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（原标题：顺丰、圆通、韵达、申通发布最新业绩，韵达快递服务业务收入增速垫底）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 8月19日，顺丰、圆通、韵达、申通四家快递企业发布2025年7月业绩快报。 顺丰7月速运物流业务、供应链及国际业务合计收入为248.47亿元，同比增长9.95%。其中，速运业务营收达到186.57亿元，同比增加14.97%；速运业务量达到13.77亿票，同比增加33.69%；单票收入为13.55元，同比下滑14.02%。 圆通速递7月快递产品收入53.71亿元，同比增长12.08%；业务完成量25.83亿票，同比增长20.79%；快递产品单票收入2.08元，同比下降7.20%。 申通快递7月快递服务业务收入42.87亿元，同比增长9.95%；完成业务量21.81亿票，同比增长11.92%；快递服务单票收入1.97元，同比下降1.50%。 韵达股份7月快递服务业务收入41.20亿元，同比增长3.75%；完成业务量21.62亿票，同比增长7.56%；快递服务单票收入1.91元，同比下降3.54%。...

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　8月17日，世界首届人形机器人运动会在北京落下帷幕。来自16个国家、280支参赛队伍带来的500余台人形机器人，在三天时间里围绕26个赛项展开了487场比拼，人形机器人产业刚刚经历了一次场景落地的全面大考。从运动会可以看出，今年人形机器人的运动表现能力显著增强，应用场景展现更多潜力，资本热度依旧居高不下。　　策划、统筹：马婧妤 梁敏 李苑　　作者：窦世平 刘暄　　摄像：窦世平 刘暄 王渊　　制作：王渊 【责任编辑:陈听雨】 ...

　　通过强化有组织科研，构建体系化创新能力，破解单打独斗带来的资源分散、学科壁垒高、协同不足等问题，推动重大科技成果涌现图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　依托新建的科教协同平台，北航强力推动所有省部级以上重点实验室面向本科生100%开设“科研课堂”图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　文 |《瞭望》新闻周刊记者 赵旭 岳栋 宋依黛　　1952年，瞄准我国航空领域战略需求，北京航空学院成立，后更名为北京航空航天大学（下称“北航”）。作为一所服务于国家空天事业的综合类高校，北航立足于教育科技人才一体化建设，紧密承接我国国防领域重大项目，在建设世界一流大学与一流学科征程中迈出了坚实步伐。　　软科世界一流学科排名中，北航航空航天工程连续七年获得世界第一。这是建校70余年来，学校以科研攻关服务国家重大战略需求、围绕航空航天领域构筑学科生态体系、矢志空天报国培育精英人才等多重因素叠加的综合体现。　　从“急需办一所航空大学”到成为世界标杆　　进入北航校史馆一层大厅，“空天报国”雕塑在白色浮雕背景下，黄色字体与五星红旗相映，彰显学校70多年服务国家的精神，为航空航天学科走向世界一流奠定历史基础。　　发挥空天报国重大使命。新中国成立之初，工业基础薄弱，航空工业从修理向制造过渡。抗美援朝战争爆发后，国家加速建设航空工业，“急需办一所航空大学”。在此背景下，由清华大学等高校的航空系合并组建为北京航空工业学院，后命名为北京航空学院，新中国航空航天高等教育由此起步。　　“学校成立初期没有校舍和教室，师生们分散借居在清华、北京工业学院等地，只能在工棚里上课，在路灯下读书。”北航校史馆讲解人员张博飞说。　　1958年初，北航仅有飞机系、发动机系等5个系，校园里已酝酿出建造轻型客机的想法。“1958年毕业生的毕业设计，就是要造这架飞机。”退休老教授冯宗律当时作为指导教师参与其中。鉴于我国还未自主设计研制过客机，师生面临无经验可循、无资料借鉴、设备仪器不全的难题。1800多名师生踊跃报名参建，夜以继日找资料、算性能、绘曲线，制作2000多张图纸，用计算尺确定参数，人力托举机身安装起落架……最终，用手工打造出新中国第一架轻型旅客机“北京一号”，并成功完成北京－天津和北京－上海航线试飞。　　如今，这架翼展16.3米、灰色机身上写着红色大字“北京－1”的原机，矗立在北京航空航天博物馆，镌刻下学校与生俱来的空天报国印记。　　