追光丨机器人跑完马拉松，DeepSeek被记者采“破防”了（有彩蛋）

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65323
2025月04月19日

又见证历史了，朋友们！

追光丨机器人跑完马拉松，DeepSeek被记者采“破防”了（有彩蛋）
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

4月19日

全球首次“人机共跑”半程马拉松赛事

在2025北京亦庄半程马拉松

暨人形机器人半程马拉松中上演

关于这件事的报道和讨论

想必你今天

已经看过了很多、很多、很多……

但小编我

还是被安排了再写条稿的任务……

作为体育小编

机器人的事儿属实有点儿“超纲”了

但还好，咱有DeepSeek啊！

毕竟

DeepSeek——科技创新“顶流”

人形机器人——又一科技创新“顶流”

让“顶流”锐评“顶流”

不过分吧？

于是，小编就和DeepSeek聊了聊

但这家伙开场就“吐槽”之魂上身

莫不是看到机器人上“热搜”了

有了点小情绪？↓

它对赛事过程的想象

也有那么点子“看热闹不嫌事大”

在此

对比赛稍稍有些了解的本小编

还是做一些说明：

导航靠香蕉

纯属DeepSeek自己的想象！

此次比赛

允许操作员通过遥控器控制机器人

但也有队伍

还是选择了赋予机器人更多自主性

由团队工作人员携带信号发射器

然后让机器人自己根据信号

找到正确的方向奔跑

   4月19日，小顽童队选手松延动力N2在比赛中。新华社记者 李贺 摄

充电桥段DeepSeek倒是猜对了

只不过这次机器人们

都是中途直接换电

看起来比等充电枪高效

扫地机器人都参赛？

DeepSeek你也是真敢想！

这次比赛对机器人的结构有具体的要求

应具备人形！人形！人形外观！

可以实现双足行走或奔跑等动作

不能是轮式结构

聊着聊着

“吐槽”欲过于旺盛的DeepSeek

还是自己承认了——

去不了现场，它有点“破防”了啊！

对不起，小编当时也是没放过它

继续开启“扎心”模式↓

哎，没聊完呢，你别“光速逃”呀！

其实你这句——

“我们造物时

总忍不住掺点自己的影子”

真的说到了点子上！

从工业到生活场景中

各类专用机器人已经屡见不鲜

但人类似乎一直对把机器人做成人形

有着独特的执著

  4月19日，人形机器人半程马拉松冠军天工队选手天工Ultra佩戴着完赛奖牌在颁奖仪式上。新华社记者 李贺 摄

从实用角度来讲

这是因为人们希望

机器人能更好地适应人类生活环境

成为人类的助手

毕竟

从厨房的台面高度

到剪刀、扳手、螺丝刀的外形

从挖掘机驾驶室的空间尺寸

到一扇门的宽度、一级台阶的高度

……

如此种种

都是根据人类的外形

和运动能力来设计的

人形机器人如果发展成熟

可以更便捷地走入人类世界的千行百业

尤其是一些高危的生产、救援场景

如果机器人甚至人形机器人可以替代人

那将为人类社会带来极大福祉

（比如这位就可以替药店员工值夜班↓）

不过话又说回来

因为没有身体所以去不了现场

而“破防”

DeepSeek属实没有必要

没有人工智能的发展

哪儿来的具身智能领域的突破呢？

所谓具身智能

说白了就是AI有了“身体”

只能在生产线上

完成重复不变动作的机械臂

算不上具身智能

有感知、能和身边环境交互

有“脑子”、能时时做出决策

这样有AI加持的智能体

才是这个时代的“排头兵”

也才能跑得了马拉松

此次“人机共跑”马拉松参赛队之一

天工队的发言人魏嘉星

就形象地把他们队机器人的决策过程

称作“大小脑协同”

机器人身上的感知原件

捕捉周遭环境信息

然后交给“大脑”进行决策

“小脑”再控制机器人身上的各种零件

完成动作

想到这儿

小编还是贴心地夸了夸DeepSeek

它很受用！↓

不过话又双叒叕说回来

DeepSeek对机器人跑马的

无责任“吐槽”

