程全线攻坚克难，协同攻关，确保了发射任务圆满成功。我国在西昌卫星发射中心用长征三号乙运载火箭，成功将行星探测工程天问二号探测器发射升空（2025 年 5 月 29 日摄） 才扬摄 / 本刊　　发射阶段面临三重挑战　　天问二号任务的首道难关在于发射环节。　　为顺利完成发射，本次行星探测任务选用的运载工具为长征三号甲系列运载火箭三兄弟中“力气最大”的长三乙火箭，该火箭于1993年获批立项，自1996年首飞成功至今，承担了多个国家重大工程任务，曾执行过嫦娥三号、嫦娥四号等探月工程任务，此前已完成108次发射，是我国宇航发射次数最多的单一型号火箭。　　中国航天科技集团魏远明表示，虽然已经执行了百余次发射任务，但此次任务是长三乙火箭首次执行地球逃逸轨道发射，面临新情况新挑战。　　挑战一：速度要求更快。　　魏远明介绍，以往发射地球轨道范围内的载荷时，火箭分离速度达第一宇宙速度每秒7.9千米即可，此速度是物体在地球表面附近环绕地球做匀速圆周运动所需的最小速度。　　此次任务发射目标并非绕地球旋转的卫星，航天器必须完全脱离地球引力控制进入逃逸轨道，火箭分离时速度须达到第二宇宙速度，最低要求为每秒11.2千米。　　“这对火箭的运载能力、履约能力等都提出了更高要求。”魏远明说。　　挑战二：精度要求更高。　　“小行星体积小、质量小、引力弱，捕获难度大，对火箭入轨精度要求高。”中国运载火箭技术研究院张亦朴说，此次火箭入轨速度达到每秒11.2千米的同时，速度偏差不能超过1米，才能将天问二号精准送入轨道，否则可能会造成百万公里的级差。　　难点三：发射窗口更窄。　　小行星2016HO3运行轨道较为特殊，一方面既像其他小行星一样环绕太阳运行，且公转周期与地球相近；另一方面，其轨道又围绕地球运行。　　这种特殊运行轨迹使它与地球的相对位置和运动状态较为复杂，只有在特定时间段内，地球、探测器和小行星才能处于相对合适的位置关系，从而确保探测器能够以更快的速度抵近小行星并实现有效探测。　　经过专家团队测算，此次发射任务的窗口期仅为5月29日到31日连续3天，每天只有4分钟。加之目标小行星与地球的相对位置处于变化之中，只有零窗口发射最节省燃料，给型号团队带来了更大的挑战。　　多方协同、技术迭代　确保发射“万无一失”　　早在2018年，天问二号的发射任务就“花落”长三乙火箭。为确保其可靠、精准、准时跑好天问二号任务“第一棒”，工程全线攻坚克难，协同攻关，确保火箭发射“万无一失”。　　提高运载能力方面，针对长征三号甲系列运载火箭，型号团队于2020年实施运载能力与可靠性“双提升”工程，完成了多条技术状态变化的验证工作，确认了箭体结构、增压输送、总装总测三大系统数十个重点关注项目，并对总装全过程状态从严要求，针对性梳理了装配风险点并予以排除，确保产品顺利完成总装测试。该工程后，长三乙火箭地球同步转移轨道运载能力提升至5.55吨，与天问二号探测器质量要求更贴合。　　确保精确入轨方面，研制团队在采用迭代制导技术的基础上，还运用了末速修正技术，在分离前实时调整火箭的速度、姿态等，确保满足入轨精度要求。　　不仅如此，研制人员经过多轮协调，将连续3个发射日每天一套发射轨道程序简化为3天共用一套程序，大大精简了发射流程...

图为国产人形机器人和机器狗在燕矶长江大桥猫道上。　陆落义摄图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　6月8日，国产人形机器人携手机器狗攀上湖北燕矶长江大桥，挑战在全球最长猫道上行走。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　什么是猫道？它是悬索桥施工时架设在主缆之下的线形临时施工便道。它不仅作为施工人员行走和材料运输的通道，更是主缆架设和后续上部结构施工的操作平台。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　燕矶长江大桥已完成主缆架设，计划明年建成通车，届时将成为连接鄂州花湖机场的重要轴线。作为世界最大跨径四主缆悬索桥，燕矶长江大桥全桥四根主缆总长约12公里，所有钢丝总长约33万公里。为满足大桥上部结构的施工需要，全桥共建设了4条猫道，单条猫道宽3.45米，长约3公里，总长达到了12公里，是世界上最长的桥梁猫道。　　“由于猫道为镂空的柔性非铺装路面，加之高空强风带来的晃动，对机器人的运动控制、视觉感知、自平衡能力和避障都提出了更高要求。”机器人研制方、飞阔科技联合创始人刘炳政介绍。完成此次挑战，在一定程度上加速着中国智造与中国建造的“双向奔赴”。　　“相信在不久的将来，机器人会替代部分桥梁工程的人工操作环节。”中交二航局燕矶长江大桥项目技术负责人罗航说，未来借助机器人完成巡检，能大幅降低人员的劳动强度。（记者 韩 鑫） 【责任编辑:冉晓宁】 ...

（原标题：曹斌担任梧桐科技CEO，原CEO蔡勇回归长安汽车体系）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 6月10日讯，据梧桐科技官方消息，自2025年5月16日起，曹斌（Benjamin）将担任梧桐科技CEO一职，全权负责梧桐科技的企业管理和业务开展。原梧桐科技CEO蔡勇（Tony）因长安汽车工作调整，不在梧桐科技继续任职。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 曹斌拥有清华大学本科及东北大学计算机硕士学位，深耕汽车软件架构、网络安全及基础软件研发，曾主导制定多项国家级行业标准，现任全国汽车标准化技术委员会委员、中国汽车基础软件生态委员会首届轮值主席。其技术背景与梧桐科技“联接数智汽车未来”的使命高度契合，未来将推动全栈式智能座舱技术迭代，并加速拓展海内外市场。前任CEO蔡勇在2024年1月上任后，主导构建梧桐科技TTi全栈式AI座舱解决方案品牌，形成六大核心技术产品线，显著提升品牌行业影响力。此次管理层平稳交接，标志着梧桐科技在长安汽车战略框架下，进一步强化智能座舱赛道竞争力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除...