以有组织科研树立全球标杆。进入新时代，北航继续锚定国家战略需求和经济社会发展，通过强化有组织科研，构建体系化创新能力，破解单打独斗带来的资源分散、学科壁垒高、协同不足等问题，推动重大科技成果涌现。　　在北航有组织科研体系下，学校构建“学院+研究院”机构布局，推动建设航空发动机研究院、前沿科学技术创新研究院等科研“特区”，汇聚顶尖人才，优化资源配置；建设空地一体新航行系统技术全国重点实验室、超高灵敏极弱磁场和惯性测量装置等一批大平台、大科学装置，打造“基础研究－关键技术－仿真平台－验证环境”全链条研究体系，实现从单点创新到体系化创新的突破。　　体制机制创新孕育出一系列世界领先成果。中国科学院院士郭雷团队研制出“仿生偏振罗盘”装置，精度领先国际同级别实验室技术水平；闫晓军教授团队成功研制出仅重4.21克的太阳能动力微型无人机，实现自然光供能下的持续飞行；吴江浩教授研发的微型可悬停扑翼飞行机，2024年成为同类飞行器中唯一持续飞行时间超过15分钟的飞行器……“十五”计划以来，北航共获国家三大科技奖励84项，2020年来共获15项国家科技奖励一等奖，其中技术发明一等奖9项，居全国高校第一。　　“得益于国家对于航空航天领域的重视，北航有了大展拳脚的机会，围绕无人系统、大飞机、机载系统、深空探测等领域产出一系列科研成果，使北航相关学科排名世界第一有了坚实的底气与自信。”北航科学技术研究院常务副院长蒋崇文说。北航聂天晓教授团队在自旋电子实验室进行晶圆级高质量器件制备    北京航空航天大学供图　　构建航空航天学科生态体系　　当国产大飞机翱翔天际、深海机器人潜入马里亚纳海沟时，北航师生深感自豪。这背后是北航学科生态体系：以顶尖航空航天学科为引擎，带动各学科协同建设；抓住人工智能发展机遇，推动数智化深度赋能，探索AI赋能高等教育的新模式。　　学科群协同服务航空航天学科建设。航空航天是多学科交叉融合的竞技场。从空天动力、先进材料到智能导航与控制，单一学科难以支撑其全链条发展。北航的破题之道，是构建以航空航天学科为核心牵引、多学科深度融合、相互赋能的“学科群”生态系统。　　例如今年设立的“低空技术与工程”专业由航空科学与工程学院牵头，联合七个学院共建学科，为实验班提供或协调教师、实验室、场地、设备等教学资源，并联合杭州校区和低空产业龙头企业，...

（原标题：游戏科学新作《黑神话：钟馗》亮相科隆游戏展）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 当地时间19日，游戏科学团队开发的《黑神话：钟馗》在2025科隆游戏展开幕之夜中亮相。游戏科学在其官方网站中发布了一系列关于本作的问答：图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 为什么选择现在公开《黑神话：钟馗》？图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 当然是因为每年的8月20日，游戏科学都要给大家汇报最新的工作进度。 考虑到刚建好文件夹不久，实机还没什么影子。为了保持正常开发节奏，于是我们选择先做一段 CG 短片，来告知大家这一新项目已正式进入了开发状态。 为什么先做钟馗？不是《黑神话：悟空》的续作？ 在大家一如既往的支持下，黑神话的第一部作品已平安落地。在天命人的故事告一段落后，我们十分渴望接下来先轻手轻脚，尝试一些更有差异的游戏体验，鼓捣几个更有挑战的游戏特性，也在世界观与叙事上搞点新鲜玩意。 钟馗，便是在如此心情与其他诸多因素的综合考量之下，一个自然而然的选择 ―― 在这个新的游戏里，我们有信心做出清爽的变化与新意，也会狠狠反思过去的不足与遗憾。 而对所有喜爱《黑神话：悟空》的朋友，我们想说：西游，不会到此为止。 作为黑神话系列的第二作，《黑神话：钟馗》与《黑神话：悟空》会有哪些异同？ 首先，从名字就能看出，《黑神话：钟馗》依然取材于中国的古代神话与民俗传说。 其次，它依然是一款标准的单机?动作?角色扮演游戏，商业模式与前作别无二致。 最后，这回应该不会再扮演猴子了。好吧，关于两款产品的具体差别，我们仍在摸索与试错。请各位先收好泡面，容咱先把品质做到打动自己，再拿出来交给各位把玩。 《黑神话：钟馗》什么时候发售？ 游戏科学表示，现在连尤卡也完全没数。请大家密切关注我们的官网（gamesci.cn/zhongkui），以及B站、抖音、微博、小红书等社媒的官号。...