也不是完全没有道理

今天这场比赛里

有稳定发挥

甚至比小编的参赛同事成绩还快的

天工机器人

但也确实有挺多“显眼包”

  4月19日，天工队选手天工Ultra（右前）冲向终点。新华社记者 方欣 摄

为啥机器人们

摔跤的摔跤、头掉的头掉？

为啥跑步

这件对于人类来说相对容易的小事

到了看起来“高大上”的机器人这儿

这么难？

DeepSeek正儿八经

给小编普及了一个知识点↓

这段小编查了

“莫拉维克悖论”不是它瞎编的

而且怕太深奥小编看不懂

它还又切回了搞笑模式又解释了一番↓

啧啧，突然开始上价值了？

人类精神世界的可贵开始彰显了？

人与机器和谐共生的未来图景呼之欲出了？

于是小编继续追问

赶紧让它讲讲机器人来跑马的意义

由于这段回答太过精彩

精彩到小编自己肯定写不出来的程度

于是忍不住换了个类似的问题

让它又回答了一次↓

还得是你啊DeepSeek

你说出了和许多参赛队伍相似的感悟

赛前许多队伍就表示

与其说这是一场比赛

不如说这是一次技术测试

马拉松这种户外环境复杂的任务

会让机器人遭遇多种路面、天气状况

以及突发情况的考验

是检验具身智能性能的绝佳选择

这次比赛中收集到的数据

也能进一步为企业技术升级提供支撑

这是理性层面的意义

  4月19日，小顽童队选手松延动力N2（右）在比赛中冲向终点。新华社记者 李欣 摄

而在感性的层面

小编突然想起那个凌晨的寒夜

机器人们第一次参加排位赛时

人类观众为跌倒的钢铁之躯

喊出的声声“加油”——

“跌跌撞撞的机器人参赛选手

像极了人类婴儿学走路的样子——

摇摇晃晃

却还非要倔强地往前蹭”

“在会摔跤的机器人‘眼里’

或许人类那具会流汗、会发抖的肉体

就是宇宙中最浪漫的bug”

“而我们

在种种不完美面前

突然认出了彼此的共同点

以及这颗星球教给我们

最珍贵的一课”

 

====彩蛋分割线====

 