（原标题：Q2交付破十万，毛利创新高，小鹏仍未走出亏损）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 8月19日，小鹏汽车发布的二季度财报显示，这家新势力车企的扩张速度依旧凌厉。 二季度内，小鹏汽车交付量首次突破十万辆，达到103,181台，同比增加242%；营收182.7亿元，同比增长125%。毛利率改善明显，整体毛利率达到17.3%，整车毛利率升至14.3%，连续八个季度走高。净亏损收窄至4.8亿元，较去年同期减少超过六成。账面资金也维持在475.7亿元的高位，为研发和扩张提供了充足的缓冲。 这些数字无疑表明，小鹏在销量和毛利上的进展远超去年，规模效应正在显现。 然而，这份财报同样透露出一些不容忽视的隐忧。 首先，盈利节点仍未出现。即便毛利率创下新高，公司依然录得亏损。二季度研发费用达到22.1亿元，同比增加50%；销售与管理费用21.7亿元，同比增加38%。费用的增长速度几乎抵消了毛利的改善，显示小鹏在技术和渠道投入上的高举高打，短期难以让规模优势转化为利润。 其次，利润表对非主营业务的依赖正在减弱。二季度其他收入仅2.4亿元，同比下降15%，环比下降超过一半，主要原因是政府补贴减少。服务与其他业务的毛利率也从一季度的66.4%下滑至53.6%。值得关注的是，8月15日，小鹏官宣与大众集团签署了扩大 E/E 架构技术合作的协议，未来或改善此部分业务收入。在补贴逐步退坡、技术服务波动的背景下，小鹏未来的盈利能力将更加依赖整车业务本身，而这一块仍需时间证明其稳定性。 资产负债表进一步揭示了扩张的代价。二季度末，小鹏总负债达到620.9亿元，股东权益303.4亿元，资产负债率接近67%。流动负债逼近480亿元，应付票据和库存都在增加，显示上游结算和库存管理的压力正在积累。 和零跑的财报对比，则凸显出不同路径的结果。零跑上半年交付22.17万辆，超过小鹏的19.72万辆，营收242.5亿元，毛利率14.1%，并首次实现半年度盈利。相比之下，小鹏在毛利率和现金储备上更胜一筹，却迟迟未能跨过盈亏平衡点。 这种“量不及人、毛利虽高却仍亏”的局面，揭示出新势力阵营的分化：部分企业通过渠道效率和成本控制率先兑现盈利信号，另一些则坚持在研发和技术储备上投入，延后盈利时点。 资本市场往往更看重盈利模型能否跑通。在补贴减少、价格竞争激烈的环境下，单纯依赖规模扩张已不足以支撑估值。 小鹏的二季度财报既表明其在规模化道路上的突破，也清晰地暴露出盈利模型尚未闭环的现实。 未来能否在研发投入与费用控制之间找到新的平衡，并将连续八个季度提升的整车毛利真正转化为经营利润，将决定小鹏能否真正进入健康发展的轨道。...