采访最后

小编心血来潮

又问了DeepSeek一个问题

如果有一天有了身体

它最想尝试啥体育项目？

冰壶？

行，那借你的兄弟AI的文生图功能

圆你一个梦吧

记者：王沁鸥、吉宁、余佩璇

 【责任编辑:邱丽芳】
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              拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！,人保财险 _中国智能电网行业预测分析 中国西电、卧龙电驱居前 2024年5月7日 来源：百度 826 50 大模型作为产业发展的热点方向，能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前，华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如，2023年7月，华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型，其中包括电力智慧巡检图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 人工智能技术不再局限于让人类从重复劳动中解放，而是更多地参与到创意性、决策性工作中来。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 国网江苏电力数字化部安全运行处副处长蒋承伶认为，人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。人工智能作为电力行业数字化转型的重要支撑，在促进数据业务融合、挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的作用，能够赋能发、输、变、配、用、安监、基建以及管理等多领域智能化转型。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据中研普华研究院撰写的 大模型作为产业发展的热点方向，能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前，华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如，2023年7月，华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型，其中包括电力智慧巡检应用。百度文心一言打造的电力行业大模型覆盖了电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。 国内电力企业也在人工智能上发力。比如，国家电网建设了覆盖总部及27家省公司的人工智能“两库一平台”，形成了通用组件基础支撑能力;南方电网打造大模型“大瓦特”，构建了高效便捷的数字化基础平台。近年来，无人机、机器人也广泛应用于我国电网设备的巡视与检测中。高效工作的背后，是人工智能平台的支撑。 根据数据显示，全球电力需求在2020年经历小幅下降之后，已连续两年恢复增长。2022年全球发电总量为291651亿千瓦时，同比增长2.3%。发电量是智能电网得以发展的基础与根本，拥有稳定、充足的发电量，能够促进与推动智能电网的积极发展。 其中，亚太地区发电量高145464亿千瓦时，同比上涨4%，全球占比接近50%;北美地区发电量为55480亿千瓦时，上涨3.2%，全球占比升至19%。但欧洲地区2022年发电量却降至39009亿千瓦时，同比缩减3.5%，全球占比下滑至13.4%;中东地区发电量约为13651亿千瓦时，同比增长1.7%，增幅低于全球平均占比，占比降至4.7%。 按国别统计，我国2022年发电量高达88487亿千瓦时，同比上涨3.7%，全球占比扩张至30.34%，继续是全球电力第一生产大国;美国排第二，发电量为45477亿千瓦时，占比15.59%。之后是印度、俄罗斯、日本、巴西、加拿大、韩国、德国、法国排在第十的位置的位置。 智能电网利用先进的信息技术和传感器网络，对电力系统进行实时监控和智能调度，以提高电力供应的可靠性和效率。通过智能电网，电力公司可以更好地预测和管理电力需求，优化资源配置，降低运营成本。此外，智能电网还具备自愈功能，可以在发生故障时自动隔离故障区域，快速恢复供电。 智能电网的发展离不开物联网技术的支持。通过物联网技术，电力公司可以将各种设备和传感器连接到网络中，实现数据的实时采集和传输。这些数据经过分析后，可以为电力公司提供有价值的运营洞察，帮助他们更好地管理电网。 随着人工智能在电力领域的推广，安全问题引起了业界关注。一方面，面对复杂多变的作业现场环境、应用需求，人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求，人工智能的算力能否满足现场需求，都要经过充分测试。另一方面，人工智能技术也给不法分子提供了新的攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等，给电网信息安全带来了新的挑战。 “人工智能在带来便利的同时，也带来了一定的安全风险。”南京大学人工智能学院教授李宇峰说，“应建立全面而有效的治理机制，发展稳健机器学习理论方法体系，更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。” 智能电网与物联网技术是未来电力行业的重要发展趋势。它们不仅可以提高电力系统的效率和可靠性，降低能源损耗和减少对环境的影响，还能为未来的电力行业带来巨大的变革。为了实现这一目标，我们需要进一步加强技术研发和创新投入，推动电力行业的智能化转型。同时，我们还需要加强国际合作与交流，共同应对全球能源和气候变化挑战。相信在不久的将来，智能电网与物联网技术将在全球范围内得到广泛应用，为人类社会的可持续发展作出积极贡献。 更多智能电网...
              2024年矿产行业竞争分析及发展前景预测 2023年全国非油气地质勘查投入超200亿元_人保伴您前行,人保财险政银保