（原标题：AI搜索时代：当机器成为“首席导购”，品牌如何守住话语权？）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 你是否也已养成这样的习惯？图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 清晨，李小姐拿起手机，准备为周末的家庭旅行选择一家酒店。过去，她会打开手机，翻阅携程软件的评价，比较价格和位置。但今天，她问了ChatGPT一句话：“巴黎周末适合带小孩入住的高端酒店有哪些？”图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 屏幕瞬间弹出一段简短而自信的推荐：“如果您希望体验奢华且适合家庭的酒店，可以考虑XXX酒店，它以优质服务和亲子设施闻名。”李小姐几乎不再需要再去比较其他信息源，AI已经在几秒钟内帮她做出了判断。 这一刻，她并未意识到，这段回答背后，是复杂的算法选择、数据抓取以及品牌在AI世界中的可见性和声誉管理。对于酒店品牌而言，这不仅是曝光的机会，更是一场无声却至关重要的“声誉争夺战”。谁在AI回答中出现、被推荐，就能在消费者心智里占据优先位置；而被忽略的品牌，则可能被彻底遗忘。 AI：从工具到“意见制造者” 回想早年，消费者上网搜索，像是一场选择游戏：你用关键词发令枪启动，网页以结果序列回应，一切透明可控。 但现在，AI搜索例如 ChatGPT、Perplexity、Google 的 AI Overviews 等，以及国内各种的软件，如deepseek、豆包等，其扮演的角色愈发复杂。它们不再只是告知，而是充当“直接推荐人”，一句简洁回答即可代替链接堆砌，这种答复听起来像朋友劝说，却挟带强大影响力。 搜索者变成了聊天者，而聊天者得到的是答案，不是链接。谷歌开始将AI 生成的答案放在搜索页面顶部，并明确表示其核心产品即将发生更大的变化。对一些网站来说，这是一场流量 “末日”。对整个网络而言，这是漫长边缘化过程中的下一步。 二十多年来，SEO 一直是提升在线可见度的默认策略。它催生了一个完整的行业，其中有堆砌关键词的人、买卖反向链接的中间商、内容优化师、审计工具，以及操作这些工具的专业人士和机构。但到了 2025 年，搜索已逐渐从传统浏览器转向大型语言模型（LLM）平台。随着苹果宣布将 Perplexity 和 Claude 等原生 AI 搜索引擎内置到 Safari 中，谷歌在分发领域的垄断地位受到了质疑。这个规模超过 800 亿美元的 SEO 市场的根基已然出现裂痕。 对数以万计的SEO 大师、谷歌 “密语者” 以及从事搜索相关工作的营销专业人士 ―― 这群习惯了软件巨头心血来潮式突然变革的人来说，一切都陷入了混乱。西班牙咨询公司 Oraint 的首席执行官阿莱达?索利斯说：“很多 SEO 从业者不愿接受情况正在发生转变这一事实。聊天机器人会将所有用户留在平台上，直到他们得到满意的答案，如果是信息类问题，他们可能根本不会访问你的网站；如果是商业类问题，或许他们在最后才会提到你。”  营销公司Adogy 的数字战略主管蒂姆?沃斯特尔对此表示赞同：“如果你从事的是通过广告和点击来盈利的业务，情况将发生重大变化。这是一次重置，但每个人都处境相同。” 总体而言，该行业的反应是裁员。不过，一些零碎的乐观数据显示，聊天机器人正在为网站带来更多访客 ―― 尽管远不足以抵消谷歌流量的下降。 于是行业中越来越多的出现类似“SEO 时代已死，GEO 当立”这样的论断。 MarTech 与 Semrush 指出：AI会从网络中无差别抓取对品牌的描述，整理成“简介”，但其中可能包含过时、偏颇或消极的片段；更难糟的是，超过40% 的用户不会点击原始来源，意味着品牌几乎没有立刻纠正的余地，只会被“AI讲述”定义形象。 AI不偏好你，却偏好“可信”与“结构化” 在SEO时代，或许更多在意点击量。而在GEO时代，品牌要关心的是：你的品牌或内容在模型生成的答案中被引用或作为来源的频率。这改变了“品牌知名度”的定义：不是“别人能不能搜到你”，而是“AI会不会主动提到你”。 在一个AI 生成内容的世界里，GEO 意味着要针对模型选择引用的内容进行优化，而不仅仅是关注你是否出现在传统搜索结果中以及出现的位置。这种转变正在重塑我们对品牌可见度和绩效的定义与衡量方式。 目前，像Profound、Goodie和Daydream这样的新平台已经能让品牌分析自己在 AI 生成的回应中...