              2024年矿产行业竞争分析及发展前景预测 2023年全国非油气地质勘查投入超200亿元_人保伴您前行,人保财险政银保

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              人保伴您前行,人保财险政银保 _2024年矿产行业竞争分析及发展前景预测 2023年全国非油气地质勘查投入超200亿元 2024年5月15日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 326 14 近日，自然资源部办公厅发布了《2023年全国非油气地质勘查统计年报》，其中数据显示，2023年我国非油气地质勘查投入资金达到了200.72亿元，同比增长7.7%，这已经是连续第三年实现正增长。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 《2023年全国非油气地质勘查统计年报》揭示我国非油气地质勘查活跃态势 近日，自然资源部办公厅发布了《2023年全国非油气地质勘查统计年报》，其中数据显示，2023年我国非油气地质勘查投入资金达到了200.72亿元，同比增长7.7%，这已经是连续第三年实现正增长。这一增长趋势不仅体现了我国对于非油气矿产资源勘查工作的重视，也预示着未来我国非油气矿产资源开发潜力巨大。 从资金投入的具体分布来看，中央财政、地方财政和社会资金均有所增长，分别占总投入资金的23%、42.4%和34.6%。其中，中央财政和社会资金的投入涨幅较大，同比分别增长10.6%和15.5%。这表明，除了政府的持续支持外，社会资金也逐渐成为非油气地质勘查的重要资金来源。 在勘查成果方面，2023年全国新发现矿产地共计124处，这一数字再次证明了我国在非油气矿产资源勘查方面的实力。其中，煤炭新发现矿产地4处，石墨新发现矿产地10处，这些新发现的矿产地对于我国矿产资源储量的增加和能源结构的优化都具有重要意义。 此外，从资金投向来看，矿产勘查占据了最大的比重，达到了58.5%。这反映出我国对于矿产资源勘查工作的重视，同时也预示着未来矿产勘查领域将继续保持活跃态势。基础地质调查、水文地质、环境地质与地质灾害调查评价以及地质科技与综合研究等领域也获得了相应的资金支持，这些领域的发展将有助于提高我国地质勘查工作的整体水平。 总体来看，《2023年全国非油气地质勘查统计年报》揭示了我国非油气地质勘查工作的活跃态势和显著成果。未来，随着国家对非油气矿产资源勘查工作的持续投入和重视，以及科技的不断进步和创新，我国非油气矿产资源勘查工作将迎来更加广阔的发展前景。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 从供需来看，2022年全球能源资源新增储量、产量、消费量继续分化。其中，化石能源供需处于紧平衡状态，石油生产消费稳步增长恢复至疫情前水平，天然气供需双降，煤炭产量、消费量均创历史新高。 2022年，大宗矿产供需分化明显，钢铁供需双降，铜供给增长不及需求，消费同比增长3.72%，铝土矿供强需弱，消费量下降0.8%，供需缺口大幅缩小。锂、钴、镍等战略性新兴矿产供需缺口持续缩小。去年，全球主要矿产品贸易量总体减少，但战略性新兴矿产贸易量增加。 从各国政策来看，2022年至2023年全球主要国家和地区矿业政策出现密集调整，推动矿业产业链本土化和经济复苏。其中，发达经济体调整关键矿产战略，更新关键矿产清单;发展中经济体修改矿业制度和法律法规，强化资源管理。矿业科技装备走向智能化，5G技术、人工智能引领矿山向绿色、低碳发展。 中国矿产资源分布现状具有以下几个特点： 矿产种类丰富：中国已发现矿产173种，已探明有储量的矿产159种，其中能源矿产8种，金属矿产54种，非金属矿产90种，水气矿产3种。部分矿种储量居世界前茅，如稀土、钨、锡、钼、锑、菱镁矿、萤石、重晶石、膨润土、石墨、滑石、芒硝、石膏等矿产在国际市场具有明显的优势和较强的竞争能力。 人均拥有量低：尽管中国矿产资源总量大，但人均占有量却低于世界平均水平，仅为世界人均占有量的58%，居世界第53位。 贫矿多，富矿少：中国矿产资源的特点是贫矿多，富矿少;难选矿多，易选矿少;共生矿多，单一矿少。在部分用量大的支柱性矿产中，贫矿和难选矿多，开发利用难度大，利用成本高。 分布不均匀：中国矿产资源的地区分布不均匀。例如，铁主要分布于辽宁、冀东和川西，西北很少;煤主要分布在华北、西北、东北和西南区，其中山西、内蒙古、新疆等省区最集中，而东南沿海各省则很少。这种分布不均匀的状况，使一些矿产具有相当的集中，但也给运输带来了很大压力。 共生矿多：中国的磷矿资源存在富矿少、贫矿多、开采难度大、伴生矿多、品位低等特点。技术上可利用、具有经济价值的磷矿储量只占总储量的22%，早期的开采活动中存在资源浪费现象。 为了使分布不均的资源在全国范围内有效地调配使用，需要加强交通运输建设。此外，还需要通过科技创新和政策支持，提高矿产资源的开发利用效率，推动矿业绿色可持续发展。 2022年，我国常规油气勘查在多个盆地取得突破...

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