（原标题：蚂蚁的边界革命：技术驱动下的医疗健康新布局）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 蚂蚁集团的边界正在不断拓展。从最初的支付宝支付业务，到芝麻信用体系，再到如今的数字医疗健康，蚂蚁的触角早已超越金融领域，深入社会服务的更多角落。8月18日，蚂蚁集团官方发布文章《是时候向假医疗广告宣战了！》，消灭假医疗广告成为蚂蚁的新使命。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 医疗健康领域的乱象长期困扰着公众，尤其是老年人群体。假医院、假医生、假药和假科普广告屡禁不止，透支了患者的信任，甚至威胁生命安全。2024年，蚂蚁集团推出了一站式医疗健康服务平台，并上线了AI健康管家AQ，标志着其医疗健康战略进入新阶段。这一举措不仅是技术的升级，更是蚂蚁对社会痛点的又一次精准回应。 8月18日，蚂蚁集团副总裁、医疗健康事业部总经理张俊杰在“AQ打击虚假医疗广告媒体沟通会”上表示，AQ的使命是“向假医疗广告宣战”，通过AI技术鉴真去伪，让医疗资源更普惠。这一目标与蚂蚁过去“为世界带来微小但美好的改变”的理念一脉相承。 技术是蚂蚁拓展边界的核心驱动力。AQ背后的医疗大模型基于万亿级高质量医学数据训练，在多项医疗评测中排名第一。蚂蚁医疗健康CTO顾进杰指出，AGI（通用人工智能）正在重塑医疗技术的底层逻辑，从“获取信息”转向“像医生一样解决问题”。这一变革不仅是商业模式的升级，更是对医疗资源分配不均问题的技术回应。 从支付到医疗  蚂蚁集团的业务拓展经历了多个重要阶段，每个阶段都体现了其在技术创新与社会价值上的持续探索。支付宝的诞生，解决了线上支付的信任问题，为数字经济的普及奠定了基础；芝麻信用的推出，让“信用等于财富”成为可能，推动了社会信用体系的建设。 张俊杰表示，蚂蚁数字医疗健康的布局从2014年第一家医院的手机挂号缴费开始，逐步覆盖全国5000多家公立医院。截至目前，在支付宝上已有8亿多用户激活了医保码，其中有1.2亿用户激活了家人的亲情账号，极大提升了医疗资源的可及性与家庭共享的便捷性；而AQ的上线，则标志着蚂蚁从工具提供者升级为问题解决者，进一步拓展了其在医疗健康领域的深度与广度。 技术积累是边界拓展的基石。这些阶段的演进，不仅展现了蚂蚁集团在技术与商业模式上的创新能力，也反映了其致力于通过科技手段解决社会问题的企业使命。支付和信用解决了交易中的信任问题，而医疗健康则瞄准了资源分配和信息真实的痛点。数据显示，中国超四成老年人曾因保健品被骗，假医院、假医生等问题长期存在。蚂蚁的医疗健康战略并非偶然，而是对这类问题的系统性回应。蚂蚁在医疗领域的11年实践中，积累了真实的医疗服务数据，并与好大夫等平台合作，汇聚了超30万名注册医生。这些资源为AQ的推出提供了数据和应用场景的双重支持。 目前，AQ累计服务用户数已超1亿人，每天有超100万人在AQ咨询健康问题。张俊杰表示，“从过去支付宝用移动支付让‘天下无贼’，到芝麻信用致力于‘消灭押金’，再到AI时代AQ承载了蚂蚁的新使命：用AI科技消灭假医疗广告，也让每个人看病更简单，生活更健康。” 技术如何赋能普惠医疗 AQ的核心是蚂蚁医疗大模型，其技术逻辑与通用AI有本质区别。顾进杰指出，AGI时代的数据基础是求真与求知，而非互联网时代的全网信息。蚂蚁医疗大模型从教材、论文等高质量数据中学习，确保输出的专业性和可信度。这种设计从来源上避免了虚假信息的污染。 顾进杰表示，AQ的能力体现在三个层面：推理、循证和智能体。在MedBench等中文医疗评测中，AQ接近满分；皮肤问题识别准确率超96%；报告解读覆盖率达99%。这些能力使其能够像医生一样解决问题，而非仅仅提供信息。例如，AQ的“拍图打假”功能可以识别虚假广告，而“AI鉴真”则能总结权威信息，破解健康谣言。 技术的另一重价值是提升供给侧效率。医疗资源不足是假信息泛滥的重要原因之一。AQ通过帮助医生和机构提高效率，间接缓解了供需矛盾。例如，好大夫平台上的30万多名医生AI分身可以同时服务更多患者，缩小城乡医疗差距。 医疗普惠的长期主义 尽管AQ已取得初步成果，但医疗普惠仍面临多重挑战。首先是技术幻觉问题。尽管蚂蚁通过循证能力和专业数据降低了幻觉率，但完全消除仍需时间。其次是用户习惯的培养。目前仅20%的用户在遇到医疗问题时选择咨询AI，市场教育仍需加强。 蚂蚁的应对策略是长期主义。张俊杰表示，医疗是“非常慢”的领域，需要十年甚至更长时间的投入。未来，AQ将围绕三个目标持续迭代：让医疗服务更近，让城乡差距更小，让健康管理更贴心。例如，通过连接家庭健康硬件设备，AQ可以主动提供健康建议，成为用户的“健康搭子”。 开放合作是另一关键。蚂蚁计划通过开源部分模型能力，与行业共同推动医疗AGI的发展。这种开放共赢的思路，与其在...

（原标题：昔日疫苗龙头智飞生物交出上市以来首个亏损中报 上半年亏损5.97亿元）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 8月18日晚，疫苗企业智飞生物（300122.SZ）发布2025年半年报，上半年公司实现营业收入49.19亿元，较上年同期下降73.06%，实现归属于上市公司股东的净利润-5.97亿元，较上年同期下降126.72%，这也是智飞生物上市以来首个净利润亏损的中报。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 智飞生物曾经是A股的龙头疫苗企业，依靠代理跨国药企默沙东的HPV（人乳头瘤病毒）疫苗等产品实现业绩高速增长。2021年，智飞生物市值一度达到3691亿元。2022年，智飞生物实控人蒋仁生家族以820亿元的身家上榜“2022胡润百富榜”，时年69岁的蒋仁生也一度超越龙湖地产创始人吴亚军，成为“重庆首富”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2023年，智飞生物营收超过529亿元，创下上市以来新高，但公司净利润由2021年的102亿元下滑至80.7亿元，这家主要依赖代理销售进口疫苗的行业龙头疲态初显。此后，随着国产HPV疫苗陆续上市，加之智飞生物自主研发的疫苗产品无法填补“缺口”，公司业绩出现大幅下滑。2024年，智飞生物营收“缩水”超过一半，降至260.7亿元，净利润则大幅下滑至20.18亿元。 针对2025年中报业绩，智飞生物公司半年报称，全社会对疫苗的信心尚在恢复之中，行业整体短期承压明显，民众接种意愿下降、市场需求变化等多重因素导致了公司上半年业绩下降。公司还表示，从疫苗上市公司的管线分布情况看，在研产品布局呈现同质化趋势，在流感疫苗、水痘减毒活疫苗等成熟产品领域，市场竞争更加充分，供给过剩导致价格承压，部分企业为抢占份额，主动下调疫苗单价，产品中标价降至历史低点。 目前，智飞生物共有15种产品上市，包括预防流脑、宫颈癌、肺炎、流感、轮状病毒、带状疱疹等传染病的疫苗。半年报披露，上半年公司代理产品实现营收43.70亿元，同比减少75.16%，毛利率同比下降8.61个百分点；自主产品实现营收4.99亿元，同比减少9.27%，毛利率同比下降8.06个百分点。 在5月9日举行的智飞生物2024年度网上业绩说明会上，智飞生物高管坦言，从公司总体经营情况看，公司当前确实遇到了经营困难。智飞生物方面称，自去年二季度开始，公司业绩下降明显，HPV等核心产品销量大幅度下降，同时各项财务指标出现较大波动。尽管公司在 2023 年已经开始积极寻找新的商业机会，主动寻找新的业绩增长点推动公司实现业务转型。但是，公司对宏观情况变化、行业调整、新业务开拓进度等的研判存在预判偏差，导致经营效益偏离预期目标。 在智飞生物面临经营困难之际，这家企业也逐渐进入“交班二代”的阶段。2024年9月，智飞生物完成了第六届董事会董事和监事会非职工代表监事换届，蒋仁生之子，现年45岁的蒋凌峰被聘任为智飞生物总裁，此前该职务由蒋仁生兼任。 2017年，蒋凌峰这位“80后”企二代在接受《英才》杂志采访时曾说，父亲才是充满光芒的创业者，自己只是守业者。虽然创业容易守业难，但守业的光芒永远不可能超越从０到１的创业光芒，自己的成功都是在父亲的成就范围内。“我的任务就是协助父亲完成他的生物梦。”...

（原标题：33.9 万的对撞：特斯拉为何要贴着理想 i8 定价？）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 8月19日，特斯拉在华发布 Model Y L，六座、加长轴距、全轮驱动与连续可变阻尼，CLTC 续航 751 公里，起售价 33.9 万元。官方信息显示，轴距增至 3040 毫米，定位直指家庭六座纯电市场。 两周前，理想汽车将其首款纯电 SUV――理想 i8 的配置与价格改为“标配即顶配”，全国统一售价 33.98 万元，并赠送 1 万元铂金音响，后舱娱乐屏改为 1 万元选装。这一调整把 i8 明确锚定在 30�C35 万元的主流家庭纯电六座价位。 表面上是“撞线”，实质是特斯拉在定价上主动对齐理想 i8。逻辑有三。 其一，心智再划界。过去两年，理想通过 L 系列与纯电 i 系列，把“六座＝家庭刚需”的叙事坐实。i8 作为理想首款纯电 SUV，把家庭舒适、便利配置做成“默认方案”，并用 33.98 万元简化选择成本。特斯拉将 Model Y L 贴着这一价位，把自己的“纯电+续航+品牌”方案强行放进用户的对比清单，确保家庭六座纯电赛道的入口处必须出现“特斯拉 vs 理想”两张门票。 其二，借力已完成的市场教育。理想于8月5日的调整，本质是在 33�C34 万元区间完成了一次“价值重申”：家庭六座纯电值得这个价。特斯拉顺势把 Model Y L 定在 33.9 万元，相当于以极低教育成本、利用对手已验证的用户支付意愿切入新刚需。价格并非“压制”，而是“并排”，目的在于把交叉弹性直接拉高：同一预算，用户必须在续航与补能网络、或家庭舒适与一揽子配置之间做取舍。 其三，规模与心智的双重防守。Model Y 是特斯拉在华的规模担当。若六座加长版定价上探至 35 万元以上，家庭纯电六座会被理想占据心智低位―高位通吃。把价格压到 33.9 万元，一方面维持 Model Y 系列的主力盘子，另一方面阻断理想在该价位“一家独大”的路径，防止价格带被重塑为“理想的默认选择、特斯拉的备选”。 由此，两车形成“同价异构”的明确对照：特斯拉强调长续航、能耗与补能体系（宣称 Cd 0.216、751 公里 CLTC、全国超充网络叠加第三方网络）；理想 i8 强化“标配即顶配”的家庭体验与便利性（六座空间、音响与娱乐屏的组合策略），当然超充网络理想也具备。同价放置并非零和，反而共同把 30�C35 万元的家庭六座纯电价位锚得更牢，用户的选择题也因此变得清晰、可比。 值得注意的是，这次对齐发生在两个关键时间点：Model Y L 新品发布与 i8 的“降价+简配即顶配”同步完成。时间上的紧贴，谁能让第一次进入六座纯电的家庭更少做功、感知价值更直观，谁就更可能把后续的增购与口碑闭环收入囊中。 结论并不复杂：特斯拉把 Model Y L 定在理想 i8 的价位，是一次有意的“对位进入”，但是33.9万只能买到Model Y L最低配。它利用理想完成的价值锚定，把纯电解法摆上同一张桌子，既守住规模，又争心智；理想则需在同价位下，用更强的使用场景与全家桶配置，持续证明“为什么是我”。 接下来几个月的订单结构与转化率，将直接揭示家庭六座纯电在“续航优先”与“舒适优先”之间的真实偏好。...

　　在一个繁忙的火车站，监控摄像头正全方位追踪站台的情况，乘客流量、轨道占用、卫生状况……所有信息实时传输给中央人工智能（AI）系统。这个系统的任务是帮助调度列车，让它们安全准点进站。然而，一旦有人恶意干扰，比如用一束红色激光模拟列车尾灯，那么摄像头可能会误以为轨道上已有列车。久而久之，AI学会了把这种假象当作真实信号，并不断发出“轨道占用”的错误提示。最终，不仅列车调度被打乱，甚至还可能酿成安全事故。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　澳大利亚《对话》杂志日前报道称，这是数据“中毒”的一个非常典型的例子。AI系统在学习过程中，如果输入了错误或误导性数据，可能会逐渐形成错误认知，作出偏离预期的判断。与传统的黑客入侵不同，数据“中毒”不会直接破坏系统，而是让AI“自己学坏”。随着AI在交通、医疗、媒体等领域的普及，这一问题正引起越来越多的关注。AI系统在学习过程中，如果输入了错误或误导性数据，可能会逐渐形成错误认知，做出偏离预期的判断。图片来源：英国《新科学家》网站　　AI“中毒”的现实风险　　在火车站的例子中，假设一个技术娴熟的攻击者既想扰乱公共交通，又想收集情报，他连续30天用红色激光欺骗摄像头。如果未被发现，这类攻击会逐渐腐蚀系统，为后门植入、数据窃取甚至间谍行为埋下隐患。虽然物理基础设施中的数据投毒较为罕见，但线上系统，尤其是依赖社交媒体和网页内容训练的大语言模型中，它已是重大隐患。　　一个著名的数据“投毒”案例发生在2016年，微软推出的聊天机器人Tay上线数小时后，就被恶意用户灌输不当言论，迅速模仿并发布到X（当时的Twitter）平台上，不到24小时就被迫下线并道歉。　　据英国《新科学家》杂志报道，2024年，互联网出现了一个标志性事件，即AI爬虫的流量首次超过人类用户，其中OpenAI的ChatGPT-User占据了全球6%的网页访问量，它本质上是ChatGPT的“上网代理”，在用户需要实时信息时替他们访问网站。而Anthropic的ClaudeBot更是长期大规模抓取网页内容，占到13%的流量。　　互联网上的大量内容正被AI模型不断采集、吸收，用于持续训练。一旦有人故意投放有毒数据，比如篡改的版权材料、伪造的新闻信息，这些大规模采集的爬虫就可能把它们带进模型，造成版权侵权、虚假信息扩散，甚至在关键领域引发安全风险。　　版权之争中的“投毒”反击　　随着AI爬虫的大规模抓取，许多创作者担心作品被未经许可使用。为了保护版权，创作者采取了法律和技术手段。如《纽约时报》起诉OpenAI，称其新闻报道被模型学习再利用，侵犯了版权。　　面对旷日持久的版权拉锯战，一些创作者转向技术“自卫”。美国芝加哥大学团队研发了两款工具。名为Glaze的工具可在艺术作品中加入微小的像素级干扰，让AI模型误以为一幅水彩画是油画。另一款工具Nightshade更为激进，它能在看似正常的猫的图片中植入隐蔽特征，从而让模型学到“猫=狗”这样的错误对应。通过这种方式，艺术家们让自己的作品在训练数据中成为“毒药”，保护了原创风格不被复制。　　这种反击方式一度在创作者群体中风靡。Nightshade发布不到一年，下载量便超过一千万次。与此同时，基础设施公司Cloudflare也推出了“AI迷宫”，通过制造海量无意义的虚假网页，将AI爬虫困在假数据的循环中，消耗其算力和时间。可以说，数据投毒在某些领域已经从一种反击手段，演变为版权与利益之争中的防御武器。　　去中心化成为AI的防护盾　　这种局面让人警觉。创作者的数据“投毒”是为了保护原创，但一旦同样的技术被用于大规模制造虚假信息，其后果可能比版权争议严重得多。　　面对这种隐蔽的威胁，研究者正在探索新的防御手段。在美国佛罗里达国际大学的Solid实验室，研究人员正着力用去中心化技术来防御数据投毒攻击。其中一种方法叫联邦学习。与传统的集中式训练不同，联邦学习允许模型在分布式设备或机构本地学习，只汇总参数而非原始数据。这种方式降低了单点中毒的风险，因为某一个设备的“坏数据”不会立刻污染整个模型。　　然而，如果在数据汇总环节遭遇攻击，损害依然可能发生。为此，另一种工具——区块链正被引入AI防御体系。区块链的时间戳和不可篡改特性，使得模型更新过程可被追溯。一旦发现异常数据，可追根溯源，定位投毒源头。同时，多个区块链网络还能互相“通报”，当一个系统识别出可疑模式时，可立刻警示其他系统。　　任何依赖现实世界数据的AI系统都可能被操纵。利用联邦学习和区块链等防御工具，研究人员和开发者正在打造更具韧性、可追溯的AI系统，在遭遇欺骗时能发出警报，提醒系统管理员及时介入，降低潜在风险。（记者 张佳欣） 【责任编辑:朱家齐】 ...